As ferramentas de software de inteligência de negócios (BI) permitem que as empresas analisem eventos, tendências e mudanças de mercado para obter vantagem competitiva.
Essas ferramentas de BI coletam, gerenciam e interpretam montanhas de dados estruturados e não estruturados. Eles constroem modelos que fornecem respostas e insights por meio de relatórios, gráficos, gráficos e outros métodos de representação de dados. O software de BI é a base da transformação digital.
Os sistemas de BI incorporam ou usam várias fontes de dados, incluindo planilhas, software de consulta, ferramentas de relatórios, processamento analítico online (OLAP), mineração de dados, data warehouses e data marts. Eles geralmente abrangem extração de dados, limpeza de dados, governança de dados e painéis ou outros mecanismos que permitem aos usuários visualizar relatórios e visualizações.
O objetivo é dar suporte aos processos de negócios em uma organização. Isso pode variar de eventos passados, como o desempenho de um produto ou serviço, até a previsão de eventos e cenários futuros. Eles podem abranger vários departamentos, incluindo finanças, recursos humanos e operações. Cada vez mais, as plataformas de BI se cruzam com o aprendizado de máquina (ML) e outras ferramentas de inteligência artificial (IA), como consultas de linguagem natural. Eles suportam técnicas avançadas de mineração de dados.
Não é de surpreender que a inteligência de negócios, que remonta à década de 1970, continue avançando. Os sistemas de hoje abrangem nuvens e acessam fontes de dados locais e trabalham junto com ferramentas de mineração de dados. Eles também contam com APIs para estender os recursos de análise entre parceiros de negócios e cadeias de suprimentos. Algumas plataformas também são projetadas para extrair dados de implantações de computação de ponta, e muitas plataformas também incluem ferramentas e componentes de código aberto que as tornam mais flexíveis e adaptáveis.
Como escolher uma ferramenta de software de BI
Conforme você se concentra na seleção de suas ferramentas de software de BI, é útil se concentrar em cinco etapas cruciais:
Principais ferramentas de software de BI
Aqui estão os 10 principais fornecedores de ferramentas de software de BI:
Domo
Insight principal: o foco do Domo é unir dados de várias fontes e criar insights por meio de relatórios e visualizações avançados. A solução oferece ferramentas sofisticadas para lidar com a integração de dados, inclusive por meio de ETL visual, bem como painéis e plataformas móveis de BI que usam aplicativos inteligentes para exibir insights analíticos.
Prós
Contra
Microsoft Power BI
Principal percepção: o Power BI é uma plataforma sofisticada, mas acessível, para organizações de todos os tamanhos. Ele oferece suporte à análise de autoatendimento para usuários de linha de negócios e cientistas de dados, incorporando IA e ML. A Microsoft inclui fortes recursos de colaboração, juntamente com relatórios avançados e visualizações de dados. O Power BI oferece automação poderosa e inclui ferramentas para alinhar configuração e operação com scorecards corporativos.
Prós
Contra
MicroStrategy
Principal percepção: o foco do fornecedor é “inteligência em todos os lugares”. A MicroStrategy oferece ferramentas para construir painéis poderosos e atraentes que extraem dados de mais de 200 fontes de dados. A solução funciona em PCs e Macs. Ele pode fornecer serviços com base em funções, dispositivos e vários outros fatores. A MicroStrategy oferece suporte à automação e incorpora funções analíticas diretamente em aplicativos e sites.
Prós
Contra
Oracle Analytics Cloud
Principal percepção: a plataforma de BI nativa da nuvem foi projetada para lidar com todo o espectro de requisitos analíticos, desde a ingestão e modelagem de dados até a preparação, enriquecimento, visualização e colaboração de dados. Ele inclui ML e IA incorporados, incluindo a funcionalidade de pesquisa em linguagem natural. A conectividade de dados de código aberto com conectores integrados simplifica as tarefas de agregação de dados.
Prós
Contra
Qlik Sense
Principal percepção: o fornecedor fornece BI robusto por meio de uma plataforma de análise em nuvem. Os painéis do Qlik Sense se conectam a centenas de fontes de dados e oferecem suporte a casos de uso complexos e variados. Isso inclui visualizações de autoatendimento, painéis interativos, pesquisa em linguagem natural e poderosas funções de mobilidade. IA e aprendizado de máquina suportam análises aumentadas e preditivas.
Prós
Contra
SAS Enterprise Guide
Principal percepção: SAS Enterprise Guide é um aplicativo cliente Windows .NET que oferece uma estrutura de autoatendimento para coletar, gerenciar, manipular e formatar dados em relatórios e visualizações. Ele se baseia em uma estrutura orientada por menu e assistente de apontar e clicar que inclui a capacidade de escrever código e usar macros personalizadas. Assim, os desenvolvedores e outros codificadores podem usar programas existentes para criar processos armazenados e, em seguida, executá-los sob demanda ou transferi-los para aplicativos externos, como o Microsoft Excel.
Prós
Contra
Sisense Fusion Analytics
Principal percepção: a plataforma oferece uma estrutura de autoatendimento altamente escalável e flexível para conduzir BI de nível empresarial. O foco do fornecedor é infundir “inteligência em todos os lugares” por meio da descoberta de dados estendida na nuvem e no local, painéis e APIs de integração. O Sisense oferece forte suporte a IA e ML e poderosos recursos de visualização de dados.
Prós
Contra
Tableau Desktop
Principal percepção: o Tableau emergiu como líder em BI e análises com uma estrutura que oferece suporte a visualizações avançadas e narrativas. Ele oferece painéis atraentes e altamente personalizáveis e pode acomodar grandes conjuntos de dados. O Tableau Desktop se conecta a centenas de fontes de dados, tanto no local quanto na nuvem. Ele inclui funcionalidade de arrastar e soltar junto com suporte para AI e ML.
Prós
Contra
SAP Analytics Cloud
Principal percepção: a SAP combina BI, análise aumentada e preditiva e recursos de planejamento em um ambiente de nuvem unificado. A solução serve como camada analítica para a Business Technology Platform da SAP. Ele foi projetado para usuários de linha de negócios e cientistas de dados. Ele incorpora insights e análises gerados por máquinas que são projetados para vincular e criar planos operacionais e financeiros – e fornecer insights mais profundos.
Prós
Contra
Tibco Spotfire
Principal percepção: a plataforma de BI de autoatendimento e visualização de dados incorpora uma interface visualmente atraente, juntamente com fortes recursos de IA para fornecer recursos avançados de pesquisa de dados. Isso inclui pesquisa em linguagem natural, recomendações orientadas por IA e manipulação direta de dados. A plataforma foi projetada para usuários de linha de negócios e cientistas de dados. Inclui mais de 60 conectores nativos e amplo suporte para APIs.
Prós
Contra
Ferramentas de software de BI: Líderes de mercado adicionais
Birst
O provedor de análises se concentra em conteúdo e métricas pré-construídos da indústria e específicos da função para potencializar o BI em toda a empresa.
Google Charts
A ferramenta gratuita de visualização de dados do Google funciona com JavaScript para reunir dados e gerar apresentações e relatórios.
HubSpot
A plataforma de dados de CRM aborda o marketing por meio de percepções do cliente. Possui uma interface atraente e ferramentas de análise robustas.
IBM Cognos Analytics
A IBM oferece insights avançados de BI por meio de relatórios e visualizações de dados. A plataforma utiliza o Watson AI e o aprendizado de máquina para análises preditivas e outros recursos.
KNIME
A solução gratuita de análise de dados de código aberto suporta recursos de integração, modelagem e visualização de dados.
RapidMiner
A plataforma gera uma ampla variedade de insights de dados por meio de IA, incluindo análise preditiva.
ThoughtSpot
Fornece análises orientadas por IA por meio de uma poderosa ingestão de dados junto com painéis e recursos visuais.
Xplenty
A plataforma oferece suporte à funcionalidade ETL e ETL reversa em uma plataforma de análise e BI altamente escalável. Ele oferece fortes recursos de conformidade e segurança.
Zoho
A ferramenta de BI de autoatendimento oferece conectores robustos e poderosos e painéis intuitivos para fornecer relatórios e visualizações.
Ferramentas de software de Business Intelligence: Gráfico de comparação de fornecedores
Ferramenta de análise | Vantagens | Desvantagens |
Domo | Ingestão de dados poderosa e painéis excelentes
| Pode exigir complementos |
Microsoft Power BI | Excelente interatividade e visualizações de alto nível
| Não é ideal para uso com aplicativos e produtos que não sejam da Microsoft |
Plataforma MicroStrategy | Automação poderosa; altamente flexível
| Cara, a interface pode ser desafiadora |
Oracle Analytics Cloud | Adequado para usuários não técnicos; IA forte e governança de dados
| A interface não é tão moderna quanto alguns usuários gostariam |
Qlik Sense | Plataforma poderosa e versátil com excelente conectividade aos dados
| Faltas em colaboração e BI social; curva de aprendizado íngreme |
Guia empresarial do SAS | Altamente personalizável; excelentes recursos de governança e segurança
| Complexo e pode ser caro |
Sisense Fusion Analytics | Excelente conectividade de dados; oferece vários modelos que automatizam o BI | Curva de aprendizado acentuada
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Tableau Desktop | IU e UX excelentes; excelentes visualizações | Caro; poderia usar mais recursos ETL
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SAP Analytics Cloud | Excelente desempenho e confiabilidade. Interface do usuário de alta qualidade e visualizações avançadas | A configuração pode ser desafiadora; caro
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