O nome, AI, implica uma replicação da inteligência humana em forma de silício. No entanto, é fácil perder de vista o cérebro oculto que traz a IA para a vida útil. Vamos explorar a neurociência como uma metáfora para entender essa premissa.
O cérebro adulto típico pesa cerca de 3 libras. e consome 20 WATTs de energia. É uma máquina notavelmente eficiente. O psicólogo vencedor do Prêmio Nobel, Daniel Kahneman, faz alusão a essa função de busca de eficiência quando descreve o pensamento do Sistema 1 e do Sistema 2. Ele provou que temos um método subconsciente e, portanto, de baixa potência para processar informações. Ela opera com mais frequência do que a função executiva de maior poder.
Especialistas em neuroanatomia acreditam que as memórias são codificadas com emoções, mas essas emoções não são armazenadas individualmente. São essencialmente referências construídas e armazenadas no sistema límbico. Basicamente, nos lembramos de um evento e, em seguida, há uma tabela de consulta para saber como nos sentimos a respeito. É também uma influência poderosa sobre como subconscientemente fazemos escolhas.
Este sistema límbico, localizado no cérebro médio, influencia as decisões futuras porque usa a memória emocional como uma estrutura para o que pode nos servir ou o que pode nos matar. Sem ela, fazemos escolhas abaixo do ideal porque perdemos o contexto de risco ou recompensa.
Da mesma forma, a análise de IA sem todos os dados corretos leva a um futuro defeituoso. Portanto, vale a pena falar sobre como organizar e apresentar “todos os dados certos” é fundamental. O gerenciamento dos dados confusos, de alto volume e não estruturados deve ser considerado tão importante para a IA quanto o sistema límbico é para a função preditiva do cérebro humano.
No entanto, existem outros fatores para a tomada de decisão automática além do sistema de memória emocional. Vamos explorar mais a metáfora do cérebro. Kevin Simler e Robin Hanson argumentam em seu livro, The Elephant in the Brain: Hidden Motives in Everyday Life, como somos inconscientes sobre a natureza de nossos próprios comportamentos. Eles argumentam que somos como nossos “primos” primatas em agir de acordo com motivações sociais. Se você considera essa biologia evolutiva ou aprendida na família de origem, importa menos do que entender que há algo mais escondido em nossos cérebros humanos.
Esse ponto cego também pode explicar por que os tecnólogos costumam supervisionar o gerenciamento de dados como um fenômeno da cultura. Normalmente, os especialistas escrevem apenas sobre gerenciamento de dados em duas dimensões. O primeiro é focado em tecnologia. Começa com tamanhos de bytes, taxa de transferência e padrões de acesso. Essa é uma mentalidade de plataforma que permite a aquisição, armazenamento e disponibilidade de dados. Tem um forte viés para metadados (dados sobre dados) porque este é o volante com o qual se dirige o carro.
A segunda dimensão comumente explorada é o processo. Essa visão em nível de sistema abrange todo o pipeline, desde a aquisição na origem, classificação e embaralhamento, catalogação, apresentação e, finalmente, arquivamento. É o ponto de vista da fazenda à mesa. Ou melhor, do ponto de vista da fazenda para a Tupperware. Ela se preocupa com o “como”, enquanto a tecnologia assume uma perspectiva “o quê”.
