[Autor: Doug Austin, editor da Ediscovery hoje]
Recentemente, reconheci o aniversário de 10 anos do agora aposentado juiz de magistrado de Nova York Andrew J. Peck issued the ruling in the Da Silva Moore case that was the first court approval of predictive coding in the US (or anywhere else for that matter).A decisão do juiz Peck "abriu as comportas" para casos que aprovaram usando codificação preditiva - até um ponto que não é mais uma questão de saber se os tribunais aprovarão.E estamos vendo muitos outros casos de uso para aprendizado de máquina e tecnologias de inteligência artificial (AI) em tecnologia jurídica também.
Os tribunais do Reino Unido começaram posteriormente sobre a aceitação preditiva de codificação, mas a aceitação do aprendizado de máquina e das tecnologias de IA podem teralcançado rapidamente seus colegas deste lado da lagoa, se não o excederam.Eu decidi revisitar essa história e ver onde as coisas estão hoje.
Primeiros casos do Reino Unido aceitando codificação preditiva
A aceitação do Reino Unido de codificação preditiva aconteceu de três a quatro anos depois que aconteceu aqui nos EUA.Aqui estão três casos notáveis em relação à aceitação da codificação preditiva no Reino Unido:
Irish Bank Resolution Corporation Ltd V. Quinn: It was the Irish who first approved the use of predictive coding in the UK in 2015,almost a full year before it was approved in England (and two weeks before St.Dia de Patrick para começar!).Nesse caso, o processo foi proposto pelos demandantes e aprovado pelo tribunal sobre as objeções pelos réus.
Pyrrho Investments Ltd v MWB Property Ltd: This February 2016 ruling was the first in England to approve the use of predictive coding, in which Master Matthews, due to the “enormous” expense of manually searching through the three million electronic documents associated with the case (and with the parties’ agreement) approved its use.
Pyrrho Investments Ltd even cited both Da Silva Moore and Irish Bank Resolution Corporation Ltd in its ruling, even referencing Judge Peck’s famous statement in the former case, stating:
“O tribunal reconhece que a revisão assistida por computador não é uma solução mágica, staples-easy-button, apropriada para todos os casos.A tecnologia existe e deve ser usada quando apropriado, mas não é um caso de máquina substituindo os seres humanos: é o processo usado e a interação do homem e da máquina que o Tribunal precisa examinar.”
Ao aprovar o uso de codificação preditiva neste caso, o Master Matthews forneceu 10 fatores a favor da decisão, incluindo um tamanho de mais de 3 milhões'Das reivindicações feitas no litígio nas dezenas de milhões de libras.Hoje, casos de todos os tamanhos podem se beneficiar da tecnologia de aprendizado de máquina que um processo de codificação preditivo fornece.
Brown v BCA Trading, ET.al.: Unlike Pyrrho Investments Ltd, the parties did not agree on the use of predictive coding.Citando um custo para a codificação preditiva estimada "na região de £ 132.000" vs.Os custos para que uma abordagem de pesquisa de palavras -chave sejam "pelo menos £ 250.000" e "poderia até chegar a £ 338.000 no pior cenário", MR. Registrar Jones, citing the ten factors in Pyrrho Investments Ltd, “reach[ed] the conclusion based on cost that predictive coding must be the way forward”.
Piloto de divulgação
No início de 2019, o esquema piloto de divulgação foi implementado para tribunais de negócios e propriedades em inglês e galês.Embora o esquema piloto de divulgação não determine que os advogados usem uma revisão preditiva de codificação ou tecnologia, certamente promove:
O esquema piloto de divulgação (DPS) estava originalmente programado para funcionar por dois anos, mas foi estendido duas vezes, com a data atual de vencimento de 31 de dezembro de 2022. It will be interesting to see if it gets extended yet again and how the promotion to use TAR and predictive coding has movedalong adoption there.
Conclusão
Alguns profissionais do direito do Reino Unido me disseram que a aceitação da codificação preditiva pode ter excedido a aceitação aqui nos EUA.Independentemente disso, fica claro que o esforço para alavancar a IA e as tecnologias de aprendizado de máquina é universal para apoiar a descoberta eficiente e a edição de edição.
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