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Utiliser l'IA pour aider les sourds à communiquer

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L'intelligence artificielle (IA) trouve sa place dans de nombreuses applications industrielles, de vente au détail et médicales. Mais la technologie est également exploitée dans un but qui peut être considéré comme encore plus fondamental : aider les sourds et les malentendants à communiquer avec le monde des entendants.

Omnibridge, une entreprise d'incubation d'Intel lancée en 2021, développe une application SaaS (Software-as-a-Service) qui traduirait l'American Sign Language, la forme standard de communication utilisée par les sourds, en anglais parlé et vice-versa versa, en utilisant des algorithmes d'IA. L'application fonctionnerait en temps réel et fournirait une traduction bidirectionnelle, permettant aux personnes sourdes/malentendantes et entendantes de communiquer librement.

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L'entreprise est dirigée par Adam Munder, un ingénieur sourd qui travaille chez Intel depuis 2011, principalement en tant qu'ingénieur lithographe. Munder, qui communique via la langue des signes et deux traducteurs, a discuté d'Omnibridge et de son omission lors du récent événement Intel Vison à Austin, au Texas.

La mission d'Omnibridge est une passion pour Munder, alimentée par son expérience en essayant de fonctionner comme une personne sourde dans un monde entendant. "J'ai le même parcours et les mêmes diplômes qu'une personne entendante", a déclaré Munder par l'intermédiaire d'un interprète en langue des signes. Munder est titulaire d'un baccalauréat ès sciences et d'une maîtrise ès sciences en génie, son diplôme de premier cycle du Rochester Institute of Technology, qui compte un grand nombre d'étudiants sourds et malentendants. Sa vaste expérience en ingénierie comprend des travaux en robotique appliquée, en génie mécanique, en ingénierie à l'échelle nanométrique et, plus récemment, en informatique et en apprentissage automatique.

Utiliser l'IA pour aider les sourds à communiquer

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Chez Intel, Munder se considère chanceux d'avoir deux interprètes. Mais en dehors d'Intel, Munder admet que communiquer n'est pas facile, notamment parce que le nombre de personnes qui communiquent par le langage des signes est infime. Il a raconté qu'il s'était enregistré dans un hôtel avec sa famille, qui était également sourde, et avait dû s'engager dans une conversation prolongée à travers une série de notes écrites avec le personnel d'enregistrement de l'hôtel. Il a ajouté que ce type de communication est souvent répété dans de nombreux endroits - la poste, les magasins de détail, les restaurants - où les non-malentendants naviguent normalement facilement.

L'application SaaS développée par Omnibridge capturerait la langue des signes et, à l'aide d'algorithmes basés sur l'IA, la convertirait en anglais parlé. Munder a expliqué que dans un hôtel, par exemple, la personne sourde ou malentendante se connectait à une tablette équipée de l'application. Les données traduites de cet appareil apparaîtraient alors sur le matériel de l'hôtel en anglais.

Munder a ajouté que les algorithmes d'IA en cours de développement seraient capables de détecter l'humeur et le ton de la personne sourde, ainsi que de traduire des subtilités telles que les nuances du langage et le langage corporel.

Omnibridge pourrait avoir l'application SaaS disponible dès l'année prochaine, selon Munder. Il a souligné que le logiciel aurait potentiellement un avantage économique considérable pour l'économie. Selon la National Association of the Deaf, les États-Unis comptent 48 millions de personnes sourdes ou malentendantes, ce qui représente un marché de consommation de biens et de services estimé à 9 milliards de dollars.

Munder s'attend à ce qu'une fois l'application disponible, elle sera probablement utilisée dans un premier temps dans les services et les établissements considérés comme faisant partie de la vie quotidienne, tels que les banques, les bureaux de poste et les premiers intervenants. La technologie aurait besoin d'être développée davantage pour les services spécialisés tels que les services médicaux et juridiques, a-t-il noté.

Spencer Chin est rédacteur en chef de Design News et couvre le rythme de l'électronique. Il possède de nombreuses années d'expérience dans les développements de composants, de semi-conducteurs, de sous-systèmes, d'alimentation et d'autres facettes de l'électronique, tant du point de vue commercial/de la chaîne d'approvisionnement que technologique. Il peut être joint à [email protected]