Hoboken (Nova Jersey) [EUA], 25 de abril (ANI): Pesquisadores do Instituto de Tecnologia Stevens, trabalhando com a Universidade de Princeton e a Universidade de Chicago, agora dirigiram um algoritmo de IA para modelar as primeiras impressões e usar fotografias faciais para prever com precisão prever com precisãoComo as pessoas serão percebidas.
As descobertas da pesquisa foram publicadas na revista "Anais da Academia Nacional de Ciências".
Quando duas pessoas se encontram, elas instantaneamente se dimensionam, fazendo julgamentos instantâneos sobre tudo, desde a idade da outra pessoa até sua inteligência ou confiabilidade baseada apenas na maneira como elas parecem.Essas primeiras impressões, embora muitas vezes imprecisas, podem ser extremamente poderosas, moldando nossos relacionamentos e impactando tudo, desde as decisões de contratação até a sentença criminal.
"Há um amplo corpo de pesquisa que se concentra na modelagem da aparência física dos rostos das pessoas", disse Jordan W.Suchew, um cientista cognitivo e especialista em IA na Escola de Negócios de Stevens."Estamos trazendo isso junto com julgamentos humanos e usando o aprendizado de máquina para estudar as primeiras impressões tendenciosas das pessoas.”
Suchow e equipe, incluindo Joshua Peterson e Thomas Griffiths em Princeton, e Stefan Uddenberg e Alex Todorov, no estande de Chicago, pediram a milhares de pessoas que dessem suas primeiras impressões de mais de 1.000 fotos geradas por computador de faces, classificados usando critérios como como Inteligente, Inteligente,eleito, religioso, confiável ou extrovertido, o assunto de uma fotografia parecia ser.
As respostas foram então usadas para treinar uma rede neural para fazer julgamentos instantâneos semelhantes sobre pessoas com base apenas em fotografias de seus rostos.
"Dada uma foto do seu rosto, podemos usar esse algoritmo para prever quais seriam as primeiras impressões das pessoas e quais estereótipos eles se projetariam quando virem seu rosto", explicou Suso.
Muitas das descobertas do algoritmo estão alinhadas com intuições comuns ou suposições culturais: as pessoas que sorriem tendem a ser vistas como mais confiáveis, por exemplo, enquanto pessoas com óculos tendem a ser vistas como mais inteligentes.Em outros casos, é um pouco mais difícil entender exatamente por que o algoritmo atribui uma característica particular a uma pessoa.
"O algoritmo não fornece feedback segmentado ou explica por que uma determinada imagem evoca um julgamento específico", disse o SuchOw."Mas, mesmo assim, pode nos ajudar a entender como vimos - podemos classificar uma série de fotos de acordo com as quais você faz você parecer mais confiável, por exemplo, permitindo que você faça escolhas sobre como se apresenta.”
Embora originalmente desenvolvido para ajudar os pesquisadores psicológicos a gerar imagens de rosto para uso em experimentos sobre percepção e cognição social, o novo algoritmo pode encontrar o uso do mundo real.
As pessoas curam cuidadosamente sua persona pública, por exemplo, compartilhando apenas as fotos que acham que fazem com que pareçam mais inteligentes ou confiantes ou atraentes, e é fácil ver como o algoritmo pode ser usado para apoiar esse processo, disse o Suchow.
Como já existe uma norma social em torno de se apresentar de uma luz positiva, que evita alguns dos problemas éticos que cercam a tecnologia, ele acrescentou.
Mais preocupante, o algoritmo também pode ser usado para manipular fotos para fazer com que seu assunto pareça uma maneira particular de fazer um candidato político parecer mais confiável, ou fazer com que seu oponente pareça ininteligente ou suspeito.
Enquanto as ferramentas de IA já estão sendo usadas para criar vídeos "profundos falsos" mostrando eventos que nunca aconteceram, o novo algoritmo pode alterar sutilmente imagens reais para manipular a opinião do espectador sobre seus assuntos.
"Com a tecnologia, é possível tirar uma foto e criar uma versão modificada projetada para emitir uma certa impressão", disse o Suchow.“Por razões óbvias, precisamos ter cuidado com a forma como essa tecnologia é usada.”
Para proteger sua tecnologia, a equipe de pesquisa garantiu uma patente e agora está criando uma startup para licenciar o algoritmo para fins éticos pré-aprovados."Estamos tomando todas as etapas que pudermos para garantir que isso não seja usado para causar danos", disse Suchous.
Enquanto o algoritmo atual se concentra nas respostas médias a um determinado rosto em um grande grupo de espectadores, o próximo a ele espera desenvolver um algoritmo capaz de prever como um único indivíduo responderá à face de outra pessoa.
Isso poderia dar idéias muito mais ricas sobre a maneira como os julgamentos do SNAP moldam nossas interações sociais e potencialmente ajudam as pessoas a reconhecer e olhar além de suas primeiras impressões ao tomar decisões importantes.
"É importante lembrar que os julgamentos que estamos modelando não revelam nada sobre a personalidade ou competências de uma pessoa", explicou o que explicou."O que estamos fazendo aqui é estudar os estereótipos das pessoas, e isso é algo que todos devemos nos esforçar para entender melhor.”(Ani)
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