O cérebro humano é afinado não apenas para reconhecer sons específicos, mas também para determinar de que direção eles vieram. Ao comparar as diferenças nos sons que atingem o ouvido direito e esquerdo, o cérebro pode estimar a localização de um cachorro latindo, de um carro de bombeiros ou de um carro se aproximando.
Os neurocientistas do MIT desenvolveram agora um modelo de computador que também pode realizar essa tarefa complexa. O modelo, que consiste em várias redes neurais convolucionais, não apenas executa a tarefa tão bem quanto os humanos, mas também luta da mesma maneira que os humanos.
“Agora temos um modelo que pode realmente localizar sons no mundo real”, diz Josh McDermott, professor associado de ciências do cérebro e cognitivas e membr
o do Instituto McGovern de Pesquisa do Cérebro do MIT. “E quando tratamos o modelo como um participante experimental humano e simulamos esse grande conjunto de experimentos em que as pessoas testaram humanos no passado, o que descobrimos repetidamente é que o modelo recapitula os resultados que você vê em humanos”.Os resultados do novo estudo também sugerem que a capacidade dos humanos de perceber a localização é adaptada aos desafios específicos do nosso ambiente, diz McDermott, que também é membro do Centro de Cérebros, Mentes e Máquinas do MIT.
McDermott é o autor sênior do artigo, que aparece hoje na Nature Human Behavior. O principal autor do artigo é o estudante de pós-graduação do MIT Andrew Francl.