ModelOps: Gerenciando IA em escala
Um dos finalistas é a Modzy, uma empresa de Viena, Virgínia, que oferece uma plataforma ModelOps para implantação e gerenciamento de IA em escala. A empresa visa ajudar os clientes a gerar valor a partir de seus gastos com IA.
"As organizações estão investindo muito em ciência e análise de dados hoje, e não necessariamente obtendo o retorno do investimento ainda", disse Kirsten Lloyd, cofundadora e chefe de go-to-market da Modzy. "A inovação para em um laboratório."
Lloyd disse que vê o ModelOps como fornecendo o mesmo tipo de rigor aos modelos de IA que o DevOps trouxe para o desenvolvimento de software. Os cientistas de dados podem explorar a plataforma da Modzy para integrar mais rapidamente a IA aos aplicativos corporativos e, em seguida, rastrear, monitorar e proteger os modelos em produção para garantir a governança, acrescentou ela.
Do ponto de vista do CIO, a Modzy oferece gerenciamento centralizado de todos os modelos dentro de uma empresa, disse Lloyd. Essa é uma consideração importante, pois as organizações de ciência de dados podem ser matriciais, com equipes se reportando a diferentes líderes. Como resultado, os CIOs podem não ter uma compreensão segura dos desenvolvimentos da IA em uma organização.
"Eles não podem necessariamente rastrear os modelos que estão sendo construídos e como eles se comportam ao longo do tempo", disse Lloyd.
Uma plataforma ModelOps, no entanto, reduz o risco enquanto aumenta a visibilidade dos projetos, disse ela. A gestão de custos é outra vantagem. O gerenciamento centralizado incentiva o compartilhamento de modelos de IA, evitando redundância e aproveitando melhor o tempo dos cientistas de dados.
