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Le problème croissant de l'épuisement professionnel des prestataires de soins de santé : l'IA peut-elle aider ? - Nouvelles de MedCity

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Bien que les exigences accrues imposées aux travailleurs de la santé pendant la pandémie de Covid-19 aient mis le sujet de l'épuisement professionnel au premier plan, une crise des personnels de santé était déjà présente bien avant 2020. Une pénurie mondiale de prestataires de soins de santé (PS), couplée à une plus grande charge de travail en raison à une population vieillissante et aux exigences croissantes en matière de documentation des soins, a augmenté le niveau de stress et d'épuisement auquel sont confrontés les professionnels de la santé.

Qu'est-ce que le burn-out ?

Dans la 11e révision de la Classification internationale des maladies de l'Organisation mondiale de la santé (CIM-11), l'épuisement professionnel est classé comme un phénomène professionnel et défini comme "un syndrome … résultant d'un stress chronique au travail qui n'a pas été géré avec succès". Il se caractérise par :

Dans un récent sondage, 39 % des médecins de premier recours universitaires ont signalé un épuisement professionnel. Par rapport à la population active générale, les médecins présentent un risque significativement plus élevé d'épuisement professionnel et sont moins satisfaits de leur équilibre travail-vie personnelle. De même, 31,5 % des infirmières ont déclaré l'épuisement professionnel comme raison de quitter leur emploi.

Un effectif en baisse

En plus de l'attrition professionnelle due au stress lié au travail, l'âge de la retraite approche pour une grande partie des professionnels de la santé : 40 % des médecins actuellement en activité auront au moins 65 ans d'ici 10 ans, et l'âge moyen d'une infirmière diplômée est de 50 ans. Les soins infirmiers en particulier sont également confrontés à des défis dans la formation de nouvelles infirmières en raison d'un manque de professeurs universitaires, de sites cliniques, de budget et de précepteurs cliniques.

Dans le même temps, la croissance et le vieillissement de la population entraînent une demande accrue de soins de santé et donc de professionnels de la santé. Aux États-Unis, la population devrait augmenter de 10 % entre 2018 et 2033, tandis que les 65 ans et plus augmenteront de 45,1 %.

Ensemble, cette demande croissante de soins de santé et une main-d'œuvre en diminution signifient des heures plus longues, une charge de patients plus élevée et moins de temps par patient pour les professionnels de la santé.

The growing issue of healthcare provider burnout: Can AI help? - MedCity News

Documents d'entretien

Le besoin de documentation des soins aux patients a augmenté avec l'évolution vers un remboursement basé sur la performance. Aux États-Unis, l'adoption généralisée des dossiers de santé électroniques (DSE) a commencé en 2011, lorsque les Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) ont établi les programmes d'incitation au DSE (maintenant connus sous le nom de programmes de promotion de l'interopérabilité) pour encourager l'adoption et la mise en œuvre de la technologie EHR certifiée. Les avantages des DSE sont une meilleure communication patient-prestataire, la possibilité pour les patients de visualiser facilement les résultats des tests et de commander des ordonnances, et la mise en commun des données entre les systèmes de santé via les registres des patients.

Cependant, les professionnels de la santé passent une grande partie de leur temps, jusqu'à 5 heures pour 8 heures de temps clinique prévu, à utiliser des systèmes de DSE. Une autre étude a révélé qu'en moyenne 1,4 heure supplémentaire était consacrée à des tâches de DSE en dehors des heures de travail cliniques (avant 8h00 ou après 18h00), plus une heure supplémentaire le week-end. On estime que ce temps perdu coûte jusqu'à 90 à 140 milliards de dollars US par an.

Par conséquent, il n'est pas surprenant que les DSE soient l'un des principaux contributeurs au stress et à l'épuisement professionnel dans une enquête auprès des médecins. C'est la grande proportion de temps passé non seulement à saisir des informations et à commander des laboratoires, mais également à tenter d'extraire manuellement des informations à des fins de rapport (en plus d'autres tâches administratives) qui éloignent le temps de ce que les professionnels de la santé trouvent le plus significatif - les soins aux patients, la recherche et éducation médicale. C'est pour cette raison que l'American College of Physicians (ACP) a lancé l'initiative "Patients Before Paperwork" en 2015.

Utiliser l'intelligence artificielle pour mobiliser les données et automatiser les tâches

Les systèmes de DSE ont été conçus principalement pour capturer des notes cliniques et faciliter le remboursement, et non pour extraire facilement des données pour les rapports, évaluer les résultats des patients, améliorer les opérations ou exécuter des initiatives d'amélioration de la qualité. Par conséquent, il n'est pas étonnant qu'essayer d'utiliser les données du DSE à ces fins soit gourmand en ressources et frustrant.

L'ACP a récemment énuméré sept recommandations pour réduire les tâches administratives excessives dans les soins de santé, notamment :

C'est là que la technologie de l'intelligence artificielle (IA) peut intervenir et aider à rediriger le temps des professionnels de la santé vers les soins aux patients et la recherche, répondant aux attentes des médecins selon lesquelles la technologie peut améliorer l'efficacité - pour les tâches administratives. Les systèmes activés par l'IA sont actuellement largement utilisés dans d'autres industries pour optimiser les stratégies de marketing (par exemple, Amazon), activer les véhicules autonomes (par exemple, Tesla) et simplifier les tâches basées sur des commandes vocales dans nos maisons (par exemple, Siri, Alexa). Dans le domaine de la santé, l'IA aide à interpréter l'imagerie et à transcrire les conversations patient-médecin pour documenter automatiquement les soins dans les DSE.

D'autres tâches administratives telles que remplir des cartes de préférences chirurgicales, remplir des registres de patients et optimiser l'utilisation et la dotation en personnel des salles d'opération, ainsi que les initiatives d'amélioration de la qualité nécessitant une surveillance des résultats des patients, peuvent également être automatisées et optimisées à l'aide d'algorithmes d'IA spécialement conçus sur les données du DSE.

Pour bon nombre de ces objectifs, les données non structurées, telles que les notes des cliniciens, les rapports de laboratoire et l'imagerie, ainsi que d'autres données provenant de plusieurs systèmes disparates, doivent être normalisées dans un format commun et centralisé. Avec l'IA, cela est possible en une fraction du temps qu'il faudrait à un humain pour trouver et formater les données. Ensuite, ces données peuvent être transférées et ingérées par des outils externes tels que des registres, des logiciels d'analyse et de veille économique (ABI) ou des plateformes de reporting.

Réduire le fardeau des professionnels de la santé pour améliorer les soins aux patients

Avec une population de patients vieillissante nécessitant plus de soins, une main-d'œuvre en diminution et une charge administrative accrue, les taux alarmants d'épuisement professionnel chez les professionnels de la santé sont faciles à comprendre. Cependant, les résultats positifs pour les patients, les progrès de la recherche et un système de santé apprenant dépendent des performances optimales des professionnels de la santé.

La technologie a le potentiel de transformer les soins de santé, en réduisant la nécessité pour les professionnels de la santé d'effectuer des tâches administratives répétitives et fastidieuses telles que la documentation à des fins réglementaires et de facturation. Au lieu de cela, ce temps peut être transféré aux soins aux patients, permettant aux professionnels de la santé d'utiliser leur formation clinique et leur expertise pour améliorer les soins et l'expérience des patients.

Photo : gpointstudio, Getty Images

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