C'est une image familière à quiconque suit les nouvelles financières: les commerçants de Wall Street sont représentés assis devant un écran multi-écrans avec des données en temps réel provenant de diverses sources, ce qui les aide à décider comment et où placer leurs paris.
Des technologies similaires sont désormais également disponibles pour les acheteurs de voitures de tous les jours.Les sites Web collectent des données à partir de plusieurs sources et les utilisateurs actuels ont une intelligence sur une bonne tarification.Ils permettent également aux acheteurs d'interagir rapidement avec plusieurs concessionnaires pour sécuriser le véhicule souhaité à un prix avantageux et éliminer les heures de marchandage de la salle d'exposition.
Cette technologie peut modifier le jeu pour les professionnels de l'approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement, les mettre en mesure de rationaliser les processus, d'atténuer les perturbations de l'offre, d'économiser de l'argent et de s'ajouter considérablement à leurs lignes supérieures et inférieures.
Et pourtant, une enquête en 2019 sur une gamme diversifiée d'entreprises de fabrication a montré que la plupart des équipes d'approvisionnement comptent toujours sur les mêmes systèmes et processus analogiques qu'ils utilisent depuis plus de 20 ans: les gestionnaires de catégorie individuels avec des feuilles de calcul.Avec un nombre petit mais croissant d'entreprises adoptant des technologies de gestion de la chaîne d'approvisionnement qui traitent des millions de points de données affectant les chaînes d'approvisionnement, la plupart de ces entreprises sont désormais risquées d'être dépassées par des concurrents.
L'approvisionnement à l'ancienne est hautement transactionnel et dépend fortement de la gestion des relations, du sens général des affaires et de l'expertise en matière de la matière.Ce qui manque à cette approche, ce sont les idées qui peuvent être tirées des volumes massifs de données sur la chaîne d'approvisionnement - les mêmes données que les technologies d'IA d'aujourd'hui peuvent recueillir, analyser et présenter aux professionnels pour soutenir la prise de décision.Au lieu de cela, ces équipes comptent généralement sur des données de feuille de calcul compilées et préparées manuellement, des outils BI et des rapports de renseignement sur le marché fragmenté, qui sont souvent vieux et obsolètes au moment où ils sont considérés.
Si la pandémie covide-19 a enseigné quelque chose aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement, c'est que les perturbations sont normales.S'il ne s'agit pas d'un problème de congestion portuaire ou d'une catastrophe nucléaire, c'est un volcan en éruption ou un pays en verrouillage.Pour naviguer dans ces eaux agitées, les organisations ont besoin d'une visibilité de la chaîne d'approvisionnement de haut en bas, ainsi que de la capacité de prendre des décisions d'approvisionnement dynamiquement.Lorsque l'on considère les succès et les échecs que les entreprises ont connu pendant la pandémie en cours, il devient clair que l'exploitation de ces capacités soutient les transactions accessoires, ainsi que la position stratégique des entreprises.Par exemple, considérez les constructeurs automobiles qui prévoyaient la pénurie de micropuces actuelle et ont agi sur cette idée - et celles qui ne l'ont pas fait, entraînant des changements de part de marché.
Compte tenu des réalités d'aujourd'hui, l'efficacité des achats a sans aucun doute un impact positif sur les entreprises à un niveau stratégique.La capacité d'une entreprise à innover rapidement et à raccourcir le temps sur le marché en faisant de meilleurs fournisseurs et des choix de partie augmentera ses ventes de haut niveau.L'approvisionnement stratégique et les négociations efficaces sur les achats garantir aux entreprises de fabrication les entreprises de fabrication des risques de la chaîne d'approvisionnement et obtiennent les meilleurs prix et l'offre pour leurs intrants - réduisant les coûts et les risques de manière proactive et maximisant ainsi les bénéfices.
Pour exploiter les avantages stratégiques que l'approvisionnement peut offrir, les entreprises doivent maîtriser le volume et la vitesse croissants des données à leur rencontre.Les entreprises de fabrication qui suivent l'état de milliers de pièces doivent comprendre les implications des données de la chaîne d'approvisionnement.Une fois ces données analysées, elle devrait informer les décisions de savoir si des ajustements de la chaîne d'approvisionnement sont nécessaires.Et, surtout, les organisations ont besoin d'informations et d'informations, non seulement sur le présent, mais aussi sur l'avenir, afin qu'ils puissent prendre des mesures proactives pour garantir leurs positions.Il est impossible de le faire en lisant des feuilles de calcul et des rapports périmés.
Les technologies de l'IA d'aujourd'hui aident à ces quêtes en rassemblant des signaux à partir de médias mondiaux et de sources de marché, puis de les intégrer aux données internes pour dériver des informations directement pertinentes pour l'entreprise de l'entreprise.La technologie qui n'existait pas il y a une génération est désormais capable de nettoyer et d'enrichir ces données pour détecter les modèles, assurer sa précision et révéler des informations contextualisées.Les données de tiers, y compris les informations tirées des sites publics, sont intégrées à une solution à grande échelle et à la bonne vitesse - puis liée de manière significative aux données de l'entreprise interne.
Les tableaux de bord trouvés dans ces technologies guident les professionnels de l'approvisionnement avec des actions recommandées, telles que l'analyse des risques associés à des produits et fournisseurs spécifiques ou à la mise à jour des prix des matières premières et des pièces.Une autre couche de technologie permet aux professionnels de l'approvisionnement de communiquer rapidement avec une base d'approvisionnement entière, réduisant ainsi le calendrier de négociation des semaines ou des mois à quelques minutes.
Ensemble, ces technologies de gestion de la chaîne d'approvisionnement offrent aux entreprises plusieurs avantages stratégiques.La première est la valeur générée par les améliorations des performances de haut et de bas.Avec des perturbations potentielles qui se cachent à chaque coin.Une étude a montré que les entreprises qui ont mis en œuvre des technologies avancées d'approvisionnement ont permis d'améliorer les marges brutes de deux à trois fois les économies de coûts générés.
Un deuxième avantage consiste à stimuler l'efficacité interne au sein des organisations en réduisant le temps consacré aux préparations de négociation et à l'analyse des offres jusqu'à 80%.Les technologies d'aujourd'hui libérent les équipes d'approvisionnement de faire un travail strictement transactionnel.Au lieu de cela, ils permettent aux professionnels de gérer une gamme de fournisseurs en profondeur, ce qui a entraîné une amélioration des performances globales de la chaîne d'approvisionnement.
Enfin, le déploiement de ces capacités Spurs a amélioré les processus d'innovation et des temps plus rapides pour commercialiser.Une étude a montré que ces efforts augmentaient la vitesse d'approvisionnement de 20% et la productivité de 500%.En comprenant mieux le marché et les risques associés à des fournisseurs spécifiques et à des intrants de fabrication, les organisations peuvent faire de meilleurs choix concernant l'approvisionnement et les prix.Les idées et l'aide à la décision offerts par ces capacités soutiennent également le développement du plan BS très important, de sorte que les entreprises ne sont pas prises en court lorsque des perturbations inévitables de la chaîne d'approvisionnement se produisent.
L'environnement d'aujourd'hui fournit une ouverture aux entreprises pour effectuer un changement transformationnel à leurs opérations d'approvisionnement et de gestion de l'offre en mettant en œuvre ces capacités.L'âge de l'approvisionnement stratégique est à nos portes, et les entreprises qui ne sont pas à part entière de cette opportunité risquent de se laisser laisser derrière.
Rajesh Kalidindi est fondateur et PDG de Levadata.
