Quatro ferramentas para ganhar confiança digital, hoje e amanhã
O CEO de uma empresa de energia aprovou recentemente uma transferência eletrônica de US$ 243.000 para um golpista que se passou por um fornecedor com um vídeo “deepfake” realista gerado por inteligência artificial (IA), informou o The Wall Street Journal. O CEO não estava sozinho: estima-se que os deepfakes tenham custado às organizações pelo menos US$ 250 milhões em 2020 – e, infelizmente, esse negócio criminoso está crescendo.
Este incidente mostra apenas um exemplo dos altos riscos da confiança digital: a confiança das partes interessadas de que uma organização pode manter a integridade de seus dados, aplicativos, infraestrutura e outros ativos digitais, para garantir a transparência , acessibilidade, segurança e privacidade em todas as experiências, plataformas e redes.
Cerca de 81% dos consumidores perdem a confiança em uma marca após uma violação e 25% param de interagir com ela, de acordo com a Ping Identity. E os cibercriminosos estão encontrando métodos cada vez mais sofisticados para minar o desempenho financeiro, o valor da marca e a fidelidade do cliente das organizações. As repercussões financeiras da perda da confiança digital podem ser graves: o valor relativo de uma organização em relação a seus pares e o índice comparável do setor podem cair até 74% após um escândalo, segundo um estudo recente da Deloitte.
A tecnologia é fundamental para melhorar a confiança digital entre as pessoas, os processos, a governança e os regulamentos de uma organização. Mas com a indústria de segurança cibernética registrando pelo menos 2.000 patentes de suporte à confiança digital entre 2015 e 2020, pode ser um desafio para as organizações determinar quais ferramentas precisam hoje e amanhã.
Quatro tecnologias líderes podem ajudar a melhorar a confiança digital. Dois deles, monitoramento de dados baseado em IA e trusts de dados habilitados para nuvem, estão cada vez mais bem estabelecidos; duas tecnologias emergentes, blockchain e quantum, provavelmente irão atrapalhar a confiança digital nos próximos anos.
Monitoramento de dados baseado em IA
Quando uma organização está usando ferramentas de medição e monitoramento de confiança, os líderes podem tomar as decisões estratégicas que os ajudam a melhorar a confiança. Isso é fundamental para o crescimento: um modelo de dados falho pode comprometer gravemente os resultados. Mas os métodos tradicionais e demorados de identificar e limpar manualmente dados incorretos, obsoletos, ausentes ou mal rotulados custam às organizações uma média de US$ 13 milhões por ano, de acordo com o Gartner.
A IA pode ajudar a validar a precisão, autenticidade e confiabilidade dos dados, descobrindo dados ausentes, anomalias ou dados inesperados em tempo real, incluindo documentos falsos ou manipulados, imagens e até vídeos deepfake, cujas sombras e reflexos imprecisos e irregularidades biométricas podem escapar do exame manual.
Da mesma forma, a IA pode ajudar a melhorar o gerenciamento de identidade e acesso, detectando acesso não autorizado ou comportamento anormal do usuário para bloquear contas de bot e impedir tentativas de phishing e engenharia social ou ataques de ransomware. As organizações com soluções de IA totalmente implantadas podem ter impactos de custo até 80% menores de incidentes de violação de dados do que aquelas sem, de acordo com a IBM. Da saúde do paciente aos interesses do usuário, a IA pode ajudar a garantir que os dados sejam usados conforme pretendido, sinalizando a propriedade intelectual de várias mídias para identificar violações de direitos autorais.
As inovações de IA relacionadas à confiança digital estão crescendo rapidamente, e espera-se que soluções de IA mais maduras e automatizadas proliferem.
Confianças de dados habilitadas para nuvem
Uma organização não tem nenhum ativo mais poderoso em sua posse do que seus dados - e nenhum ativo com necessidade de defesa mais urgente.
Assim como um banco armazena e gerencia os ativos financeiros dos clientes, uma confiança de dados de terceiros independente rege, controla e protege o uso de dados e gerencia os direitos legais de dados para partes autorizadas. Trusts de dados são componentes integrais de casos de uso como engenharia de cidades inteligentes e proteção de dados financeiros ou de saúde confidenciais.
Dado o imenso volume de entrada de dados da Internet das coisas (IoT), as confianças de dados muitas vezes podem ser inestimáveis para ajudar as organizações a validar fontes únicas de informações confiáveis, tornando o gerenciamento de dados mais contínuo e adicionando uma camada de privacidade e elevando a reputação da marca ao aumentando a transparência e reduzindo os silos de dados e os riscos de violações ou perdas.
Blockchain
Dado seu potencial inovador e transformador para apoiar a confiança e segurança digital, a tecnologia blockchain deve estar no radar de todas as organizações como uma ferramenta para ajudar as organizações a autenticar a identidade, estabelecer a propriedade de ativos e automatizar a confiança.
Um livro-razão digital confiável, imutável e verificável de forma independente que preserva registros de todos os contratos, transações e identidades digitais, o blockchain já é amplamente reconhecido como o mecanismo que estabelece a propriedade de ativos para criptomoedas e tokens não fungíveis (NFTs).
Blockchain também permite transparência pública e autenticação sem precedentes para ajudar a verificar as identidades dos indivíduos nas eleições, exibir a proveniência das fontes de notícias publicadas, proteger contra pirataria e falsificação de materiais e acelerar acordos legais e transações financeiras. E como uma plataforma confiável e continuamente auditável, a blockchain pode reduzir a complexidade e os riscos que uma organização deve enfrentar ao trabalhar com uma vasta rede de terceiros confiáveis.
Tecnologias Quânticas
As organizações devem ficar de olho no potencial emergente e imensamente poderoso da computação quântica, pronta para interromper a confiança digital tanto para o bem quanto para o mal. Embora potencialmente ajude as organizações a realizar uma vasta análise de dados para descobrir tendências e anomalias, além de aprimorar os sistemas de criptografia de dados, também apresenta a ameaça de expor dados e transações ao crime cibernético por meio da quebra de técnicas comuns de criptografia.
A distribuição de chaves quânticas (QKD) usa a mecânica quântica para distribuir chaves de criptografia entre duas partes, e suas propriedades invioláveis revelam qualquer tentativa de espionagem. As limitações do QKD, incluindo seus processos complexos, equipamentos especiais superdimensionados e altos custos, impediram uma adoção mais ampla.
A confiança digital dependerá de organizações que implementem criptografia pós-quântica (PQC): técnicas resistentes a quantum usando problemas matemáticos complexos demais para serem resolvidos por computadores quânticos. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) visa padronizar algoritmos resistentes a quantum até 2024, potencialmente tornando o PQC mais econômico e fortalecendo a confiança digital, pressionando mais organizações a melhorar a higiene dos dados.
Fazendo a confiança digital trabalhar para você
Essas quatro tecnologias de confiança digital — monitoramento baseado em IA, confiança de dados, blockchain e tecnologias quânticas — podem ser valiosas quando trabalham juntas, ajudando você a aumentar a reputação de sua marca protegendo seus dados e fortalecendo e simplificando suas operações.
E como a confiança digital diz respeito a todas as disciplinas e práticas de sua organização, é fundamental explorar e avaliar continuamente quais ferramentas farão a maior diferença para a segurança de seus clientes e o crescimento de seus negócios.
Leia o relatório completo Ganhando confiança digital da Deloitte para saber mais sobre como tecnologias podem ajudar sua organização a aumentar a confiança digital.
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