O que é IA de conversação?
IA de conversação é um tipo de inteligência artificial que permite aos consumidores interagir com aplicativos de computador da mesma forma que fariam com outros humanos.
A IA de conversação assumiu principalmente a forma de chatbots avançados, ou chatbots de IA que contrastam com os chatbots convencionais. A tecnologia também pode aprimorar os assistentes de voz tradicionais e os agentes virtuais. As tecnologias por trás da IA conversacional são incipientes, mas estão melhorando e se expandindo rapidamente.
Um chatbot de IA conversacional pode responder a perguntas frequentes, solucionar problemas e até mesmo bater papo - ao contrário dos recursos mais limitados que existem quando uma pessoa conversa com um chatbot convencional. Além disso, enquanto um chatbot estático é normalmente apresentado em um site da empresa e limitado a interações textuais, as interações conversacionais de IA devem ser acessadas e conduzidas por meio de vários meios, incluindo áudio, vídeo e texto.
Processos e componentes em modelos de IA conversacional
A IA conversacional geralmente envolve uma combinação de processamento de linguagem natural (NLP) e processos de aprendizado de máquina (ML) com formas convencionais e estáticas de tecnologia interativa, como chatbots. Essa combinação é usada para responder aos usuários por meio de interações humanas. Os chatbots estáticos são baseados em regras e fornecem apenas um conjunto de respostas predefinidas ao usuário. Um modelo de IA conversacional, por outro lado, usa o NLP para analisar e interpretar a fala humana em busca de significado e o ML para aprender novas informações para futuras interações.
O NLP processa grandes quantidades de dados não estruturados em linguagem humana e cria um formato de dados estruturados para que as máquinas possam entender as informações para tomar decisões e produzir respostas. Para entender melhor a PNL, considere seus dois subtópicos que desempenham um papel crucial na IA conversacional: compreensão de linguagem natural (NLU) e geração de linguagem natural (NLG).
Benefícios e desafios do mundo real da IA de conversação
A IA de conversação está se expandindo e oferecendo benefícios para muitos setores, incluindo, entre outros:
Existem alguns desafios claros com o desenvolvimento de IA conversacional. A primeira é que até agora os modelos de IA conversacional foram treinados principalmente em inglês e ainda precisam acomodar totalmente os usuários globais interagindo com eles em seus idiomas nativos. Em segundo lugar, as empresas que realizam interações com clientes por meio de chatbots de IA devem ter medidas de segurança para processar e armazenar os dados transmitidos. Por fim, a IA conversacional pode ser descartada por gírias, jargões e dialetos regionais, por exemplo, e os desenvolvedores devem treinar a tecnologia para lidar adequadamente com esses desafios no futuro.
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