Poucas pessoas entendem a pesquisa da SAP sobre tecnologias emergentes como blockchain, IA, computação quântica e o metaverso melhor do que Martin Heinig e Yaad Oren.
Heinig dirige a New Ventures and Technologies, um grupo de várias centenas de pessoas que trabalham em laboratórios para definir a inovação SAP e a estratégia de longo prazo. "Nós olhamos para as tecnologias que têm potencial para revolucionar o mercado", disse ele.
Oren dirige um subgrupo, o SAP Innovation Center Rede, que ele comparou a uma escola secundária para projetos de pesquisa. "Depois de se formarem, eles vão para o mundo real", disse ele.
Heinig's é um grupo dentro de uma função de P&D da SAP que, segundo ele, está dividida em três partes: grupos acadêmicos como o Hasso Plattner Institute, homônimo do cofundador da SAP, que tem a visão mais longa, e engenharia de produto , que opera em um período de aproximadamente dois anos.
"Nós nos sentamos bem no meio", disse Heinig. "Estamos procurando oportunidades para a SAP com mais de cinco anos e depois tentamos descobrir o que algo pode ser. Criamos protótipos para descobrir se podemos realmente construí-lo e se é viável para os clientes."
Um tema comum dessas investigações tecnológicas surgiu durante entrevistas separadas com Heinig e Oren na conferência SAP Sapphire 2022 deste mês em Orlando. Grande parte do trabalho atende ao ambicioso objetivo de estender os processos de negócios além das paredes de uma organização. Fazer isso requer dividir os processos de negócios em partes menores que possam ser compartilhadas com segurança entre sistemas de software e entidades corporativas. Além de serem compartilháveis, esses novos processos são projetados para serem autônomos, "inteligentes" e combináveis, de modo que possam ser continuamente reconfigurados para fazer exatamente o que as pessoas precisam que eles façam.
As entrevistas são combinadas e editadas para concisão e clareza. Heinig e Oren foram enfáticos ao dizer que mencionar uma tecnologia não significa que a SAP está comprometida em produzi-la.
Computação quântica
Em quais tecnologias importantes você está trabalhando que podem levar a grandes mudanças no ERP?
Martin Heinig: Computação quântica, definitivamente, mas também pode ser simulada em computadores quânticos como os recozimentos digitais, onde temos uma mudança radical no poder de computação que pode abrir novos cenários. Por exemplo, na cadeia de suprimentos, quando você tem problemas de otimização que não levariam horas, mas minutos.
Martin HeinigCoisas como criptografia homomórfica também podem mudar o jogo. A beleza disso é que você pode fazer análises em dados criptografados, para que não revele as informações reais, mas ainda assim você pode fazer alguns cálculos básicos. Por exemplo, posso fornecer dados de vendas, mas seriam criptografados para que você não conhecesse a empresa com a qual estou trabalhando, mas veria o número ou a quantidade do pedido. Indústrias inteiras poderiam empacotar os dados e fazer análises. Pode ser interessante no setor de saúde, onde você não quer revelar os nomes dos pacientes.
O problema é que ainda requer muito tempo de computação, então precisamos entrar no espaço de hardware com parceiros e descobrir se existem algumas tecnologias, como chips específicos, que podem ser uma espécie de coprocessador para minimizar a penalidade no lado da computação.
Quando você acha que a computação quântica pode ser prática para uso comercial?
Heinig: Vemos muito progresso e o número de qubits está aumentando tremendamente, mas ainda não encontramos um computador quântico que possa resolver problemas do mundo real. É difícil estimar, mas não faltam 10 anos. Talvez os primeiros casos de uso reais demorem três a cinco anos.
No momento, estamos testando como isso funcionaria. Os cenários que estamos analisando estão mais no espaço de otimização, como gerenciamento de armazém da cadeia de suprimentos ou planejamento de produção, onde você tem muitos problemas muito complexos para resolver que precisam de muito poder computacional. Tentamos como traduzir esses tipos de problemas em linguagem de computação quântica.
Por que as pessoas deveriam se importar? O que há de tão bom na computação quântica?
Yaad Oren: É um paradigma totalmente novo para a computação. Não é apenas a computação, mas como as pessoas irão construir o software.
Com a programação clássica, você interage com o processador de uma certa maneira. Se você tem um processador quântico, você interage de maneira diferente. Até as linguagens de desenvolvimento são afetadas.
Yaad OrenO potencial disruptivo está em toda a pilha, da infraestrutura à plataforma e às linguagens de desenvolvimento de software.
Há muito hype, mas a SAP está atualmente olhando para três áreas onde vemos o potencial de disrupção.
O primeiro é a otimização. A computação quântica não é boa para aritmética, como um mais um é igual a dois, mas é muito boa para problemas combinatórios como o problema do caixeiro viajante, quando você tem muitos nós e um nível fatorial de complexidade.
Problemas de otimização se encaixam na computação quântica como uma luva - por exemplo, otimização da cadeia de suprimentos, quando você tem tantos parâmetros para avaliar em relação à rota, regulamentos pandêmicos e clima.
Estamos usando muitas simulações quânticas -- soluções de parceiros, recozimento quântico e outras tecnologias -- porque o computador quântico ainda não existe. A SAP também está envolvida em um projeto financiado pelo governo com outra empresa alemã na construção de quantum como serviço. Usamos muitas tecnologias de simulação que já nos ajudaram a entender o poder disso.
O segundo é chamado de criptografia pós-quântica, que é o aspecto de segurança e criptografia do quantum, algo importante devido ao número de ataques de phishing, ransomware e hacks de senha.
A Quantum é muito promissora para criar criptografia em um nível que a indústria nunca conheceu antes. Trata-se de criar um novo tipo de senha que não pode ser quebrada. O código quântico é o meio para o fim.
Nos navegadores de hoje, você tem senhas geradas automaticamente por algoritmos. A computação quântica pode dar origem a novos tipos de algoritmos que criam senhas em um novo nível de complexidade.
Eventualmente, qualquer senha pode ser quebrada se você gastar tempo suficiente. Com a computação quântica, isso se torna muito mais difícil ou impossível. Claro, é uma questão de tempo até que os hackers o alcancem.
O terceiro benefício da computação quântica é a IA. O aprendizado de máquina é baseado em dados exclusivos e você precisa de poder de computação para treinar modelos. Com a computação quântica, você pode criar novos tipos de modelos e aplicativos de IA que não conseguia treinar antes, porque agora você tem um computador forte que pode aprender mais e resolver novos problemas. Isso dará origem a novos tipos de automação e análise preditiva.
IA e aprendizado de máquina
Que tipo de pesquisa você está fazendo em IA e aprendizado de máquina?
Heinig: Gráficos de conhecimento empresarial são um conceito baseado na tecnologia de aprendizado de máquina que estamos analisando. É basicamente a ideia de modelar as conexões entre os objetos de negócios e trazer os relacionamentos entre eles. Esta é uma tecnologia muito importante para criar contexto para consciência situacional e personalização.
Oren: Com relação ao futuro da IA e análise, temos muitos avanços nessa área. A SAP também está se concentrando em infundir IA no aplicativo principal.
Estamos trabalhando muito no futuro do planejamento e na introdução de novos tipos de IA, como aprendizado por reforço, para criar novos tipos de simulações.
Hoje, se você deseja ter soluções de planejamento, nem sempre pode ter uma perspectiva completa sobre as incertezas e não pode ter recomendações e simulações para cenários sobre os quais não perguntou.
Estamos trabalhando em um sistema de autoaprendizagem que fornece inteligência contínua. Ainda não é um produto, mas estamos trabalhando nisso com os clientes. Você não precisa treinar o modelo e criar o modelo de aprendizado de máquina por conta própria. Ele pode continuar aprendendo mesmo em áreas que você não pediu explicitamente para explorar, para combater a incerteza. Isso foi solicitado pelos clientes durante a pandemia do coronavírus e toda a disrupção na cadeia de suprimentos, onde é preciso lidar com muitas incertezas.
Metaverso
O metaverso tem implicações realistas para o ERP?
Heinig: Sim, mas a questão é quando e até que ponto? O que isso significa do ponto de vista do processo? As empresas já cruzaram as fronteiras entre bens físicos e bens digitais. A questão básica de pesquisa que estamos analisando é como podemos tornar esses processos contínuos?
Você tem sua loja física onde vende produtos físicos e tem uma loja digital. Você pode vender produtos físicos, encomendá-los e entregá-los. Então, como podemos estender isso para que você também possa vender em sua loja digital um bem físico com um bem digital, como um token não fungível (NFT)? Não importa onde você deseja fazer negócios no metaverso, o sistema ERP deve ajudá-lo a executar seus processos.
Onde você vê os aplicativos de negócios mais promissores do metaverso?
Oren: O metaverso também é muito hype, e precisamos destilar o ruído. Para mim, a mágica acontece mais no lado prático -- eu diria até chato -- do metaverso, não nos avatares e nas UIs.
Estamos analisando mais os aspectos da Web 3.0. Rede. 3.0 é o que lubrifica os patins do metaverso - por exemplo, todos os pagamentos criptográficos.
Das três principais observações de longo prazo que temos sobre o metaverso, a primeira é sobre finanças digitais. Há uma grande demanda da indústria. O número de transações e o volume da nova geração de compradores é enorme - como você aceita pagamentos criptográficos e como vende NFTs.
Digamos que um avatar está comprando algo. Você precisa de uma declaração de lucros e perdas que aceite dinheiro fiduciário e dinheiro criptográfico. Como você faz os balanços e os audita pode não ser sexy, mas é realmente importante.
O metaverso é uma combinação de tecnologias do mundo real e do mundo digital. Como você faz análises e planejamento se possui funcionalidades, fluxos de trabalho e coisas que são digitais e reais? São áreas diferentes que precisam de uma ponte entre elas.
A terceira coisa é o funcionário aumentado. Eles terão representações digitais no metaverso. Estamos avaliando como você pode conectar essas representações no sistema empresarial do SAP SuccessFactors a todas as outras fontes de dados que você possui na organização.
Blockchain
Alguns membros do Congresso dos EUA pediram à Agência de Proteção Ambiental que considerasse regular os mineradores de bitcoin porque eles usam muito poder de computação e água. Você está tentando melhorar a eficiência do blockchain?
Heinig: Levamos isso em consideração, especialmente a autenticação de prova de trabalho, que consome muita energia, mas não é o que pesquisamos. É mais sobre como usaríamos a tecnologia blockchain, esperançosamente de uma maneira muito eficiente em termos de energia, para encontrar casos de uso de clientes que podemos habilitar com blockchain.
Um bom exemplo seria um token verde para rastrear matérias-primas, usando o conceito de tokenização e tecnologias blockchain em cenários entre empresas.
Outra ideia são os fluxos de trabalho entre empresas. Por exemplo, como você pode ter diferentes etapas de processo entre empresas e sistemas, armazená-las e garantir que sejam auditáveis.
Um terceiro exemplo seria a identidade auto-soberana (SSI). A ideia é você guardar sua identidade em uma carteira pessoal. Hoje você tem um registro central onde armazena as identidades e comprovantes de identidade em um banco de dados central. Um bom exemplo é quando você usa sua identidade do Google para fazer login em diferentes sites.
A ideia é semelhante a uma carteira bitcoin. Você teria credenciais verificáveis em sua carteira pessoal e poderia verificar a si mesmo em diferentes sistemas. Garantimos que seja auditável para que você sempre saiba que uma identidade é real.
A beleza desse conceito é que você pode trabalhar com diferentes sistemas sem problemas. Talvez no futuro seja uma maneira de ter experiências mais personalizadas com os sistemas, pois também pode armazenar informações que um sistema pode usar para personalizar sua experiência.
Quais mecanismos de blockchain você está procurando para conectar processos de negócios e criar confiança?
Oren: Começou com a integração. Vamos pegar uma cadeia de suprimentos ou do pedido ao pagamento -- qualquer processo com muitos fornecedores. Hoje, quando você integra um novo player a uma rede comercial, há muitas etapas manuais e autorizações que consomem muito tempo. O mecanismo que usamos, identidade autossoberana, aproveita o poder de um blockchain para que tudo seja auditável e imutável. Você pode integrar fornecedores rapidamente à rede, à cadeia de suprimentos e a qualquer processo.
Com tokens de blockchain, você pode integrar fornecedores com facilidade porque tudo está documentado. Em processos corporativos como do pedido ao pagamento, qualquer etapa, como quando você entrega algo - digamos que você esteja fabricando um motor, para usar um exemplo da palestra - você entrega o pistão, outra pessoa fornece outro componente. Para qualquer coisa que você enviar entre fornecedores, você precisa ter documentos de prova de entrega, que são documentos legais. Você precisa chamar um advogado e fazer com que um cartório assine o documento. É baseado em papel.
Usando o token, você pode fazer a autoautorização. Você não precisa ligar para os serviços jurídicos para assinar documentos. Usando o blockchain, tudo é imediato, auditável e transparente. Faz parte de uma prova de conceito. Não é um produto, mas eles falam sobre isso publicamente.
Também temos esse projeto de rede de dados de carbono que também foi mencionado na palestra, onde você rastreia e rastreia para ver as emissões de CO2 de cada peça por cada fornecedor em cada estágio da cadeia de suprimentos.
Composabilidade
Você está fazendo alguma pesquisa sobre processos de negócios combináveis. O que especificamente você está olhando?
Heinig: Temos 50 anos de conhecimento de negócios que estão basicamente incluídos em nosso sistema S/4HANA. Como encontramos uma maneira de torná-lo combinável para torná-lo mais flexível e incluir soluções de terceiros mais fáceis?
A integração hoje está acontecendo basicamente no nível técnico, mas gostaríamos de elevá-la no nível do processo de negócios. Hoje vendemos software empacotado e você tem os processos de negócios dentro do software. Mas acho que deveríamos mudar isso para vender processos de negócios e você nem precisaria se preocupar com o tipo de software que está usando, porque seriam funções orquestradas e empacotadas que já estão pré-integradas.
Oren: Se você tem, digamos, uma necessidade de um novo tipo de verificação de fornecedor ou alguma conformidade, deve ser muito fácil - como plug and play - - adicionar serviços do SAP ou não. Queremos ter essa camada de orquestração de dois serviços trabalhando juntos. Isso é algo que exige muito embasamento técnico para que ambos tenham a abstração e a orquestração dos serviços para trabalharem juntos.
Analytics
Analytics é o foco principal do seu grupo. Por que vale a pena olhar para análises?
Heinig: É basicamente análise mais planejamento, e vemos duas grandes diferenças surgindo.
Um deles é o papel dos sistemas ERP e das redes de negócios. Vamos pegar os KPIs de sustentabilidade. Não basta tentar analisá-los e otimizá-los no nível da empresa. Você precisa olhar para toda a cadeia de suprimentos em sua rede de negócios. Isso significa que seus recursos analíticos precisam ir para toda a empresa.
Do ponto de vista do planejamento, se você realmente deseja otimizá-lo, também precisa ter esses recursos de planejamento ao longo de toda a cadeia de suprimentos. É aqui que as coisas ficam muito, muito complicadas.
A segunda é sobre como podemos elevar a análise e o planejamento para o próximo nível? Hoje, é realmente manual e estático. Você olha para seus painéis e talvez encontre algumas anomalias e tente reagir.
Estamos tentando mudar isso para que o sistema detecte automaticamente anomalias nos fluxos de dados e acione a criação de um painel personalizado para a sua função na empresa. O sistema diz, 'encontramos algo, por favor, dê uma olhada, e estas são as três opções mais apropriadas.'
