MISSOULA – C'est l'histoire d'une Grizzly de Lewistown, une ville presque en plein milieu du Montana, qui a tracé son propre chemin.
Son parcours sinueux comprend des diplômes d'histoire et de mathématiques, un stage dans la capitale nationale, du temps passé dans un laboratoire à concevoir des modèles statistiques et un profond engagement envers le développement éthique de la technologie moderne.
Rencontrez Kayla Irish, une récente diplômée de l'Université du Montana, qui a combiné la pensée critique des arts libéraux avec une formation dans les domaines STEM, en suivant un fil de curiosité tout au long du parcours.
"Parfois, je n'arrive pas à croire à quel point mon parcours a été individualisé chez UM", a déclaré Irish. "Et puis je pense au soutien que j'ai reçu pour aborder pratiquement tous les sujets qui m'intéressent. Les opportunités qui s'offraient à moi étaient illimitées.
Cet automne, Irish commencera un programme de doctorat en statistiques à l'Université de Washington et se concentrera sur les dilemmes éthiques entourant l'intelligence artificielle.
"Notre monde est désormais entièrement basé sur les données, chaque choix que nous faisons et chaque action que nous prenons est un point de données", a déclaré Irish. "Mais ce qui m'intéresse le plus, c'est ce que nous faisons avec ces données. Et beaucoup de ces réponses viennent de l'histoire parce qu'elle peut nous informer sur des groupes de personnes ayant un pouvoir sur le comportement d'autres groupes de personnes. Ce dont nous sommes capables en matière de données mérite d'être préoccupant.
Irish a déclaré qu'elle avait toujours ressenti une attirance pour l'UM et qu'elle s'était retrouvée en tant que boursière présidentielle au Davidson Honors College "complètement captivée" par un cours d'introduction à l'histoire américaine, enseigné par le professeur associé de l'UM Kyle Volk, directeur du département d'histoire de l'UM .
"J'ai tout de suite remarqué le penchant de Kayla pour la rigueur", a déclaré Volk. «Elle était assise devant et au centre tous les jours et était une force. Elle était toujours préparée et était très à l'aise pour prendre différentes positions avec des problèmes historiques compliqués. Elle réfléchissait profondément et fondait toujours ses idées sur des preuves.
Irish a déclaré qu'à partir de là, elle avait suivi autant de cours d'histoire que possible et avait été invitée à suivre le cours d'histoire de Volk. Il a écrit une lettre de recommandation pour qu'elle fasse un stage à Washington, D.C., qui a décroché à Irish un stage avec le sénateur américain Chuck Schumer et une vue d'ensemble du fonctionnement de la commission des finances du Sénat américain.
Irish a déclaré que son séjour à Washington, D.C., avait suscité un intérêt pour comprendre "les problèmes de société modernes grâce aux données et aux mathématiques".
Elle est donc revenue de son stage avec une soif de STEM et s'est inscrite à des cours de mathématiques et d'informatique, plongeant profondément dans les disciplines après avoir terminé les exigences d'un diplôme d'histoire.
Elle a cherché un mentorat et s'est retrouvée parmi les professeurs de statistiques et d'informatique comme Jon Graham et Travis Wheeler. Elle a également trouvé des occasions de s'engager dans le big data. Tout au long, Irish a développé une passion pour la théorie et l'analyse statistiques en ce qui concerne les populations humaines.
"Le côté pensée critique de mon cerveau me pousse à poursuivre des recherches centrées sur l'humain dans le domaine de l'IA [Intelligence Artificielle], et le côté logique de mon cerveau aime vraiment disséquer et explorer des systèmes."
Ces systèmes incluent les voitures autonomes, la technologie de détection du cancer, les publicités et même la reconnaissance faciale du téléphone et la manière dont les données sont fournies aux machines.
"La qualité de l'intelligence artificielle dépend des données qui lui sont fournies", a-t-elle déclaré. "Tout biais dans les données peut nuire à l'intégrité de ses décisions."
Cela pourrait ressembler à des entreprises utilisant la technologie pour rechercher des offres d'emploi qui, par inadvertance, excluraient les candidatures féminines. Ou lorsqu'un système de reconnaissance faciale n'identifie pas les personnes de couleur parce que le système n'a pas assez de diversité dans ses données.
" Idéalement, j'aimerais que l'IA soit capable d'expliquer ou d'articuler les choix qu'elle fait", a-t-elle déclaré. "Je veux fournir à l'IA un cadre éthique."
Irish a déclaré que sa formation en sciences humaines lui avait appris à aborder les dynamiques de pouvoir complexes avec de solides compétences en écriture, en recherche et en communication, ce qui a créé un pont vers les STEM.
"Je ne saurais trop insister sur l'importance de la formation en sciences sociales pour le monde moderne", a déclaré Irish. "Les données, l'apprentissage automatique et l'IA sont des éléments essentiels de la vie quotidienne, de sorte que les personnes travaillant sur ces technologies doivent se sentir responsables de leurs impacts."
Volk a déclaré que l'irlandais avait naturellement trouvé le "tissu conjonctif" entre les mathématiques et l'histoire et maîtrisait plusieurs disciplines.
"L'intelligence artificielle et le capitalisme des données transforment rapidement nos vies et présentent toutes sortes de dilemmes éthiques", a déclaré Volk. «Nous devrions tous vouloir que quelqu'un avec la formation humaniste de Kayla fasse ce type de travail dans les domaines STEM. Les enjeux ne pourraient pas être beaucoup plus gros.
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Contact : Kyle Volk, professeur agrégé, directeur, Département d'histoire de l'UM, 406-243-2979,
kyle.volk@umontana. édu.
