MISSOULA – Esta é a história de uma parda de Lewistown, uma cidade quase bem no meio de Montana, que abriu seu próprio caminho.
Sua estrada sinuosa inclui graduação em história e matemática, um estágio na capital do país, tempo em um laboratório para projetar modelos estatísticos e um profundo compromisso com o desenvolvimento ético da tecnologia moderna.
Conheça Kayla Irish, ex-aluna recente da Universidade de Montana, que combinou o pensamento crítico das artes liberais com o treinamento nas áreas STEM, seguindo um fio de curiosidade o tempo todo.
“Às vezes não consigo acreditar como o meu percurso foi individualizado na UM,” disse Irish. “E então penso em quanto apoio recebi para abordar praticamente qualquer tema que me interessasse. As oportunidades oferecidas a mim eram ilimitadas.”
Neste outono, Irish iniciará um programa de doutorado em estatística na Universidade de Washington e se concentrará nos dilemas éticos que cercam a inteligência artificial.
“Nosso mundo agora é todo sobre dados, cada escolha que fazemos e ação que tomamos é um ponto de dados”, disse Irish. “Mas o que é mais interessante para mim é o que fazemos com esses dados. E muitas dessas respostas vêm da história porque ela pode nos informar sobre grupos de pessoas que têm poder sobre o comportamento de outros grupos de pessoas. Vale a pena nos preocuparmos com o que somos capazes quando se trata de dados.”
Irish disse que sempre sentiu uma atração pela UM e se viu como bolsista presidencial no Davidson Honors College “completamente encantada” com uma aula de Introdução à História Americana, ministrada pelo Professor Associado da UM Kyle Volk, presidente do Departamento de História da UM .
“Percebi imediatamente a propensão de Kayla para o rigor”, disse Volk. “Ela sentava na frente e no centro todos os dias e era uma força. Ela estava sempre preparada e se sentia muito confortável em assumir diferentes posições com problemas históricos complicados. Ela pensou profundamente e sempre baseou suas percepções em evidências.”
Irish disse que a partir daí ela fez o máximo de aulas de história que pôde e foi convidada para fazer a aula de história de pós-graduação de Volk. Ele escreveu uma carta de recomendação para ela estagiar em Washington, DC, que rendeu a Irish um estágio com o senador americano Chuck Schumer e uma visão panorâmica do funcionamento do Comitê de Finanças do Senado dos EUA.
Irish disse que seu tempo em Washington, D.C., despertou o interesse em entender “questões sociais modernas por meio de dados e matemática”.
Então, ela voltou do estágio com fome de STEM e se matriculou em aulas de matemática e ciências da computação, mergulhando profundamente nas disciplinas depois de concluir os requisitos para um diploma de história.
Ela buscou orientação e encontrou para si mesma membros do corpo docente de estatísticas e ciência da computação, como Jon Graham e Travis Wheeler. Ela também encontrou oportunidades de se envolver com big data. O tempo todo, Irish desenvolveu uma paixão pela teoria e análise estatística em sua relação com as populações humanas.
“O lado do pensamento crítico do meu cérebro me leva a buscar pesquisas centradas no ser humano em IA [Inteligência Artificial], e o lado lógico do meu cérebro realmente gosta de dissecar e explorar sistemas.”
Esses sistemas incluem carros autônomos, tecnologia de detecção de câncer, anúncios e até mesmo reconhecimento facial de telefone e as formas como os dados são fornecidos às máquinas.
“A inteligência artificial é tão boa quanto os dados que recebe”, disse ela. “Qualquer viés nos dados pode prejudicar a integridade de suas decisões.”
Isso pode parecer empresas que usam tecnologia para procurar vagas de emprego que, inadvertidamente, deixam candidatas do sexo feminino fora da disputa. Ou quando um sistema de reconhecimento facial não identifica pessoas de cor porque o sistema não possui diversidade suficiente em seus dados.
“Idealmente, eu gostaria que a IA fosse capaz de explicar ou articular as escolhas que faz”, disse ela. “Quero fornecer à IA uma estrutura ética.”
Irish disse que seu treinamento em humanidades a ensinou a abordar dinâmicas de poder complexas com fortes habilidades de redação, pesquisa e comunicação, o que criou uma ponte para STEM.
“Não posso exagerar a importância do treinamento em ciências sociais para o mundo moderno”, disse Irish. “Dados, aprendizado de máquina e IA são partes críticas da vida cotidiana, portanto, as pessoas que trabalham com essas tecnologias precisam se sentir responsáveis por seus impactos.”
Volk disse que Irish encontrou organicamente o “tecido conectivo” entre matemática e história e dominou várias disciplinas.
“A inteligência artificial e o capitalismo de dados estão transformando rapidamente nossas vidas e apresentando todos os tipos de dilemas éticos”, disse Volk. “Todos devemos querer alguém com o treinamento humanístico de Kayla fazendo esse tipo de trabalho nas áreas STEM. As apostas não poderiam ser muito maiores.”
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Contato: Kyle Volk, professor associado, presidente, Departamento de História da UM, 406-243-2979,
kyle.volk@umontana. edu.
