Resumo do mergulho:
Dive Insight:
As empresas que trabalham com IA temem perder dinheiro ou funcionários devido ao viés da IA, mas há um risco adicional de serem superadas pela concorrência se os projetos falharem devido ao viés da IA.
Para superar o viés algorítmico, mais da metade das empresas com implementações de IA maduras verificam a justiça, o viés e a ética de suas plataformas de IA, de acordo com o relatório O'Reilly 2021 AI Adoption in the Enterprise.
Uma abordagem que gera resultados para as organizações é o desenvolvimento de centros internos de excelência, disse Marshall Choy, vice-presidente sênior de produtos da SambaNova. Essas instituições podem abordar os aspectos técnicos da IA, bem como "as implicações organizacionais e de negócios da governança, lidando com tópicos como preconceito e ética da IA".
Apesar dos desafios éticos, a IA continua sendo uma das principais prioridades de tecnologia corporativa. A receita de software de IA deve atingir US$ 62,5 bilhões este ano, um aumento de 21% em relação a 2021, de acordo com as projeções do Gartner.
As melhores práticas no gerenciamento de IA começam com o tratamento do potencial de viés nos dados, disse Dominic Rasini, gerente sênior de estratégia e análise da Deloitte, falando no AI Summit 2021 em dezembro.
As empresas que desejam tornar sua IA sustentável devem adotar ML Ops, um conjunto de práticas para modelos de aprendizado de máquina confiáveis e eficientes, de acordo com Rasini. As empresas que adotam essa abordagem “têm duas vezes mais chances de sucesso em sua agenda de IA”.
