Quatro tecnologias definidas para revolucionar as ciências da vida - e como as empresas farmacêuticas podem se preparar

Dr. Lee Harland, fundador e diretor científico da SciBite (uma empresa da Elsevier).

Na última década, a tecnologia revolucionou as ciências da vida. Em cada estágio do ciclo de descoberta de medicamentos, vimos o surgimento de tecnologias capazes de aumentar os cientistas e levar a descobertas mais rápidas.

A pandemia global destacou ainda mais o que podemos alcançar agora. A IA está ajudando a ciência processando grandes volumes de dados clínicos e de pacientes para acelerar a pesquisa de novas vacinas e terapêuticas. Nos laboratórios, as inovações em instrumentação e robótica estão automatizando os experimentos, tornando-os mais rápidos, baratos e reprodutíveis. E no desenvolvimento clínico, sensores e tecnologias vestíveis estão transformando a forma como os testes são conduzidos, permitindo a coleta remota de dados e o monitoramento do paciente.

Para os cientistas, toda essa transformação digital significou que eles tiveram que se ajustar rapidamente. Aprendendo novas habilidades, lidando com novos fluxos de dados e abraçando a mudança. Para os líderes empresariais farmacêuticos, o desafio tem sido diferente, mas não menos premente. Eles decidem em quais tecnologias e soluções gastar o precioso orçamento de P&D e quando investir. Apesar desse ritmo notável de mudança e da velocidade com que os CEOs e CTOs farmacêuticos tiveram que lidar com as novas tecnologias, haverá mais disrupções nos próximos 12 a 18 meses.

Vejamos quatro das tecnologias disruptivas mais promissoras.

Computação quântica

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Desde 1994, houve um aumento constante na pesquisa de computação quântica, resultando em mais de 48.000 publicações, à medida que o interesse no campo continua a crescer. A computação quântica é um campo de alto risco e alta recompensa, com algumas nações já liderando o caminho; as 10 instituições com maior produção de publicações estão na China, França, Canadá, Estados Unidos, Reino Unido e Cingapura. Recentemente, o avanço AlphaFold com tecnologia quântica do Google em dobramento de proteínas destacou o potencial da computação quântica para acelerar a pesquisa farmacêutica.

Mais casos de uso estão surgindo, e iniciativas colaborativas do setor, como a Comunidade de Interesse em Computação Quântica da Pistoia Alliance, sem fins lucrativos, estão trabalhando para maximizar o impacto positivo da computação quântica nas ciências da vida.

Blockchain

Embora o blockchain seja atualmente mais comumente associado a criptomoedas e NFTs, a confiança intrínseca e a imutabilidade das transações incorporadas à tecnologia de contabilidade distribuída têm alguns casos de uso potencialmente poderosos em todo o ecossistema farmacêutico e de ciências da vida. Uma aplicação do blockchain em produtos farmacêuticos é fornecer uma cadeia de suprimentos auditável e segura.

Isso tornaria medicamentos, ingredientes e substâncias rastreáveis ​​e garantiria melhor a proveniência, o que é essencial para proteger a segurança do paciente e garantir a qualidade dos medicamentos que entram em circulação. Isso também pode ser aplicado para proteger e compartilhar pesquisas confidenciais e dados de pacientes, permitindo que os dados clínicos sejam usados ​​para pesquisas mais eficazes enquanto controla o acesso e a privacidade. Embora a tecnologia blockchain tenha mais de uma década, ela ainda está em sua infância e continua a evoluir para enfrentar algumas das limitações atuais.

Impressão 3D

Também conhecida como manufatura aditiva, a impressão 3D é usada para fazer de tudo, de joias a sapatos e peças de automóveis. Em um setor altamente regulamentado como o farmacêutico, o progresso é necessariamente mais lento, mas o potencial da impressão 3D para melhorar o atendimento ao paciente de forma imensurável está surgindo – desde a impressão de terapias e novos dispositivos médicos até novos órgãos para transplante. Uma das principais tendências que impulsionam o interesse é a mudança para a medicina de precisão.

Médicos e pacientes estão cada vez mais procurando uma abordagem mais personalizada para o tratamento, e é aí que a impressão 3D pode ajudar. A manufatura aditiva abre as portas para a produção de medicamentos sob demanda com qualidades cuidadosamente adaptadas dependendo do paciente individual – como dosagens personalizadas e combinações de medicamentos, em um tamanho específico e com certas características de liberação.

Processamento de linguagem natural

É quase certo que, desta lista, o Transformador pré-treinado generativo 3 (GPT3) será a tecnologia da qual a maioria dos leitores provavelmente não ouviu falar. No entanto, tem o potencial de mudar completamente a forma como o setor de ciências da vida (e vários outros, como finanças e manufatura) opera.

GPT3 é uma rede neural - um modelo de linguagem orientado por IA que usa aprendizado profundo para imitar a fala e o texto humanos. No Twitter, um dos primeiros críticos disse que era como “ver o futuro”. Ele pode escrever qualquer coisa, desde uma música até um artigo e linhas de código sob demanda. A pesquisa descobriu que os modelos GPT podem “superar o desempenho em nível humano” no raciocínio para responder a perguntas complexas e conectar ideias diferenciadas. Sua aplicação tem muitas possibilidades, desde acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos até capacitar chatbots médicos para pacientes.

Os dados sustentarão o sucesso.

Essas quatro inovações exigirão que os cientistas desenvolvam novas habilidades e estejam abertos a novas formas de trabalhar. Mas, crucialmente, eles também exigirão uma mudança na estratégia de ciência de dados das empresas.

O sucesso da nova tecnologia em qualquer forma - de um livro distribuído a uma rede neural - dependerá de quão bem as empresas farmacêuticas gerenciam seus dados. A chave é torná-lo “pronto para a máquina”. As organizações precisam separar, padronizar e harmonizar as fontes de dados para transformar textos e imagens instáveis ​​em dados enriquecidos, anotados e legíveis por máquina. Quando esses dados “alimentam” algoritmos, sistemas analíticos e modelos de computação, os resultados são mais precisos e confiáveis.

Para realmente aproveitar os benefícios de qualquer tecnologia e manter suas vantagens competitivas, os CEOs e CTOs farmacêuticos precisam primeiro investir em um melhor gerenciamento de dados. Dados limpos e prontos para a máquina serão o fio condutor que sustentará o sucesso, seja qual for a tecnologia abrangente. O quanto as empresas investem em gerenciamento de dados agora decidirá seu futuro.

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