Thomas McInerneyContributomas McInerney é diretor executivo do Programa de Recurso de Direito para Desenvolvimento da Faculdade de Direito da Universidade de Loyola.Um membro do grupo de trabalho de dados do Grupo on Earth Observações (GEO) e seu subgrupo de leis e políticas, ele trabalha para desenvolver abordagens inovadoras para melhorar a eficácia do direito e governança internacional.O professor McInerney é o autor de "Gerenciamento estratégico de tratados: prática e implicações".
O projeto TechCrunch Global Affairs examina o relacionamento cada vez mais entrelaçado entre o setor de tecnologia e a política global.
A palavra "tratados" não evoca exatamente imagens da modernidade, mas um livro de história empoeirado.Mas, como em outros aspectos dos negócios e da sociedade, a tecnologia está mudando rapidamente como os tratados são monitorados e aplicados - com profundas implicações para a governança global e o direito internacional.
Os tratados estão legalmente vinculativos acordos internacionais entre países.Escolha qualquer questão importante que afete o planeta ou as pessoas e provavelmente existe um tratado que regula o assunto.Mudança climática, biodiversidade, direitos humanos, refugiados, trabalho, transporte marítimo, crime transnacional e pesca estão entre os campos governados por tratados globais, que contam a maioria dos países-os EUA-entre seus membros.Os tratados são centrais para a governança global, sustentando a maioria das metas de desenvolvimento sustentável da ONU, por exemplo.
Mas para os tratados funcionarem - precisamos ser capazes de discernir com rapidez e precisão os resultados.Isso tem sido historicamente desafiador - os infratores por natureza estão inclinados ao subterfúgio.E mesmo em áreas de cooperação, como medição e avaliações científicas, dados imprecisos, pouco frequentes e imprecisos podem impedir que os signatários entendam como um problema está evoluindo ou se suas soluções estão ajudando.
A era do big data
Para enfrentar esse desafio, em dezenas de tratados, as comunidades de pesquisa estão organizando novas tecnologias para produzir ecossistemas férteis, fornecendo níveis incontáveis de dados e conhecimentos sobre condições subjacentes e medição de resultados.
A tecnologia está gerando ordens de magnitude aumentos nas quantidades de dados.Os vastos ecossistemas de instrumentação e hardware de computação estão sendo implantados.Cada vez mais, as comunidades e governos científicos hoje combinam sensoriamento remoto e satélites de observação da Terra (EO), computação em nuvem, inteligência artificial (AI), aprendizado de máquina (ML) e ferramentas de modelagem e visualização.À medida que melhoramos no processamento e análise desses dados, estamos chegando mais perto de oferecer conhecimento quase em tempo real, global e mais preciso do que nunca.
Embora as tecnologias individuais tenham feito contribuições importantes, o poder real por trás desses desenvolvimentos é seu uso em combinação.Juntos, essas tecnologias permitem o que eu chamo de "sistemas de tratados inteligentes".
Tecnologia anti-pesca
Considere a Convenção sobre Diversidade Biológica (CBD), que protege a biodiversidade da flora e da fauna, promove seu uso sustentável e garante acesso justo e equitativo aos benefícios de seu uso.Para determinar as faixas e populações das espécies, os pesquisadores da biodiversidade implantam armadilhas e microfones em locais remotos que transmitem dados sobre movimentos de animais por meio de conexões celulares com a nuvem.Com uma única câmera gerando até 50 TB de dados por ano, as técnicas de aprendizado profundo são usadas para analisar os dados maciços e criar mapas de habitats e números das espécies.Da mesma forma, drones com câmeras de vídeo pesquisam pistas de migração de tartarugas marinhas na Costa Rica, com imagens analisadas por meio de algoritmos de aprendizado profundo treinados para identificar tartarugas individuais.Enquanto isso, milhares de cientistas cidadãos que usam smartphones registram e enviam avistamentos de animais em plataformas da Web móveis, como Merlin.
Os dados de todas essas fontes são compartilhados com o Facility Global Biodiversity Informatics em Copenhague, um repositório intergovernamental de dados da biodiversidade global.Seus registros aumentaram dez vezes desde 2007, agora excedendo dois bilhões de registros.Juntos, esses dados e pesquisas informam o trabalho do Painel Internacional sobre Biodiversidade e Serviços de Ecossistemas, a plataforma científica dedicada para o CBD.
Enquanto isso, os conservacionistas aproveitaram os transponders de identificação automática (AIS) usados para a segurança do navio para combater sinais de AIS ilegais de pesca para fornecer dados globais abrangentes sobre atividade de embarcações.Grupos como o Global Fishing Watch analisam dados de satélite AIS capturados por empresas privadas como o OrbComm com o aprendizado profundo a identificar e mapear a pesca ilegal em todo o mundo.Os pesquisadores até usam IA e ML para identificar embarcações que desligam ilegalmente seus sistemas de AIS para fugir da detecção.
Não é apenas o meio ambiente.Os satélites estão ajudando a cumprir a promessa da convenção de proibição de minas terrestres anti-pessoal.No início do processo, os dados de observação da Terra são alimentados em um banco de dados geoespacial dedicado e uma plataforma de mapeamento operada pela ESRI, o sistema de gerenciamento de informações para a ação da mina para criar mapas de terras contaminadas por minas.As plataformas da Web também permitem que os indivíduos enviem informações em áreas afetadas por minas.Especialistas em remediação de minas no solo upload de dados mais detalhados obtidos através de diversas fontes, incluindo drones equipados com radar de penetração no solo (GPR) e até ratos treinados com colares RFID para construir mapas precisos de áreas contaminadas por minas terrestres.Os técnicos então usam máquinas combinando GPR e robótica para identificar (geralmente usando a IA e ML) e destruir minas individuais.
Ataques recentes do governo a comunidades vulneráveis rohingya em Mianmar mostram como a tecnologia também está cada vez mais expondo e documentando violações ocultas dos direitos humanos e tratados de refugiados.Pesquisadores de direitos humanos usaram dados de observação da Terra para rastrear movimentos de tropas, evidências de expulsões, arruços de aldeias e assassinatos em massa.Enquanto isso, fotos e vídeos que os indivíduos fornecidos através de telefones celulares foram canalizados através de plataformas de nuvem seguras, como o portal de atrocidades oculares para as atrocidades.ML e AI foram usados para automatizar dados de dados EO e análise de imagens de vídeo.Grupos como a Pesquisa Internacional e Situ da Anistia agregaram os dados para gerar visualizações de realidade virtual de configurações onde ocorreram violações.Os dados da EO foram citados no caso Gâmbia v. Mianmar perante o Tribunal de Justiça Internacional.Registros volumosos do discurso de ódio no Facebook que alimentaram ataques a Rohingya estão sendo coletados e analisados usando o ML para o caso também.
Riscos e recompensas
Apesar do progresso evidente, os sistemas de tratados inteligentes ainda estão emergentes e experimentais.No entanto, as indicações são de que o valor da tecnologia está ganhando reconhecimento e será transformador.Certamente, vários desafios devem ser superados para realizar o potencial total da tecnologia.Em um nível básico, todo o conhecimento científico do mundo não importará se os governos não agirem sobre isso e cumprirem suas obrigações de tratados.
Uma desvantagem é o risco regulatório em torno da proteção e privacidade de dados, especialmente quando diz respeito aos direitos humanos e populações já vulneráveis.As proteções devem ser implementadas para garantir que os dados sejam usados discretamente e anonimamente sempre que possível.AI é mais uma preocupação.O projeto de regulamentação da UE sobre a IA procura proibir o uso de certas tecnologias, como sistemas de identificação biométrica em ambientes públicos, e semelhante à sua regulamentação geral de proteção de dados afetaria as atividades fora da Europa.Da mesma forma, embora a comunidade geoespacial do setor público tenha feito dados abertos uma norma global, deve -se fazer esforços para integrar a expansão dos dados geoespaciais do setor privado nos esforços de governança global.
Embora os tratados sejam criaturas de diplomacia e tipicamente considerados por natureza rígida, a história do aplicativo da tecnologia mostra um processo dinâmico de auto-organização de baixo para cima por diversas comunidades em setores públicos, privados, sem fins lucrativos e acadêmicos.É provável que essas atividades façam grandes contribuições que oferecem esperança para nossa capacidade de superar muitos desafios planetários significativos.
