Head Geek™ chez SolarWinds, Sascha Giese, explore comment les organisations du secteur public mettent en œuvre l'observabilité par rapport à leur méthode précédente de surveillance du réseau
Les progrès technologiques ont été accélérés par la pandémie et avec de nombreuses améliorations technologiques faisant partie intégrante de la vie quotidienne, nous ne rêverions pas de revenir à la façon dont les choses étaient avant
La surveillance du réseau par rapport à l'observabilité en est un bon exemple. La surveillance répond aux besoins des organisations du secteur public en indiquant aux professionnels de l'informatique quels composants sont en place, lesquels sont en panne et lesquels peuvent avoir changé. Mais la surveillance seule n'a pas de pouvoirs au-delà de ce point. Il se limite à se concentrer sur chaque élément isolément - un réseau, un cloud ou une infrastructure spécifique, en suivant des éléments d'application et d'infrastructure discrets.
De nombreuses organisations gouvernementales et du secteur public surveillent encore leurs réseaux de cette manière, sans se demander comment ils capturent et traitent de grandes quantités de données et de notifications de télémétrie d'infrastructure et d'application. Au lieu de regarder les arbres mais de manquer la forêt, il doit y avoir une meilleure façon de gérer l'écosystème technologique en 2022.
Défis de la surveillance dans les environnements informatiques du secteur public
L'un des défis les plus courants auxquels les organisations du secteur public sont confrontées dans leurs environnements informatiques est le multitâche important requis pour gérer un nombre toujours croissant d'outils dédiés individuellement. Des experts techniques talentueux et déjà pressés par le temps sont confrontés à l'épuisement professionnel en raison du manque de ressources et du stress physique. Dans le même temps, les effets d'entraînement de ce manque de productivité peuvent entraîner des inefficacités commerciales beaucoup plus larges.
Nouvelles capacités avec observabilité
Entrez dans l'observabilité, qui est l'évolution de la surveillance traditionnelle pour gérer la pile technologique moderne axée sur le numérique. Les organisations intelligentes du secteur public ont découvert de nouvelles efficacités en donnant la priorité à l'observabilité plutôt qu'à la surveillance. Pourquoi retourneraient-ils comme avant ?
L'observabilité dépasse la surveillance traditionnelle en minimisant l'administration opérationnelle pesant sur les opérations informatiques (ITOps), le développement de logiciels et les opérations informatiques (DevOps) et les équipes de sécurité. En évaluant en permanence les applications et les systèmes, y compris l'expérience de l'utilisateur final et les métriques et journaux côté serveur, il examine les informations de sortie pour mesurer l'état interne des systèmes. Un système d'observabilité robuste doit utiliser des technologies d'intelligence artificielle/d'apprentissage automatique (IA/ML) pour apporter des corrections rapides ou donner à un professionnel de l'informatique les informations nécessaires pour résoudre le problème rapidement.
De cette manière, les professionnels de la technologie bénéficient d'une analyse continue de la prestation de services de bout en bout, qui leur permet d'identifier rapidement les problèmes et les anomalies et d'y réagir afin d'optimiser leurs performances et leur conformité technologiques. Cela leur permet de réaffecter du temps à des initiatives commerciales plus prioritaires.
Obtenez une vue d'ensemble
Au milieu des exigences d'un nouvel environnement multi-cloud ou hybride, il est moins judicieux de choisir de ne pas revenir à la surveillance traditionnelle, car ces méthodes ne sont plus adaptées à l'objectif. Il existe un nouveau besoin de conduite pour être connecté entre les domaines de l'ordinateur, de l'application et de la base de données. Avec une quantité écrasante de données de télémétrie, la prise en charge de l'outil de surveillance ne parvient facilement pas à fournir des informations sur la prestation de services inter-domaines, les dépendances opérationnelles ou la prévisibilité. Son approche décousue ne peut répondre aux besoins d'une organisation numérique dynamique.
Les avantages de l'adoption de l'observabilité
L'observabilité peut améliorer l'efficacité opérationnelle de différentes manières. Les équipes informatiques du secteur public peuvent améliorer en permanence leurs performances, leur disponibilité et leur expérience numérique dans des environnements hybrides et multicloud complexes. Les domaines critiques de succès qui bénéficient le plus de l'observabilité comprennent :
Possibilité de zéro pour cent de temps d'arrêt
Les employés et les clients du gouvernement et du secteur public bénéficient également de l'observabilité, car les systèmes fonctionnent plus efficacement. Pendant ce temps, les professionnels de l'informatique réfléchissent désormais moins aux problèmes système, car ils ont plus de temps à consacrer à l'amélioration de leurs processus et à se concentrer sur de nouvelles priorités.
Bien qu'il soit impensable à ce stade de comparer la surveillance à l'observabilité, il existe toujours le potentiel supplémentaire d'un temps d'arrêt nul. Un système d'observabilité peut automatiser des réponses rapides lorsqu'il est alimenté par des modèles AI/ML explicitement réglés pour gérer les opérations informatiques (AIOps). Les organisations du secteur public qui prendront le train de l'observabilité en 2022 ne regarderont pas en arrière.
