É fácil reconhecer o papel que muda as tecnologias digitais está desempenhando na economia moderna.O desafio, para o qual a maioria das empresas ainda não se levantou, é descobrir como capturar completamente os diferentes tipos de valor que essas tecnologias oferecem.Desenvolvendo uma estratégia para transformação digital que aproveita completamente esse valor também não é fácil.Sem uma avaliação abrangente do que as tecnologias digitais podem oferecer, as empresas tendem a assumir que qualquer aplicação de tecnologias digitais modernas levará a uma transformação digital.Consequentemente, muitos deles tomam decisões de negócios ad-hoc sobre o uso de tecnologias digitais e acabam lutando até para manter a paridade competitiva, apesar dos investimentos substanciais.
Para obter uma indicação de toda a gama de valor que as tecnologias digitais podem oferecer, considere os quatro exemplos a seguir, cada um dos quais destaca as vantagens estratégicas disponíveis em um nível diferente de transformação digital.
Nível um: eficiência operacional.A Ford adota uma nova inspeção automatizada baseada na visão de trabalhos de pintura em suas plantas através da realidade aumentada e virtual, a Internet das Coisas (IoT) e ai.Usando essas tecnologias, a empresa melhora a detecção de manchas e reduz defeitos em seus carros.Nesse caso, os dados são gerados por novas tecnologias a partir de ativos de fábrica, e a IA usa esses dados para detectar e impedir defeitos de fabricação em tempo real.
Nível Dois: Eficiências Operacionais Avançadas.A Caterpillar instala sensores em seus produtos de equipamentos de construção para rastrear como cada um deles é usado em um canteiro de obras.Ele descobre, por exemplo, que os clientes usam seus alunos para nivelar cascalho mais leve do que para nivelar a sujeira mais pesada.Utilizando esse insight, a empresa apresenta uma grade de motor econômica projetada principalmente para nivelar cascalho em vez de sujeira.
Como a Ford no exemplo anterior, a Caterpillar aqui se beneficia dos ganhos de eficiência operacional, melhorando a produtividade do desenvolvimento do produto.A diferença, no entanto, é que os dados do sensor da empresa provêm de clientes que usam seus produtos, não de ativos de fabricação da fábrica.Essa dimensão do cliente, é claro, apresenta desafios adicionais.Os ganhos de eficiência nesse nível também se estendem além da utilização de ativos.
Nível três: serviços orientados a dados de cadeias de valor.A GE rastreia os dados do sensor de produto de seus motores a jato, analisa-os usando a IA e oferece orientações em tempo real para os pilotos voarem de maneiras que otimizam a eficiência de combustível.A GE então se apropria parte da economia de custos de seus clientes por meio de novas anuidades de receitas "baseadas em resultados".Seus clientes, em outras palavras, pagam a GE como parte do que economizam da eficiência de combustível, além do que eles pagam pelo produto.
Aqui, a iniciativa implica alterar o modelo de negócios predominante de um que foi projetado para produzir e vender produtos para um que forneça serviços orientados a dados a clientes digitais. GE’s R&D, product development, sales, and after-sales service units are all digitally connected to receive, analyze, generate, share, and react to sensor and IoT data from thousands of discrete products in real time.Como isso impulsiona novos fluxos de receita, faz mais do que apenas aumentar a eficiência operacional.
Nível quatro: serviços orientados a dados de plataformas digitais.A Peloton usa dados de sensor de produto de seus equipamentos de exercício para criar uma comunidade de usuários e combinar usuários individuais com treinadores adequados.Os produtos da Peloton geram dados de interação do usuário, que a empresa usa para facilitar as trocas entre seus clientes digitais e várias entidades de terceiros fora do reino de suas cadeias de valor.Os algoritmos de AI combinam com usuários específicos com os treinadores adequados que analisam dados de interação do usuário do produto, muito parecido com a maneira como o Uber corresponde aos pilotos com motoristas usando dados de seus aplicativos.
Como a GE no exemplo anterior, a Peloton aqui está gerando novas receitas a partir de seus serviços orientados a dados-mas estendendo seus produtos em plataformas digitais.Esse nível de transformação digital é o mais desafiador para empresas herdadas da era industrial e para empresas que operam com modelos de negócios orientados a cadeia de valor e pouca experiência com plataformas digitais.
Drivers de valor digital
Para pensar adequadamente sobre esses quatro níveis de transformação, o primeiro passo é reconhecer que as tecnologias digitais modernas têm dois drivers de valor notáveis: dados em seu novo papel expansivo e ecossistemas digitais emergentes.Vamos explorá -los brevemente.
Os dados costumavam ser episódicos (gerados por eventos discretos, como o envio de um componente de um fornecedor), mas cada vez mais está se tornando interativo (gerado continuamente pelos sensores e pela IoT para rastrear informações).Esse rastreamento contínuo de ativos e seus parâmetros operacionais podem aumentar a produtividade.Se você usa sensores para rastrear e manter os níveis de temperatura durante o aço fundido de super aquecimento, poderá melhorar sua qualidade e produzir.Se você incorporar sensores em determinados produtos, poderá revolucionar a experiência do usuário.Pense em como os colchões inteligentes rastreiam os batimentos cardíacos, os padrões respiratórios e os movimentos corporais dos usuários e adaptam sua forma em tempo real para melhorar o sono dos usuários.Ou como os sensores incorporados em carros podem fornecer feedback que ajuda as pessoas a dirigir com mais cuidado.
Mais fundamentalmente, essa interatividade reverte os papéis de produtos e dados.Os dados têm produtos tradicionalmente suportados, mas, cada vez mais, os produtos agora estão suportando dados.Os produtos não apenas fornecem mais funcionalidades, ajudam a criar uma marca ou gerar receita;Eles agora também servem como condutos para dados interativos e wellsprings para novas experiências de clientes.
Para alavancar o novo papel expansivo dos dados interativos, as empresas também precisam de redes de geradores de dados e destinatários.Essas redes podem emanar do sensor e conectividade habilitada para IoT que equivale a ecossistemas digitais.
Dois tipos principais de ecossistemas digitais surgiram, nenhum dos quais existia antes dos avanços modernos em dados e conectividade digital.Um tipo é o ecossistema de produção, que abrange vínculos digitais nas cadeias de valor.Ao vincular dados de sensores e IoT de carros a fornecedores de partidas de reposição, armazéns e revendedores de serviços, por exemplo, as empresas de automóveis podem oferecer serviços de manutenção preditiva.O outro tipo é o ecossistema de consumo, que envolve redes fora da cadeia de valor de uma empresa.Considere lâmpadas inteligentes em lâmpadas de rua projetadas para detectar fotos de armas: seus ecossistemas de consumo incluem uma rede de feeds de câmera, operadores 911 e ambulâncias, todas as quais ajudam a melhorar a segurança das ruas.
Os ecossistemas de produção e consumo, alimentados por dados interativos, direcionam um novo valor.Como mostra a figura abaixo, isso se mantém nos quatro níveis de transformação digital discutidos acima.As três primeiras camadas dependem dos ecossistemas de produção e o quarto em ecossistemas de consumo.
Quais são as camadas certas para sua empresa?
Para determinar sua estratégia ideal de transformação digital, avalie sua necessidade de se envolver em cada uma das quatro camadas na figura acima e depois concentre-se em investimentos que o ajudarão a aproveitar os benefícios de dados interativos e ecossistemas digitais.
O nível um é obrigatório, pois a maioria das empresas pode se beneficiar das eficiências operacionais.A grande maioria das iniciativas de transformação digital ocorre nesta camada, o que é especialmente importante se a eficiência operacional for uma grande parte do impulso estratégico de uma empresa.Empresas de petróleo e gás, por exemplo, executam poços de petróleo, oleodutos e refinarias que exigem investimentos no valor de bilhões.Se essas empresas decidirem usar dispositivos IoT e IA para encontrar reservas e manter oleodutos e ativos de refinaria, elas podem economizar até 60% de seus custos operacionais.Os principais desafios nesta camada incluem a instalação de geração de dados interativa generalizada na utilização de ativos e quebra de silos em torno do compartilhamento de dados.
O Nível Dois é imperativo para empresas que vendem produtos com potencial para acessar dados interativos de usuários, que podem ser aproveitados para vantagem estratégica além do que está disponível no Nível Um.O nível dois se torna a parada final se os dados interativos do usuário disponível não forem passantes para serviços de geração de receita.Muitos bens embalados com consumidores se enquadram nessa categoria.O uso primário de dados interativos nessas empresas é melhorar a publicidade ou a eficiência do desenvolvimento de produtos.
O nível três é para empresas que reconhecem que podem gerar serviços orientados a dados a partir de produtos e cadeias de valor.Essas empresas devem enriquecer seus ecossistemas de produção para ampliar sua vantagem estratégica da eficiência operacional para novos serviços orientados a dados.
Nesta camada, as empresas cruzam uma barreira importante: em vez de usar dados apenas para eficiências operacionais, elas o usam para geração de receita.Se sua empresa não tiver acesso a um ecossistema de consumo, o nível três é a parada final para você.O sensor e as máquina de lavar louça equipadas com AI podem antecipar falhas de componentes para oferecer serviços preditivos, por exemplo, mas são difíceis de se conectar digitalmente a objetos complementares e se estender em plataformas digitais.Dito isto, muitas empresas perdem oportunidades neste nível.Eles ignoram os ecossistemas de consumo de seus produtos ou consideram arriscado estender seus produtos em plataformas digitais.Muitos dos rivais de Peloton e Nordic Track caíram nessa armadilha.
Finalmente, o nível quatro é estrategicamente importante para qualquer empresa cujos produtos tenham ecossistemas de consumo emergentes.As empresas que permanecem dentro de seus ecossistemas de produção em tais cenários correm o risco de ser comoditizados.Estender produtos para plataformas digitais é o seu principal desafio.
Obviamente, nem toda empresa querer ou poderá se envolver em transformações em todas as quatro camadas discutidas neste artigo.Alguns podem optar por se concentrar em apenas um ou alguns - mas toda empresa deve permanecer ciente do universo em expansão de novas possibilidades.As oportunidades são abundantes, e uma estratégia atenciosa de transformação digital, com base na estrutura apresentada aqui, ajudará as empresas a permanecer relevantes no mundo moderno.
