Sebbene le crescenti richieste poste agli operatori sanitari durante la pandemia di Covid-19 abbiano portato in primo piano il tema del burnout, una crisi della forza lavoro sanitaria era già presente ben prima del 2020. Una carenza globale di operatori sanitari (HCP), unita a un maggiore carico di lavoro dovuto all'invecchiamento della popolazione e ai crescenti requisiti in materia di documentazione sull'assistenza, ha aumentato la quantità di stress e stanchezza affrontati dagli operatori sanitari.
Cos'è il burn-out?
Nell'11a revisione della Classificazione internazionale delle malattie dell'Organizzazione mondiale della sanità (ICD-11), il burnout è classificato come un fenomeno professionale e definito come "una sindrome ... derivante da stress cronico sul posto di lavoro che non è stato gestito con successo". È caratterizzato da:
In un recente sondaggio, il 39% dei medici di base accademici ha riferito di burnout e, rispetto alla popolazione attiva generale, i medici hanno un rischio significativamente più elevato di burnout e sono meno soddisfatti del loro equilibrio tra lavoro e vita privata. Allo stesso modo, il 31,5% degli infermieri ha segnalato il burnout come motivo per lasciare il lavoro.
Una forza lavoro in calo
Oltre al logoramento professionale dovuto allo stress correlato al lavoro, l'età pensionabile si sta avvicinando per gran parte degli operatori sanitari: il 40% dei medici che lavorano attualmente avrà almeno 65 anni entro i prossimi 10 anni e l'età media per un infermiere registrato è di 50 anni. L'infermieristica, in particolare, sta anche affrontando sfide nella formazione di nuovi infermieri a causa della mancanza di docenti accademici, siti clinici, budget e precettori clinici.
Allo stesso tempo, la crescita e l'invecchiamento della popolazione stanno determinando un aumento della domanda di assistenza sanitaria e quindi di operatori sanitari. Negli Stati Uniti, la popolazione dovrebbe aumentare del 10% tra il 2018 e il 2033, mentre quella di 65 anni e oltre crescerà del 45,1%.
Insieme, questa crescente domanda di assistenza sanitaria e una forza lavoro in calo significano orari più lunghi, carico di pazienti più elevato e meno tempo per paziente per gli operatori sanitari.
Documentazione di cura
La necessità di documentazione della cura del paziente è aumentata con il passaggio al rimborso basato sulle prestazioni. Negli Stati Uniti, l'ampia adozione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) è iniziata nel 2011, quando i Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) hanno istituito i Programmi di incentivazione EHR (ora noti come Programmi di promozione dell'interoperabilità) per incoraggiare l'adozione e l'implementazione della tecnologia EHR certificata. I vantaggi delle cartelle cliniche elettroniche sono una migliore comunicazione paziente-fornitore, la possibilità per i pazienti di visualizzare facilmente i risultati dei test e le prescrizioni degli ordini e la messa in comune dei dati tra i sistemi sanitari tramite i registri dei pazienti.
Tuttavia, gli operatori sanitari trascorrono gran parte del loro tempo, fino a 5 ore per ogni 8 ore di tempo clinico programmato, utilizzando i sistemi EHR. Un altro studio ha rilevato che una media di 1,4 ore aggiuntive sono state dedicate alle attività di CCE al di fuori dell'orario di lavoro clinico (prima delle 8:00 o dopo le 18:00), più un'altra ora nel fine settimana. Si stima che questo tempo perso costi fino a 90-140 miliardi di dollari all'anno.
Pertanto, non sorprende che le cartelle cliniche elettroniche contribuiscano principalmente allo stress e al burnout in un sondaggio tra i medici. È l'ampia percentuale di tempo impiegato non solo a inserire informazioni e ordinare laboratori, ma anche a tentare di estrarre manualmente informazioni a scopo di refertazione (oltre ad altre attività amministrative) che sottrae tempo a ciò che gli operatori sanitari ritengono più significativo: assistenza ai pazienti, ricerca e educazione medica. È per questo che l'American College of Physicians (ACP) ha avviato l'iniziativa "Patients Before Paperwork" nel 2015.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per mobilitare i dati e automatizzare le attività
I sistemi EHR sono stati progettati principalmente per acquisire note cliniche e facilitare il rimborso, non per estrarre facilmente i dati per la segnalazione, valutare i risultati dei pazienti, migliorare le operazioni o eseguire iniziative di miglioramento della qualità. Pertanto, non c'è da meravigliarsi che il tentativo di utilizzare i dati EHR per questi scopi sia frustrante e dispendioso in termini di risorse.
L'ACP ha recentemente elencato sette raccomandazioni per ridurre i compiti amministrativi eccessivi nel settore sanitario, tra cui:
È qui che la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) può intervenire e aiutare a spostare il tempo del personale sanitario verso la cura e la ricerca del paziente, soddisfacendo le aspettative dei medici che la tecnologia può migliorare l'efficienza, per le attività amministrative. I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale sono attualmente ampiamente utilizzati in altri settori per ottimizzare le strategie di marketing (ad es. Amazon), abilitare veicoli a guida autonoma (ad es. Tesla) e semplificare le attività basate su comandi vocali nelle nostre case (ad es. Siri, Alexa). Nel settore sanitario, l'intelligenza artificiale aiuta a interpretare l'imaging e a trascrivere le conversazioni medico-paziente per documentare automaticamente le cure nelle cartelle cliniche elettroniche.
Altre attività amministrative come il completamento delle schede delle preferenze chirurgiche, il completamento dei registri dei pazienti e l'ottimizzazione dell'utilizzo e del personale della sala operatoria, nonché le iniziative di miglioramento della qualità che richiedono il monitoraggio degli esiti dei pazienti, possono anche essere automatizzate e ottimizzate utilizzando algoritmi AI appositamente costruiti sui dati EHR.
Per molti di questi scopi, i dati non strutturati, come le note dei medici, i referti di laboratorio e le immagini, e altri dati provenienti da più sistemi diversi devono essere standardizzati in un formato comune e centralizzato. Con l'intelligenza artificiale, questo è possibile in una frazione del tempo necessario a un essere umano per trovare e formattare i dati. Quindi, tali dati possono essere trasferiti e acquisiti da strumenti esterni come registri, software di analisi e business intelligence (ABI) o piattaforme di reporting.
Riduzione del carico degli operatori sanitari per una migliore cura del paziente
Con una popolazione di pazienti che invecchia che richiede più cure, una forza lavoro in calo e un aumento degli oneri amministrativi, è facile comprendere i tassi allarmanti di burnout tra gli operatori sanitari. Tuttavia, gli esiti positivi per i pazienti, i progressi nella ricerca e un sistema sanitario che apprende dipendono dalle prestazioni ottimali degli operatori sanitari.
La tecnologia ha il potenziale per trasformare l'assistenza sanitaria, riducendo la necessità per gli operatori sanitari di svolgere attività amministrative ripetitive e noiose come la documentazione a fini normativi e di fatturazione. Invece, quel tempo può essere trasferito alla cura del paziente, consentendo agli operatori sanitari di utilizzare la loro formazione clinica e le loro competenze per migliorare l'assistenza e l'esperienza del paziente.
Foto: gpointstudio, Getty Images
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