Rohit Amarnath é o CTO da Vertica, a plataforma de análise unificada, permitindo insights de negócios preditivos com base em uma arquitetura escalável.
Hoje, um dos tópicos de maior perfil em todo o setor de tecnologia é a infraestrutura subjacente para aplicativos, especialmente para cargas de trabalho analíticas.As vantagens de uma única pilha de nuvens públicas altamente integradas superam os riscos do bloqueio do fornecedor?Uma abordagem multicloud significa maior poder de negociação, mas acrescentou complexidade?É melhor proteger seus dados implantando aplicativos em um data center privado e local?
Embora todas essas sejam perguntas muito válidas hoje, eles logo não serão.
Por que logo não importa onde você executa suas cargas de trabalho analíticas
As nuvens públicas estão ganhando força a uma taxa exponencial na última década. Levou tempo para convencer os céticos de que a segurança e a escala poderiam ser abordadas, bem como dentro dos data centers corporativos. Ainda assim, os investidores não intimidados continuaram a investir dinheiro em todos os provedores de nuvem pública para garantir que eles pudessem divulgar a notícia. A verdadeira explosão começou quando os ISVs começaram a criar aplicativos nativos da nuvem, fazendo com que investidores e clientes voltassem sua atenção para os muitos aplicativos diferentes apresentados no mercado. Os provedores de nuvem pública viram -se a uma definição de computação de commodities e hardware de armazenamento um tanto indistinguível, levando -os a se expandir no desenvolvimento de aplicativos agressivamente. Isso foi especialmente verdadeiro para aplicativos de análise e data warehousing, dados os conjuntos de dados muito grandes. O mercado viu uma série de aquisições para se expandir para ofertas baseadas em plataforma, incluindo ferramentas de visualização de bi, análises de streaming e borda e muito mais, configurando o crescimento recorde que vimos na AWS, Google, Azure e outros.
A próxima onda de mudança está se aproximando rapidamente, impulsionada por SaaS, microsserviços, contêinerização e avanços de Kubernetes e DataOps.Assim como em uma grade elétrica, a próxima onda de cargas de trabalho analíticas “se conectará” a qualquer grade de computação/armazenamento que faça mais sentido no momento, seja localização, preços, regulamentos e muito mais.
Melhores companhias de seguros de viagem
ByMelhores planos de seguro de viagem covid-19
By
O impacto de não se importar onde a carga de trabalho é executada
Por fim, você maximizará a economia de custos com uma escolha automatizada de infraestrutura otimizada.Imagine um mundo em que você possa avaliar e escolher a plataforma de análise e aprendizado de máquina mais robustos, altamente escaláveis e avançados, sem nenhuma preocupação com a qual a nuvem pública ou o data center privado no local o apoiará.Combine isso com administração automatizada, escala elástica, agendamento automático e um conjunto de análises e aprendizado de máquina totalmente integrado, e nos encontraremos em um caminho muito mais acelerado para informações de negócios orientadas a dados e ações proativas orientadas a análises.
A democratização de dados é um principal fator de negócios que se vincula a esse foco da Analytics-Where.Suponha que os objetivos da sua empresa incluam concorrência ilimitada e tempos de resposta instantâneos no fornecimento de análises.Você deseja fornecer análises para quem quiser a qualquer momento.Nesse caso, a transformação exigirá a otimização de elasticidade e desempenho no próprio software, o que atualmente não é uma prioridade para as empresas que fazem a maior margem desde o horário de computação.Para muitos fornecedores, a democratização de dados tem o custo de simplesmente adicionar mais servidores em nuvem com pouca chance de otimizar e priorizar as consultas.É preciso haver um equilíbrio.
O que deve importar quando você escolhe um banco de dados em nuvem
Em muitas empresas, não há uma estrutura clara sobre como os bancos de dados são selecionados.Os analistas de negócios costumam escolher quais soluções eles desejam adotar e, à medida que o uso aumenta, ele impulsiona a adoção.Cientistas de dados e análises de negócios trazem conhecimento sobre idiomas, ferramentas de visualização e mecanismos de análise quando ingressam em uma empresa e têm preferências pelas ferramentas que conhecem.As equipes inteligentes de TI e governança de dados tendem a considerar outros fatores cruciais, como governança de dados, eficiência operacional e controle de custos em uma igualdade de pé para a simplicidade de implantação.
Ao avaliar soluções para suas capacidades e custo de longo prazo para a organização, é essencial considerar as seis categorias de como uma plataforma em nuvem deve se comportar:
• Opções de implantação: as opções de implantação disponíveis neste banco de dados em nuvem suportarão todas as cargas de trabalho que você deseja executar agora e no futuro?Isso pode incluir SaaS, nuvem híbrida, local e microsserviços.
• Armazenamento e acesso aos dados: o banco de dados suportará modelos combinados de armazenamento de dados, onde os dados estão no armazenamento de objetos em nuvem, no local de objetos locais ou em qualquer uma das centenas de outros lugares que poderiam ser?Acenderá e usará os dados para análise sem uma carga cara?
• Otimização e velocidade: o banco de dados lidará com todos os seus dados agora e todos os seus dados daqui a três anos?É escalável e elástico?Pode carregar dados com rapidez suficiente e servir consultas simultâneas suficientes?Você pode ajustar as consultas de execução lentas ou o único recurso para adicionar computação caro?
• Analítica: a solução tem a profundidade das análises necessárias, desde séries temporais, geoespaciais, aprendizado de máquina e muito mais?Os usuários do Python podem aproveitar facilmente seus dados como usuários do SQL?
• Sem surpresas de fatura: a solução permite que você defina claramente limites para gastos ou é provável que você tenha surpresas no final do mês?
• Seguro: oferece um ambiente seguro, incluindo a certificação e criptografia ISO 27001, protegendo assim seus dados críticos?
É apenas com foco no que é importante, você terá uma solução analítica que é viável nas próximas décadas.
O Forbes Technology Council é uma comunidade somente para convidados para CIOs de classe mundial, CTOs e executivos de tecnologia.Eu me qualifico?
