Qui a besoin de construire des capteurs lorsque nous avons la vision par ordinateur ?

Partout, les bâtiments s'équipent d'une variété de nouveaux capteurs. Le marché mondial des capteurs intelligents devrait passer de 45,8 milliards de dollars en 2022 à 104,5 milliards de dollars d'ici 2027. Il existe de nombreuses raisons évidentes de vouloir installer des capteurs dans les bâtiments commerciaux, d'améliorer la sécurité, de les rendre plus faciles à utiliser ou de gagner du temps. intelligence sur ce qui se passe en eux. Mais certains de ces capteurs pourraient devenir inutiles, comme les téléphones publics de ma jeunesse, grâce aux progrès de la technologie de vision par ordinateur.

Peut-être que tous ces capteurs que nous installons et câblons minutieusement dans notre monde de construction ne sont pas le moyen le plus efficace d'atteindre nos objectifs. Peut-être pourrions-nous utiliser les vastes réseaux de caméras existants que nous avons déjà en place. Ou peut-être, comme l'a dit Karen Burns, co-fondatrice de la société de technologie de vision par ordinateur Fyma, "Il n'y a aucune raison d'installer cette camelote, nous avons déjà des caméras partout."

Elle m'a expliqué un certain nombre de projets sur lesquels ils travaillent actuellement avec des municipalités, des promoteurs immobiliers et des exploitants de bâtiments pour tout suivre, du nombre d'employés au trafic piétonnier en passant par le niveau d'activité à l'aide de leurs réseaux de caméras existants. La nature en temps réel de la technologie peut même alerter le personnel des risques potentiels pour la sécurité et la sûreté. "Nous pouvons former des algorithmes pour identifier presque n'importe quoi si nous pouvons en obtenir suffisamment d'exemples pour les données de formation", a déclaré Burns. Elle a dit que les scooters électriques étaient quelque chose qu'un client voulait suivre, mais pour donner à leur algorithme suffisamment d'aperçus d'eux en action, ils devaient en ramener à leur bureau et se filmer en train de rouler dans leur immeuble de bureaux. Je suis sûr que la plupart des développeurs étaient heureux d'être des modèles.

Comprendre d'où viennent et vont les gens n'est que la première étape de ce que la vision par ordinateur peut faire. Burns dit qu'il est possible d'identifier le sexe avec une précision relativement élevée grâce au profil d'une personne. Cette précision diminue bien sûr en hiver lorsque nous nous habillons tous comme des gouttes rembourrées. Actuellement, Burns travaille pour être en mesure d'identifier si les gens courent, marchent, s'assoient ou s'allongent sur le sol. Imaginez à quel point il serait utile de savoir non seulement combien de personnes se trouvent dans un espace, mais aussi ce qu'elles font lorsqu'elles s'y trouvent. Les détaillants pourraient savoir à quelle fréquence les gens regardent leur téléphone dans un magasin, les gestionnaires d'événements pourraient voir où les gens se rassemblent pour parler plutôt que pour manger, et le personnel de sécurité pourrait être averti si une activité potentiellement dangereuse a lieu.

Malgré la nature apparemment envahissante d'avoir un ordinateur surveillant chacun de nos mouvements, Burns dit que la façon dont la technologie est mis en place le rend beaucoup moins gênant. "Le logiciel est programmé pour ne pas voir les visages et nous ne stockons aucune des images elles-mêmes", a-t-elle déclaré. En ne traitant aucune donnée personnelle et en suivant des règles strictes en matière de confidentialité et de sécurité, son entreprise a été en mesure de répondre aux exigences strictes du RGPD en matière de confidentialité en Europe.

Certaines tâches seront toujours mieux exécutées par des capteurs. La consommation d'électricité, la température, la qualité de l'air et l'acoustique sont autant d'exemples de données qui sont mieux enregistrées avec un équipement de mesure dédié. Mais une grande partie de ce que nous installons des capteurs, pour l'instant, des choses comme l'occupation, le mouvement, l'activité, les niveaux de lumière et les modèles de trafic peuvent être réalisés par un logiciel, en utilisant l'infrastructure qui existe déjà. Les bâtiments continueront d'être équipés de toutes sortes de capteurs, pour une bonne raison. Mais certains de ces capteurs pourraient un jour se retrouver obsolètes, remplacés par une caméra et un programme informatique suffisamment intelligent pour « voir » à notre place.