• Tecnologia
  • Equipamento elétrico
  • Indústria de Materiais
  • Vida digital
  • política de Privacidade
  • Ó nome
Localização: Casa / Tecnologia / Perspectivas para o mercado global de computação de próxima geração até 2027 - a necessidade de aumentar cada vez mais a velocidade e a eficiência da computação está impulsionando o crescimento

Perspectivas para o mercado global de computação de próxima geração até 2027 - a necessidade de aumentar cada vez mais a velocidade e a eficiência da computação está impulsionando o crescimento

techserving |
1250

Dublin, 03 de fevereiro de 2022(GLOBE NEWSWIRE) -- O "mercado de computação de próxima geração: biocomputação, interfaces cérebro-computador, computação de alto desempenho, nanocomputação, computação neuromórfica, computação sem servidor, computação de enxame, e Quantum Computing 2022 - 2027" foi adicionado à oferta ResearchAndMarkets.com.

Este relatório de mercado de computação de próxima geração avalia tecnologias, casos de uso e aplicativos de computação de próxima geração. Os fatores de prontidão do mercado são considerados juntamente com o impacto de diferentes métodos computacionais sobre outras tecnologias emergentes.

O relatório fornece análises de desenvolvimentos de ponta, como integração de computadores com cognição humana por meio de biocomputação e interfaces cérebro-computador. Outras áreas pioneiras abrangidas incluem desenvolvimentos de alavancagem em nanotecnologia para desenvolver métodos e modelos de computação mais eficazes.

O relatório inclui uma análise crítica dos principais fornecedores e estratégias. O relatório inclui o dimensionamento do mercado de computação de próxima geração para o período de 2022 a 2027.

Selecione as descobertas do relatório:

Há muitas tecnologias envolvidas, incluindo computação distribuída (computação em enxame), colaboração computacional (biocomputação), melhoria do desempenho de supercomputadores existentes e arquiteturas de computador completamente novas, como as associadas à computação quântica. Cada uma dessas abordagens tem suas próprias vantagens e desvantagens. Muitas dessas diferentes arquiteturas e métodos de computação são independentes em termos de capacidade de resolver problemas de mercado.

As tecnologias de computação de próxima geração abordadas neste relatório incluem:

Mais do que simplesmente uma fusão de tecnologias, o mercado de computação de próxima geração é caracterizado por muitas abordagens diferentes para resolver uma infinidade de desafios computacionais. Os fatores comuns que impulsionam o mercado incluem a necessidade de velocidade e eficiência de computação cada vez maiores, consumo de energia reduzido, miniaturização, arquiteturas e modelos de negócios em evolução.

Computação de alto desempenho

A computação de alto desempenho (HPC) resolve problemas computacionais complexos usando supercomputadores e técnicas computacionais paralelas, algoritmos e sistemas de processamento. O HPC utiliza várias técnicas, incluindo modelagem, simulação e análise de computador para resolver problemas computacionais avançados e realizar atividades de pesquisa, permitindo o uso de recursos de computação simultaneamente.

Computação quântica

Prevê-se que a introdução comercial da computação quântica resolva e crie novos problemas, pois problemas anteriormente insolúveis serão resolvidos. Essa multiplicidade de desenvolvimentos com a computação de próxima geração torna difícil para o usuário corporativo ou governamental tomar decisões sobre infraestrutura, software e serviços.

Perspectivas do mercado global de computação de próxima geração até 2027 - A necessidade de velocidade e eficiência de computação cada vez maiores está impulsionando o crescimento

Biocomputação

Biocomputação refere-se à construção e uso de computadores usando moléculas derivadas biologicamente, incluindo DNA e proteínas, para realizar cálculos computacionais, como armazenamento, recuperação e processamento de dados. O sistema de computação funciona mais como um organismo vivo ou contém componentes biológicos.

Computação Neuromórfica

A computação neuromórfica refere-se à implementação de sistemas neurais, como percepção, controle motor e integração multissensorial para sistemas de integração em grande escala, combinando circuitos analógicos ou digitais ou circuitos de modo misto e sistemas de software.

A computação neuromórfica aproveita as técnicas de engenharia neuromórfica que se inspiram na biologia, física, matemática, ciência da computação e engenharia eletrônica para desenvolver sistemas neurais artificiais, incluindo sistemas de visão, sistemas cabeça-olho, processadores auditivos e robôs autônomos.

Nanocomputação

Nanocomputação refere-se a dispositivos de computação em miniatura (dentro de 100 nanômetros) que são usados ​​para executar tarefas críticas como representação e manipulação de dados. Espera-se que a nanocomputação revolucione a maneira como a computação tradicional é usada em certos setores importantes da indústria, permitindo o progresso na tecnologia de dispositivos, arquiteturas de computadores e processamento de IC. Esta área tecnológica contribuirá para o avanço substancial das tecnologias implantáveis ​​inseridas no corpo humano, principalmente para diversas soluções de saúde.

Principais tópicos abordados:

1.0 Resumo executivo

2.0 Introdução

3.0 Tecnologia e análise de aplicativos
3.1 Computação de alto desempenho
3.1.1 Tecnologia HPC
3.1.2 Computação Exascale
3.1.2.1 Desenvolvimento de supercomputadores Exascale
3.1.2.1.1 Estados Unidos
3.1.2.1.2 China
3.1.2.1.3 Europa
3.1.2.1.4 Japão
3.1.2.1.5 Índia
3.1.2.1. 6 Taiwan
3.1.3 Supercomputadores
3.1.4 Computação Técnica de Alto Desempenho
3.1.5 Considerações de Segmentação de Mercado
3.1.6 Casos de Uso e Áreas de Aplicação
3.1.6.1 Engenharia Assistida por Computador
3.1.6.2 Governo
3.1.6.3 Serviços financeiros
3.1.6.4 Educação e pesquisa
3.1.6.5 Manufatura
3.1.6.6 Mídia e entretenimento
3.1.6.7 Automação de design eletrônico
3.1.6.8 Biociências e saúde
3.1.6.9 Gestão de energia e serviços públicos
3.1.6.10 Ciências da Terra
3.1.7 Estrutura regulatória
3.1.8 Análise da cadeia de valor
3.1.9 IA para impulsionar o desempenho e a adoção de HPC
3.2 Computação de enxame
3.2.1 Tecnologia de computação de enxame
3.2.1.1 Otimização de colônia de formigas
3.2.1.2 Otimização de enxame de partículas
3.2.1.3 Pesquisa de difusão estocástica
3.2.2 Swarm Intelligence
3.2.3 Capacidades de Swarm Computing
3.2.4 Análise da Cadeia de Valor
3.2.5 Estrutura Regulatória
3.3 Computação Neuromórfica
3.3.1 Tecnologia de Computação Neuromórfica
3.3.2 Semicondutor neuromórfico
3.3.2.1 Neurônios de hardware
3.3.2.2 Memória implantada
3.3.3 Aplicação neuromórfica
3.3.4 Explicação do mercado neuromórfico
3.3.5 Análise da cadeia de valor
3.4 Biocomputação
3.4.1 Bioinformática
3.4.2 Biologia Computacional e Descoberta de Medicamentos
3.4.3 Mineração de Biodados e Simulações de Proteínas
3.4.4 Plataforma e Serviços de Biocomputação
3.4.5 Aplicação de Biocomputação< br>3.4.6 Produtos de biocomputação
3.4.7 Análise da cadeia de valor
3.5 Computação quântica
3.5.1 Simulação quântica, detecção e comunicação
3.5.2 Criptografia quântica
3.5.3 Computação quântica Tecnologia
3.5.4 Programação quântica, software e SDK
3.5.5 Aplicativo de computação quântica
3.5.6 Análise da cadeia de valor
3.6 Computação sem servidor
3.6.1 Solução de computação sem servidor
3.6 .2 Aplicativo de computação sem servidor
3.6.2.1 Computação orientada a eventos
3.6.2.2 Transmissão de vídeo ao vivo
3.6.2.3 Processamento de dados de IoT
3.6.2.4 Sistema de despacho de entrega compartilhada
3.6.2.5 Aplicativo da Web e Bakends
3.6.2.6 Escalabilidade de aplicativos
3.6.2.7 Oportunidades de vendas e experiência do cliente
3.6.3 Análise da cadeia de valor
3.7 Tecnologia de interface de computador cerebral
3.7.1 Visão geral do BCI
3.7 .2 BCI invasiva x não invasiva
3.7.3 BCI parcialmente invasiva
3.7.4 Aplicações de BCI
3.7.5 Eletrônica de silício
3.7.6 Análise da cadeia de valor
3.8 Nanocomputação
3.8.1 Nanotecnologia
3.8.2 Nanomateriais
3.8.3 Nanocomputação de DNA
3.8.4 Mercado de nanocomputação
3.8.5 Cadeia de valor
3.9 Inteligência Artificial e IoT
3.10 Edge Computing Rede e 5G
3.11 Blockchain e virtualização
3.12 Computação ecológica
3.13 Computação cognitiva

4.0 Análise da empresa
4.1 Ecossistema do fornecedor
4.2 Empresa líder
4.2.1 ABM Inc.
4.2.2 Advanced Brain Monitoring Inc.
4.2. 3 Advanced Diamond Technologies Inc.
4.2.4 Agilent Technologies Inc.
4.2.5 Alibaba Group Holding Limited
4.2.6 Amazon Web Services Inc.
4.2.7 Apium Swarm Robotics
4.2 .8 Atos SE
4.2.9 Advanced Micro Devices Inc.
4.2.10 Robert Bosch GmbH
4.2.11 Cisco Systems
4.2.12 D-Wave Systems Inc.
4.2.13 DELL Technologies Inc.
4.2.14 Emotiv
4.2.15 Fujitsu Ltd
4.2.16 Google Inc.
4.2.17 Hewlett Packard Enterprise
4.2.18 Huawei Technologies Co. Ltd.< br>4.2.19 IBM Corporation
4.2.20 Intel Corporation
4.2.21 Keysight Technologies
4.2.22 Lockheed Martin Corporation
4.2.23 Microsoft Corporation
4.2.24 Mitsubishi Electric Corp.
4.2.25 NEC Corporation
4.2.26 Nokia Corporation
4.2.27 NVidia
4.2.28 Oracle Corporation
4.2.29 Qualcomm Inc.
4.2.30 Rackspace inc.< br>4.3 Outras empresas
4.3.1 Samsung Electronics Co. Ltd.
4.3.2 Toshiba Corporation
4.3.3 Waters Corporation
4.3.4 Gemalto N.V.
4.3.5 Juniper Networks Inc. .
4.3.6 SAP SE
4.3.7 Siemens AG
4.3.8 Schneider Electric SE
4.3.9 Raytheon Company
4.3.10 1QB Information Technologies Inc.
4.3. 11 Cambridge Quantum Computing Ltd.
4.3.12 MagiQ Technologies Inc.
4.3.13 Rigetti Computing
4.3.14 NTT Docomo Inc.
4.3.15 Booz Allen Hamilton Inc.
4.3. 16 Airbus Group
4.3.17 Volkswagen AG
4.3.18 Iron.io
4.3.19 Serverless Inc.
4.3.20 LunchBadger
4.3.21 CA Technologies
4.3.22 TIBCO Software Inc.
4.3.23 Salesforce

5.0 Análise e previsões do mercado de computação de próxima geração
5.1 Mercado geral de computação de próxima geração
5.2 Mercado de computação de próxima geração por segmento
5.3 Previsões do mercado de computação de alto desempenho
5.4 Previsões de mercado de computação de enxame
5.5 Previsões de mercado de computação neuromórfica
5.6 Previsões de mercado de biocomputação
5.7 Previsões de mercado de interface de computador cerebral
5.8 Previsões de mercado de computação sem servidor
5.9 Previsões de mercado de computação quântica
5.10 Mercado de nanocomputação Previsões
5.11 Mercado NGC por tipo de implantação
5.12 ​​Mercado NGC por tipo empresarial
5.13 Mercado NGC por tipo de conectividade
5.14 Mercado de soluções de IA em NGC
5.15 Mercado de soluções de análise de Big Data em NGC
5.16 Mercado NGC em IoT
5.17 Mercado NGC em Edge Network
5.18 Mercado NGC em Blockchain
5.19 Mercado de Computação de Próxima Geração em Cidades Inteligentes
5.20 Mercado de Computação de Próxima Geração em 5G
5.21 Próxima Geração Mercado de computação por região

6.0 Conclusões e recomendações

Para mais informações sobre este relatório, visite https://www.researchandmarkets.com/r/46xbto