A Microsoft está investindo em supercomputação e fundos em uma startup britânica de veículos autônomos.
Na quarta-feira, a Wayve, a iniciante em questão, confirmou que fechou um acordo com a Microsoft – o que não surpreende, já que Redmond já investiu uma boa parte da mudança no negócio – para usar o Azure para treinar máquinas autônomas de última geração a partir de dados coletados de motoristas humanos na estrada. Richard Branson, o chefe da Meta AI, Yann LeCun, e outros pesos pesados também são os primeiros investidores ao lado da gigante do Windows.
"Unir forças com a Microsoft para projetar a infraestrutura de supercomputação necessária para acelerar o aprendizado profundo para mobilidade autônoma é uma oportunidade que temos a honra de liderar", disse Alex Kendall, CEO da Wayve.
"Os sistemas de aprendizado profundo prosperam com base em dados, e nos esforçamos muito para entender o que é necessário para colocar esses sistemas na estrada. Estamos entusiasmados com as oportunidades que essa colaboração criará à medida que impulsionamos o aprendizado profundo a novos níveis de escala."
A Wayve também fez parceria com os varejistas britânicos Asda e Ocado Group, e a transportadora DPD, para testar seu sistema autônomo em vans de entrega em Londres. A novata calcula que os dados gerados durante o teste fornecerão à Wayve informações em escala de frota para melhorar ainda mais sua tecnologia de veículos autônomos para entrega de última milha.
Os motoristas britânicos poderão assistir TV em veículos autônomos
LEIA MAISWavye parece confiar em motoristas humanos em carros carregados de câmeras demonstrando como seguir as leis da estrada; os dados dessas viagens são usados para ensinar aos sistemas de controle de veículos autônomos como dirigir em um sentido geral, afirma-se. A empresa argumentou que isso permite que os carros movidos por seu kit circulem pelas cidades sem a necessidade de ruas altamente mapeadas, pois o sistema de computador aprendeu a obedecer às leis de trânsito e a navegar pelos bairros como uma pessoa.
A Wayve começou a trabalhar com a Microsoft em 2020, quando suas necessidades de computação cresceram além da matriz RAID de 12 HDD que a empresa havia construído originalmente e do servidor de cache baseado em SSD que a substituiu. "Com a escala de nossa ambição de construir nossa plataforma Fleet Learning para treinar em diversos e enormes dados de direção, ficou imediatamente claro que precisamos mudar para a nuvem", escreveu o biz em um post de blog naquele ano.
A quantidade de dados produzidos por esses testes e os recursos de computação necessários para processá-los, no entanto, estão atingindo rapidamente os mencionados "limites superiores do que é possível com os serviços de computação em nuvem e de ponta disponíveis comercialmente", disse Wayve.
A Wayve treina seus modelos AV usando um loop constante de processamento e análise de dados, modelos de treinamento, retreinamento para eliminar falhas, implantação de modelos e atualização com base em novos dados. Kendall, da Wayve, disse à Reuters que os carros da empresa geram um terabyte de dados a cada minuto.
A startup disse que deseja uma infraestrutura capaz de escalar para "modelos de treinamento com trilhões de parâmetros e dados de imagem em escala de exabytes de condução e simulação do mundo real". ®
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