Este é o amanhecer da era de ouro das tecnologias preditivas.Bilhões de algoritmos sofisticados alimentados por vastos computadores permitem que os meteorologistas processem quantidades cada vez maiores de dados.Em uma série de campos, do clima ao medicamento e à empresa, nossa capacidade de tirar conclusões sobre o futuro deve ser melhor agora do que em qualquer estágio da história.
E ainda assim, não é.De fato, nosso passado recente-de Covid-19 à Grande Crise Financeira-poderia ser vista como uma história de nossa falha em prever o futuro.
O advento da tecnologia e a mudança resultante em nossa capacidade de prever possíveis eventos futuros coincidiram com um aumento exponencial na faixa e variedade de possíveis resultados.Os mesmos avanços na tecnologia que nos permitiram ter mais certeza sobre nossas decisões aumentaram a complexidade da paisagem na qual essas decisões ocorrem.O gráfico abaixo, que ilustra o crescimento dos dados desde 2010, conta duas histórias: uma é sobre a quantidade de informações que temos sobre as quais basear nossas decisões, e a outra é sobre a natureza potencialmente esmagadora do tamanho e da complexidade desses dados.
Como podemos começar a retomar a vantagem em nossas tentativas de ver o que está ao virar da esquina?Devemos reconhecer que as ferramentas que usamos no passado para modelar os resultados futuros foram baseados em um ambiente de estado estacionário.Para se envolver com um futuro de mudança exponencial, precisamos que nossas ferramentas sejam tão dinâmicas quanto o mundo cujos resultados eles estão buscando prever.Devemos reconhecer ao usar dados para fazer previsões de que o mundo de amanhã será dramaticamente diferente do mundo de hoje.
Em termos práticos, isso envolve tecer a tecnologia em tantas áreas de nossas vidas quanto possível, reconhecendo as esferas nas quais a velocidade, a eficiência e a sofisticação da tecnologia excedem em muito as capacidades das alternativas analógicas.Também requer uma mudança de mentalidade.
Neste artigo, gostaria de considerar o que a velocidade da mudança tecnológica fez à nossa concepção do futuro do risco.O risco de modelagem é outra maneira pela qual procuramos mapear a forma do futuro, o mais comum de nossas tentativas de previsão.Viver em um mundo de mudança exponencial exige uma alteração radical da maneira como visualizamos o futuro e uma reprogramação dinâmica de nossa compreensão do risco.Devemos abandonar muitos dos princípios pelos quais entendemos o passado e, em vez disso, adotamos novas maneiras de conceituar o futuro, abraçando a mudança como motor de inovação e crescimento.
Pense na lei de Moore, a observação feita em 1965 pelo co-fundador da Intel, Gordon Moore, de que o número de transistores em um circuito integrado dobra aproximadamente a cada dois anos.Esse relacionamento exponencial tem sido mantido como proxy para o crescimento do poder de processamento e tem sido usado para ilustrar os cientistas da computação tanto a faixa quanto as limitações de suas ambições.A lei de Moore começou a quebrar, e está quebrando como resultado da inovação tecnológica que procura prever.
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Com a chegada de IA e processadores alternativos, a contagem de transistores simplesmente não é mais uma representação útil do poder de processamento.Os chips tornaram -se cada vez menores, passaram de 2D para 3D, empregam materiais cada vez mais sofisticados e especializados em sua construção, mas as unidades tradicionais de processamento central (CPUs) não são mais a linha de frente da inovação tecnológica.Um estudo recente do ângulo de silicone mostrou que uma definição estrita da lei de Moore, que exigiria que os números de transistor crescessem a uma taxa anual de 40%, diminuiu abaixo de 30% até 2020.E, no entanto, o poder de processamento, levando em consideração a combinação de CPUs tradicionais com IA e processadores alternativos, está crescendo a mais de 100% a cada ano.Em todos os lugares que olhamos, as regras de ontem estão sendo reescritas pelo aumento significativo da tecnologia.
Estamos em um ponto de inflexão na ciência da previsão.Os seres humanos geralmente mantêm noções fixas sobre a operação do mundo e podem ser inflexíveis quando se trata de seguir novos caminhos.Alguns segmentos do setor de serviços financeiros demoraram a adotar a tecnologia, mas os céticos estão encontrando seus argumentos desafiados pelo aumento das evidências de que os computadores, especialmente quando combinados com o talento humano, podem agir de maneira mais eficaz para encontrar oportunidades nos mercados.Se a década passada tem sido sobre a enorme acúmulo de dados, a próxima década pode muito bem ser refinando nossa capacidade de processar e utilizar dados.Estamos apenas começando a entender qual tecnologia possibilitará quando se trata de previsão.
Onde isso nos deixa enquanto olhamos para o futuro?Estamos apenas no início da revolução tecnológica.Os próximos anos exigirão um dinamismo e flexibilidade ainda maiores de instituições, pensadores e trabalhadores.O crescimento exponencial exige que todos sofram um processo diário de descartar as certezas do passado, a fim de abraçar um futuro de mudança radical.
