Hoboken (New Jersey) [US], 25 avril (ANI): Des chercheurs du Stevens Institute of Technology, travaillant avec l'Université de Princeton et l'Université de Chicago, ont maintenant réalisé un algorithme d'IA pour modéliser les premières impressions et utiliser des photographies faciales pour prédire avec précisionComment les gens seront perçus.
Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue «Proceedings of the National Academy of Sciences».
Lorsque deux personnes se rencontrent, elles se silencient instantanément, faisant des jugements instantanés sur tout, de l'âge de l'autre à leur intelligence ou de leur fiabilité basée uniquement sur l'apparence de leur apparence.Ces premières impressions, bien que souvent inexactes, peuvent être extrêmement puissantes, façonnant nos relations et impactant tout, des décisions d'embauche à la condamnation criminelle.
"Il y a un large ensemble de recherches qui se concentrent sur la modélisation de l'apparence physique des visages des gens", a déclaré Jordan W.Suchow, un scientifique cognitif et expert en IA à la School of Business de Stevens.«Nous rassemblons cela avec des jugements humains et utilisons l'apprentissage automatique pour étudier les premières impressions biaisées des gens."
De telle équipe, notamment Joshua Peterson et Thomas Griffiths à Princeton, et Stefan Uddenberg et Alex Todorov à Chicago Booth, ont demandé à des milliers de personnes de donner leurs premières impressions de plus de 1000 photos générées par ordinateur, classées en utilisant des critères tels que l'intelligent,éligible, religieux, digne de confiance ou sortant le sujet d'une photographie semble être.
Les réponses ont ensuite été utilisées pour former un réseau de neurones pour porter des jugements instantanés similaires sur des personnes basées uniquement sur des photographies de leurs visages.
“Given a photo of your face, we can use this algorithm to predict what people’s first impressions of you would be, and which stereotypes they would project onto you when they see your face," Suchow explained.
De nombreux résultats de l'algorithme s'alignent sur les intuitions communes ou les hypothèses culturelles: les personnes qui sourient ont tendance à être considérées comme plus fiables, par exemple, tandis que les personnes avec des lunettes ont tendance à être considérées comme plus intelligentes.Dans d'autres cas, il est un peu plus difficile de comprendre exactement pourquoi l'algorithme attribue un trait particulier à une personne.
“The algorithm doesn’t provide targeted feedback or explain why a given image evokes a particular judgment," Suchow said."Mais même ainsi, cela peut nous aider à comprendre comment nous sommes vus - nous pourrions classer une série de photos selon laquelle vous donne l'air la plus fiable, par exemple, vous permettant de faire des choix sur la façon dont vous vous présentez."
Bien que développé à l'origine pour aider les chercheurs psychologiques à générer des images de visage à utiliser dans des expériences sur la perception et la cognition sociale, le nouvel algorithme pourrait trouver des utilisations réelles du monde.
Les gens organisent soigneusement leur personnage public, par exemple, partager uniquement les photos qu'ils pensent les rendre les plus intelligents, confiants ou attrayants, et il est facile de voir comment l'algorithme pourrait être utilisé pour soutenir ce processus, a déclaré ainsi.
Parce qu'il y a déjà une norme sociale autour de vous présenter sous un jour positif, qui évite certains des problèmes éthiques entourant la technologie, a-t-il ajouté.
Plus troublant, l'algorithme peut également être utilisé pour manipuler des photos pour faire apparaître leur sujet une manière particulière peut-être faire paraître un candidat politique plus fiable, ou rendre leur adversaire.
While AI tools are already being used to create “deep fake" videos showing events that never actually happened, the new algorithm could subtly alter real images in order to manipulate the viewer’s opinion about their subjects.
“With the technology, it is possible to take a photo and create a modified version designed to give off a certain impression," Suchow said.«Pour des raisons évidentes, nous devons faire attention à la façon dont cette technologie est utilisée."
Pour protéger sa technologie, l'équipe de recherche a obtenu un brevet et crée maintenant une startup pour concéder à l'algorithme à des fins éthiques pré-approuvées. “We’re taking all the steps we can to ensure this won’t be used to do harm," Suchow said.
Alors que l'algorithme actuel se concentre sur les réponses moyennes à une face donnée dans un grand groupe de téléspectateurs, cela espère ensuite développer un algorithme capable de prédire comment un seul individu réagira au visage d'une autre personne.
Cela pourrait donner des informations beaucoup plus riches sur la façon dont les jugements instantanés façonnent nos interactions sociales et aident potentiellement les gens à reconnaître et à regarder au-delà de leurs premières impressions lorsqu'ils prennent des décisions importantes.
“It’s important to remember that the judgments we’re modelling don’t reveal anything about a person’s actual personality or competencies," Suchow explained."Ce que nous faisons ici, c'est d'étudier les stéréotypes des gens, et c'est quelque chose que nous devrions tous nous efforcer de mieux comprendre." (ANI)
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