GSI Technology, Inc. comunica i risultati fiscali del terzo trimestre 2022

SUNNYVALE, California, 27 gennaio 2022(GLOBE NEWSWIRE) -- GSI Technology, Inc. (NASDAQ: GSIT) ha riportato oggi i risultati finanziari per il suo terzo trimestre fiscale terminato il 31 dicembre 2021.

Tabella riepilogativa dei risultati finanziari (in migliaia, esclusi gli importi per azione)

Lee-Lean Shu, Presidente e Amministratore delegato, ha commentato: "Il nostro fatturato del terzo trimestre è cresciuto del 19% su base annua a causa dell'aumento degli ordini dalla nostra base di clienti SRAM, tra cui rete e telecomunicazioni, militare e difesa, nonché automobilistico, settori medico e test e misurazione. L'aumento degli ordini da altri clienti ha compensato i minori ordini da Nokia nel trimestre. Il margine lordo è migliorato di 800 punti base anno su anno, riflettendo la nostra capacità di gestire le sfide della supply chain a breve termine e l'aumento dei costi. Nel terzo trimestre, abbiamo continuato a migliorare la documentazione per il nostro stack di compilatori ed espandere le nostre librerie software e algoritmi per varie applicazioni APU.

"Alla fine del calendario 2021, abbiamo annunciato che GSI era tra i leader nella sfida ANNS (Bilion-Scale Approximate Nearest Neighbor Search) organizzata da NeurIPS per la loro conferenza del 2021", ha continuato Shu. "Siamo stati gratificati nel vedere che la nostra APU tecnologia e software eseguiti alla pari con i leader del settore, che hanno un insieme di risorse più ampio da cui attingere rispetto a noi.Questi concorsi sono strumenti importanti per aumentare il profilo di GSI, evidenziare le nostre capacità e aumentare la consapevolezza della tecnologia APU. La nostra vittoria del primo posto nella sfida MAFAT lo scorso anno ha portato alla nostra presentazione a IAI/Elta, che si è impegnata con GSI per sviluppare un sistema di accelerazione dell'elaborazione delle immagini SAR utilizzando l'APU e il nostro software.

Mr. Shu ha continuato: “Il team GSI continua a costruire la pipeline di vendita e la nostra attività Proof of Concept (POC) per l'APU è in aumento. Oltre al progetto di imaging IAI/Elta SAR, stiamo discutendo con diverse organizzazioni per impegnarci in POC per una varietà di casi d'uso di applicazioni di ricerca. Esempi di impegni in corso o previsti includono l'indicizzazione di immagini e testi medici, comunicazioni crittografate e elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Un appaltatore principale è interessato a testare una scheda per applicazioni militari e di difesa, e abbiamo un'agenzia governativa che sta valutando l'APU per il rilevamento di oggetti e il riconoscimento facciale. Prevediamo che alcuni di questi POC passeranno al design-win e poi alla fine alla produzione.

Nell'ambito dello sviluppo della strategia di GSI per i mercati dell'intelligenza artificiale (AI) e del calcolo ad alte prestazioni (HPC), rilasceremo uno stack di compilazione APU nel febbraio 2022. Con questa versione, GSI fornirà un ambiente per sviluppatori di software e AI per scrivere applicazioni HPC complete utilizzando il linguaggio C con chiamate di funzione alla ricca libreria matematica vettoriale (GVML) di GSI, per le nostre schede PCIe Leda-E e Leda-S. Il rilascio includerà applicazioni di esempio e materiali di formazione. I clienti che desiderano differenziarsi ulteriormente con i propri algoritmi possono modificare la nostra raccolta di centinaia di funzioni di libreria vettoriale o sviluppare le proprie funzioni di libreria vettoriale in Python utilizzando il nostro prodotto stack Belex di basso livello.

Per aiutare a costruire la nostra pipeline di vendita APU, GSI introdurrà una serie di seminari di formazione per supportare la personalizzazione delle nostre API per applicazioni specifiche. La tecnologia APU è disponibile in una varietà di formati, tra cui una scheda PCIe full-size per applicazioni server aziendali e edge per fornire decine di milioni di capacità di ricerca vettoriale per scheda scalabile per aumenti di capacità lineari. La tecnologia è disponibile anche in un fattore di forma E1.L in un prodotto autonomo e una configurazione server 1U ad altissima densità contenente 16 schede e una capacità aziendale senza precedenti per applicazioni mobili, edge, sensibili allo spazio e con criticità energetica. La capacità hardware può anche funzionare come Accelerator-as-a-Service basato su cloud, incluso il miglioramento della funzione OpenSearch.

"Il raggiungimento della pietra miliare APU Compiler Stack dovrebbe accelerare l'adozione da parte dei clienti della nostra tecnologia innovativa che può sia offrire capacità di intelligenza artificiale aziendale sia portare tale capacità a server autonomi all'edge", ha affermato Shu. “Il team GSI è stato impegnato nella creazione di API codificate di basso livello per carichi di lavoro di ricerca come l'indicizzazione di immagini, il riconoscimento di oggetti, l'elaborazione del linguaggio naturale e carichi di lavoro HPC come SAR in tempo reale, ATR e classificazione dei segnali. Possiamo supportare l'accelerazione dei servizi come NoSQL, OpenSearch ANN e ricerche multimodali. L'ambiente APU è un potente strumento per ricercatori e sviluppatori che promette di espandere in modo significativo l'applicazione sul mercato del nostro processore non Von-Neumann".

Commentando le prospettive per il quarto trimestre dell'anno fiscale 2022 di GSI, Shu ha dichiarato: “L'impatto dei vincoli della catena di approvvigionamento sta avendo un impatto sulla nostra capacità di evadere tutti i nostri ordini. Sebbene ci sia stato qualche miglioramento, la situazione rimane fluida e non prevediamo un sollievo significativo da questi vincoli prima della fine dell'anno solare 2022. Dati questi vincoli, le attuali aspettative per il prossimo quarto trimestre fiscale sono entrate nette in un intervallo di $ 7,5 milioni a $ 8,5 milioni, con un margine lordo di circa il 54% al 56%.

Riepilogo dati finanziari del terzo trimestre dell'anno fiscale 2022

La Società ha registrato una perdita netta di $ (4,6 milioni), o $ (0,19) per azione diluita, su ricavi netti di $ 8,1 milioni per il terzo trimestre dell'anno fiscale 2022, rispetto a una perdita netta di $ (5,2 milioni), o $ (0,22) per azione diluita, su ricavi netti di $6,8 milioni per il terzo trimestre dell'anno fiscale 2021 e una perdita netta di $(4,6 milioni), o $(0,19) per azione diluita, su ricavi netti di $7,8 milioni per il secondo trimestre dell'anno fiscale 2022. Il margine lordo è stato del 55,3% rispetto al 47,3% nel periodo dell'anno precedente e al 53,6% nel secondo trimestre precedente. La variazione del margine lordo è dovuta principalmente alla variazione del mix di prodotti venduti nei tre periodi.

Nel terzo trimestre dell'anno fiscale 2022, le vendite a Nokia sono state di $ 1,9 milioni, o il 24,0% dei ricavi netti rispetto a $ 2,8 milioni, o il 42,0% dei ricavi netti, nello stesso periodo di un anno fa e $ 1,9 milioni, o il 23,8% dei ricavi netti nel trimestre precedente. Le vendite militari/della difesa sono state il 27,1% delle spedizioni del terzo trimestre rispetto al 26,0% delle spedizioni nel periodo comparabile di un anno fa e al 27,4% delle spedizioni nel trimestre precedente. Le vendite di SigmaQuad sono state il 40,5% delle spedizioni del terzo trimestre rispetto al 62,0% nel terzo trimestre dell'anno fiscale 2021 e al 52,4% nel trimestre precedente.

Le spese operative totali nel terzo trimestre dell'anno fiscale 2022 sono state di $ 9,0 milioni, rispetto a $ 8,3 milioni nel terzo trimestre dell'anno fiscale 2021 e $ 8,7 milioni nel trimestre precedente. Le spese di ricerca e sviluppo sono state di 6,2 milioni di dollari, rispetto ai 5,7 milioni di dollari dell'anno precedente e ai 5,9 milioni di dollari del trimestre precedente. Le spese di vendita, generali e amministrative sono state di 2,8 milioni di dollari nel trimestre terminato il 31 dicembre 2021 rispetto ai 2,6 milioni di dollari del trimestre dell'anno precedente e ai 2,8 milioni di dollari del trimestre precedente.

La perdita operativa del terzo trimestre fiscale 2022 è stata di $ (4,5 milioni) rispetto a $ (5,2 milioni) nel periodo dell'anno precedente e una perdita operativa di $ (4,5 milioni) nel trimestre precedente. La perdita netta del terzo trimestre dell'anno fiscale 2022 includeva interessi netti e altri redditi di $ 15.000 e un accantonamento fiscale di $ 64.000, rispetto a $ 25.000 di interessi netti e altri redditi e un accantonamento fiscale di $ 90.000 per lo stesso periodo di un anno fa. Nel secondo trimestre precedente, la perdita netta includeva interessi netti e altre spese di $ (8.000) e un accantonamento fiscale di $ 42.000.

La spesa per retribuzioni azionarie al lordo delle imposte del terzo trimestre è stata di $ 740.000 rispetto a $ 693.000 nel trimestre comparabile di un anno fa e $ 716.000 nel trimestre precedente.

Al 31 dicembre 2021, la Società aveva 48,1 milioni di dollari in disponibilità liquide, mezzi equivalenti e investimenti a breve termine e 3,4 milioni di dollari in investimenti a lungo termine, rispetto a 54,0 milioni di dollari in disponibilità liquide, mezzi equivalenti e investimenti a breve termine e 5,8 milioni di dollari in investimenti a lungo termine al 31 marzo 2021. Il capitale circolante era di $ 49,9 milioni al 31 dicembre 2021 rispetto a $ 56,0 milioni al 31 marzo 2021, senza debiti. Il patrimonio netto al 31 dicembre 2021 era di $ 66,8 milioni rispetto ai $ 75,6 milioni dell'anno fiscale terminato il 31 marzo 2021.

Conferenza telefonica

GSI Technology esaminerà i suoi risultati finanziari per il trimestre conclusosi il 31 dicembre 2021 e discuterà le sue attuali prospettive di business durante una teleconferenza alle 13:30. Pacific (16:30 Eastern) oggi, 27 gennaio 2022. Per ascoltare la teleconferenza, chiamare il numero verde 1-877-407-3982 circa 10 minuti prima dell'orario di inizio sopra indicato e fornire l'ID conferenza 13726310. È possibile ascoltare anche la teleconferenza in diretta via Internet all'indirizzo www.gsitechnology.com, dove verrà archiviata.

Informazioni sulla tecnologia GSI

Fondata nel 1995, GSI Technology, Inc. è un fornitore leader di soluzioni di memoria a semiconduttore. L'azienda ha recentemente lanciato prodotti di memoria resistenti alle radiazioni per ambienti estremi nello spazio e Gemini ® Associative Processing Unit (APU), un design incentrato sulla memoria che offre vantaggi prestazionali significativi per diverse applicazioni di intelligenza artificiale. L'architettura dell'APU Gemini rimuove il collo di bottiglia di I/O tra i processori e gli array di memoria eseguendo una massiccia ricerca parallela direttamente nell'array di memoria in cui sono archiviati i dati. La nuova architettura offre miglioramenti del rapporto prestazioni/potenza rispetto a CPU, GPU e DRAM per applicazioni come il rilevamento delle immagini, il riconoscimento vocale, i sistemi di raccomandazione per l'e-commerce e altro ancora. Gemini è una soluzione ideale per le applicazioni edge con un formato scalabile, un ingombro ridotto e un basso consumo energetico in cui le risposte rapide e accurate sono fondamentali. Per ulteriori informazioni, visitare www.gsitechnology.com.

Dichiarazioni previsionali

Le dichiarazioni contenute in questo comunicato stampa che non sono puramente storiche sono dichiarazioni previsionali ai sensi della Sezione 21E del Securities Exchange Act del 1934, come modificato, comprese le dichiarazioni riguardanti le aspettative, le convinzioni, le intenzioni o le strategie di GSI Technology riguardo al futuro . Tutte le dichiarazioni previsionali incluse in questo comunicato stampa si basano sulle informazioni a disposizione di GSI Technology alla data odierna e GSI Technology non si assume alcun obbligo di aggiornare tali dichiarazioni previsionali. Le dichiarazioni previsionali comportano una varietà di rischi e incertezze, che potrebbero far sì che i risultati effettivi differiscano materialmente da quelli previsti. Tali rischi includono quelli associati al normale processo di chiusura trimestrale e di fine anno fiscale. Esempi di rischi che potrebbero influenzare le nostre attuali aspettative in merito a ricavi e margini lordi futuri includono quelli associati alle fluttuazioni dei risultati operativi di GSI Technology; Dipendenza storica di GSI Technology dalle vendite a un numero limitato di clienti e fluttuazioni nel mix di clienti e prodotti in qualsiasi periodo; crisi sanitarie pubbliche globali che riducono l'attività economica (compresa la pandemia globale COVID-19 in corso e le relative azioni governative e normative); i mercati in rapida evoluzione per i prodotti di GSI Technology e l'incertezza relativa allo sviluppo di questi mercati; la necessità di sviluppare e introdurre nuovi prodotti per compensare il calo storico del prezzo medio unitario di vendita dei prodotti GSI Technology; le sfide di una rapida crescita seguita da periodi di contrazione; competizione intensa; e ritardi o costi imprevisti che possono verificarsi nello sviluppo di nuovi prodotti basati sulla nostra tecnologia di elaborazione associativa sul posto e nella creazione di nuovi mercati e relazioni con i clienti per la vendita di tali prodotti. Molti di questi rischi sono attualmente amplificati e continueranno ad essere amplificati, o potrebbero essere amplificati in futuro, dalla pandemia globale di COVID-19. Ulteriori informazioni su questi e altri rischi relativi all'attività di GSI Technology sono contenute nei documenti depositati dalla Società presso la Securities and Exchange Commission, compresi i fattori discussi alla voce "Fattori di rischio" in tali documenti.

Fonte: GSI Technology, Inc.

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