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A crescente questão do esgotamento do profissional de saúde: a IA pode ajudar? - Notícias MedCity

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Embora as crescentes demandas impostas aos profissionais de saúde durante a pandemia de Covid-19 tenham colocado o tema do esgotamento em primeiro plano, uma crise da força de trabalho na área da saúde já estava presente bem antes de 2020. Uma escassez global de profissionais de saúde (HCPs), juntamente com uma maior carga de trabalho devido para uma população envelhecida e requisitos crescentes em relação à documentação de cuidados, aumentou a quantidade de estresse e exaustão enfrentada pelos HCPs.

O que é esgotamento?

Na 11ª Revisão da Classificação Internacional de Doenças da Organização Mundial da Saúde (CID-11), o burnout é classificado como um fenômeno ocupacional e definido como “uma síndrome… resultante do estresse crônico no local de trabalho que não foi gerenciado com sucesso”. É caracterizado por:

Em uma pesquisa recente, 39% dos médicos acadêmicos de cuidados primários relataram esgotamento e, em comparação com a população trabalhadora em geral, os médicos têm um risco significativamente maior de esgotamento e estão menos satisfeitos com o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Da mesma forma, 31,5% dos enfermeiros relataram o burnout como motivo para deixar o emprego.

Uma força de trabalho encolhendo

Além do desgaste profissional devido ao estresse relacionado ao trabalho, a idade de aposentadoria está se aproximando para uma grande proporção de HCPs: 40% dos médicos que trabalham atualmente terão pelo menos 65 anos nos próximos 10 anos, e a idade média para uma enfermeira registrada é de 50 anos. A enfermagem, em particular, também enfrenta desafios na educação de novos enfermeiros devido à falta de professores acadêmicos, locais clínicos, orçamento e preceptores clínicos.

Ao mesmo tempo, o crescimento populacional e o envelhecimento estão gerando um aumento na demanda por cuidados de saúde e, portanto, por profissionais de saúde. Nos Estados Unidos, espera-se que a população aumente 10% entre 2018 e 2033, enquanto aqueles com 65 anos ou mais crescerão 45,1%.

Juntos, essa demanda crescente por assistência médica e uma força de trabalho reduzida significam mais horas, maior carga de pacientes e menos tempo por paciente para os HCPs.

The growing issue of healthcare provider burnout: Can AI help? - MedCity News

Documentação de cuidado

A necessidade de documentação do atendimento ao paciente aumentou com a mudança para o reembolso baseado no desempenho. Nos Estados Unidos, a ampla adoção de registros eletrônicos de saúde (EHR) começou em 2011, quando os Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) estabeleceram os EHR Incentive Programs (agora conhecidos como Promoting Interoperability Programs) para incentivar a adoção e implementação de tecnologia EHR certificada. Os benefícios dos EHRs são a melhoria da comunicação paciente-profissional, a capacidade de os pacientes visualizarem facilmente os resultados dos testes e solicitarem prescrições e o agrupamento de dados entre os sistemas de saúde por meio de registros de pacientes.

No entanto, os HCPs estão gastando uma grande parte de seu tempo, até 5 horas para cada 8 horas de tempo clínico agendado, usando sistemas EHR. Outro estudo constatou que uma média de 1,4 horas adicionais foram gastas em tarefas de EHR fora do horário de trabalho clínico (antes das 8h00 ou após as 18h00), além de mais uma hora no fim de semana. Estima-se que esse tempo perdido custe até US$ 90-140 bilhões por ano.

Portanto, não é de surpreender que os EHRs sejam os principais contribuintes para o estresse e o esgotamento em uma pesquisa com médicos. É a grande proporção de tempo gasto não apenas inserindo informações e solicitando laboratórios, mas também tentando extrair informações manualmente para fins de relatório (além de outras tarefas administrativas) que afastam o tempo do que os profissionais de saúde consideram mais significativo - atendimento ao paciente, pesquisa e Educação médica. É por isso que o American College of Physicians (ACP) iniciou a iniciativa “Patients Before Paperwork” em 2015.

Usando inteligência artificial para mobilizar dados e automatizar tarefas

Os sistemas EHR foram projetados principalmente para capturar notas clínicas e facilitar o reembolso, não para extrair facilmente dados para relatórios, avaliar resultados de pacientes, melhorar operações ou executar iniciativas de melhoria de qualidade. Portanto, não é de admirar que tentar usar dados de EHR para essas finalidades seja frustrante e consuma muitos recursos.

O ACP listou recentemente sete recomendações para reduzir tarefas administrativas excessivas na área da saúde, incluindo:

É aqui que a tecnologia de inteligência artificial (IA) pode intervir e ajudar a mudar o tempo do HCP de volta para o atendimento e pesquisa do paciente, atendendo às expectativas dos médicos de que a tecnologia pode melhorar a eficiência - para tarefas administrativas. Atualmente, os sistemas habilitados para IA são amplamente utilizados em outros setores para otimizar estratégias de marketing (por exemplo, Amazon), permitir veículos autônomos (por exemplo, Tesla) e simplificar tarefas com base em comandos de voz em nossas casas (por exemplo, Siri, Alexa). Na área da saúde, a IA está ajudando a interpretar imagens e a transcrever conversas médico-paciente para documentar automaticamente os cuidados em EHRs.

Outras tarefas administrativas, como preencher cartões de preferência cirúrgica, preencher registros de pacientes e otimizar a utilização e a equipe da sala de cirurgia, bem como iniciativas de melhoria de qualidade que exigem monitoramento dos resultados dos pacientes, também podem ser automatizadas e otimizadas usando algoritmos de IA criados especificamente para dados de EHR.

Para muitas dessas finalidades, dados não estruturados, como anotações clínicas, relatórios de laboratório e imagens, e outros dados de vários sistemas díspares precisam ser padronizados em um formato comum e centralizado. Com a IA, isso é possível em uma fração do tempo que um ser humano levaria para encontrar e formatar os dados. Em seguida, esses dados podem ser transferidos e ingeridos por ferramentas externas, como software de registro, análise e inteligência de negócios (ABI) ou plataformas de relatórios.

Reduzindo a carga do HCP para melhorar o atendimento ao paciente

Com uma população de pacientes envelhecida exigindo mais cuidados, uma força de trabalho cada vez menor e maior carga administrativa, é fácil entender as taxas alarmantes de esgotamento entre os profissionais de saúde. No entanto, resultados positivos para os pacientes, avanços na pesquisa e um sistema de saúde de aprendizado dependem do desempenho ideal dos profissionais de saúde.

A tecnologia tem o potencial de transformar a assistência médica, reduzindo a necessidade de os profissionais de saúde realizarem tarefas administrativas repetitivas e tediosas, como documentação para fins regulatórios e de cobrança. Em vez disso, esse tempo pode ser transferido para o atendimento ao paciente, permitindo que os profissionais de saúde usem seu treinamento clínico e experiência para melhorar o atendimento e a experiência do paciente.

Foto: gpointstudio, Getty Images

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