Rohit Amarnath est CTO de Vertica, la plate-forme d'analyse unifiée, permettant des informations commerciales prédictives basées sur une architecture évolutive.
Aujourd'hui, l'un des sujets les plus en vue de toute l'industrie technologique est l'infrastructure sous-jacente pour les applications, en particulier pour les charges de travail analytiques.Les avantages d'une seule pile de nuages publics très intégrés l'emportent-ils sur les risques du verrouillage des fournisseurs?Une approche multicloud signifie-t-elle un plus grand pouvoir de négociation mais une complexité supplémentaire?Est-il préférable de protéger vos données en déployant des applications dans un centre de données privé sur site?
Bien que toutes ces questions soient très valables aujourd'hui, elles ne le seront pas bientôt.
Pourquoi cela n'aura pas d'importance là où vous exécutez vos charges de travail analytiques
Les nuages publics ont gagné du terrain à un rythme exponentiel au cours de la dernière décennie. Il a fallu du temps pour convaincre les sceptiques que la sécurité et l'échelle pourraient être traitées ainsi que dans les centres de données d'entreprise. Pourtant, les investisseurs non découragés ont continué à verser de l'argent dans tous les fournisseurs de cloud public pour s'assurer qu'ils pourraient faire passer le mot. La vraie explosion a commencé lorsque les ISV ont commencé à créer des applications natives dans le cloud, obligeant les investisseurs et les clients à attirer leur attention vers les nombreuses applications différentes présentées sur le marché. Les fournisseurs de cloud public se sont retrouvés à se diriger vers une définition de calcul de base et de matériel de stockage quelque peu indiscernable, les conduisant à se développer de manière agressive dans le développement des applications. Cela était particulièrement vrai pour les applications d'analyse et l'entreposage de données, compte tenu des très grands ensembles de données. Le marché a vu une série d'acquisitions pour se développer dans des offres basées sur la plate-forme, y compris les outils de visualisation BI, le streaming et l'analyse Edge et bien plus encore, en mettant en place la croissance record que nous avons vue d'AWS, Google, Azure et autres.
La prochaine vague de changement approche rapidement, entraînée par le SaaS, les microservices, la conteneurisation et les avancées de Kubernetes et de DataOps.Tout comme avec une grille électrique, la prochaine vague de charges de travail analytiques «se branchera» à la grille de calcul / de stockage qui a le plus de sens à l'époque, que ce soit l'emplacement, les prix, les réglementations et plus encore.
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L'impact de ne pas se soucier de l'endroit où la charge de travail fonctionne
En fin de compte, vous maximiserez les économies de coûts avec un choix automatisé d'infrastructure optimisée.Imaginez un monde où vous pouvez évaluer et choisir la plate-forme d'analyse et d'apprentissage automatique les plus robustes, les plus évolutives et les plus évolutives sans aucune préoccupation pour laquelle le cloud public ou le centre de données privé sur site le soutiendra.Combinez cela avec l'administration automatisée, la mise à l'échelle élastique, la télédiffusion automatique et un ensemble entièrement intégré d'analyse et d'apprentissage automatique, et nous nous retrouverons sur un chemin beaucoup plus accéléré vers des informations commerciales basées sur les données et des actions proactives axées sur l'analyse.
La démocratisation des données est un principal moteur d'entreprise qui se lie à cette analyse - partout où.Supposons que les objectifs de votre entreprise incluent une concurrence illimitée et des temps de réponse instantanés dans la fourniture d'analyses.Vous souhaitez fournir des analyses à tous ceux qui le souhaitent à tout moment.Dans ce cas, la transformation nécessitera une élasticité et une optimisation des performances dans le logiciel lui-même, qui n'est actuellement pas une priorité absolue pour les entreprises qui tirent le meilleur parti des heures de calcul.Pour trop de fournisseurs, la démocratisation des données a le prix d'ajouter simplement plus de serveurs cloud avec peu de chances d'optimiser et de hiérarchiser les requêtes.Il doit y avoir un équilibre.
Qu'est-ce qui devrait être important lorsque vous choisissez une base de données cloud
Dans de nombreuses sociétés, il n'y a pas de cadre clair sur la façon dont les bases de données sont sélectionnées.Les analystes commerciaux choisissent souvent les solutions qu'ils souhaitent adopter, et à mesure que l'utilisation augmente, elle stimule l'adoption.Les scientifiques des données et l'analyse commerciale apportent des connaissances sur les langues, les outils de visualisation et les moteurs d'analyse lorsqu'ils rejoignent une entreprise et ont des préférences pour les outils qu'ils connaissent.Les équipes intelligentes de gouvernance informatique et de données ont tendance à considérer d'autres facteurs cruciaux tels que la gouvernance des données, l'efficacité opérationnelle et le contrôle des coûts sur une base égale à la simplicité du déploiement.
Lorsque vous évaluez les solutions pour leurs capacités et leurs coûts à long terme pour l'organisation, il est essentiel de considérer les six catégories de la façon dont une plate-forme cloud doit se comporter:
• Options de déploiement: les options de déploiement disponibles sur cette base de données cloud prendront-elles en charge toutes les charges de travail que vous souhaitez exécuter, maintenant et à l'avenir?Cela peut inclure le SaaS, les nuages hybrides, les locaux et les microservices.
• Stockage et accès aux données: la base de données prendra-t-elle une prise en charge des modèles de stockage de données combinés, où les données se trouvent dans le magasin d'objets cloud, le magasin d'objets sur site ou l'un des centaines d'autres endroits qu'il pourrait être?Est-il accéder et utilisera les données pour l'analyse sans charge coûteuse?
• Optimisation et vitesse: la base de données gérera-t-elle toutes vos données maintenant et toutes vos données dans trois ans?Est-ce évolutif et élastique?Peut-il charger des données assez rapidement et servir suffisamment de requêtes simultanées?Pouvez-vous régler les requêtes en cours d'exécution lente ou le seul recours à ajouter un calcul coûteux?
• Analytique: la solution a-t-elle la profondeur des analyses dont vous avez besoin, de la série temporelle, de la géospatiale, de l'apprentissage automatique et plus encore?Les utilisateurs de Python peuvent-ils facilement tirer parti de ses données en tant qu'utilisateurs de SQL?
• Aucune surprise de facture: la solution vous permet-elle de fixer clairement des limites aux dépenses, ou êtes-vous susceptible d'obtenir des surprises à la fin du mois?
• Sécurisé: offre-t-il un environnement sécurisé, y compris la certification et le chiffrement ISO 27001, protégeant ainsi vos données critiques?
Ce n'est qu'en mettant l'accent sur ce qui est important que vous repartirez avec une solution analytique viable pour les décennies à venir.
Forbes Technology Council est une communauté uniquement sur l'invitation pour les DSI, les CTO et les cadres technologiques de classe mondiale.Est-ce que je suis qualifié?
