Peu de gens comprennent mieux les recherches de SAP sur les technologies émergentes telles que la blockchain, l'IA, l'informatique quantique et le métaverse que Martin Heinig et Yaad Oren.
Heinig dirige New Ventures and Technologies, un groupe de plusieurs centaines de personnes travaillant dans des laboratoires pour définir l'innovation SAP et la stratégie à long terme. "Nous examinons les technologies susceptibles de perturber le marché", a-t-il déclaré.
Oren dirige un sous-groupe, le SAP Innovation Center Network, qu'il a comparé à une école secondaire pour les projets de recherche. "Une fois diplômés, ils entrent dans le monde réel", a-t-il déclaré.
Heinig's est un groupe au sein d'une fonction R&D SAP qui, selon lui, est divisée en trois parties : des groupes universitaires comme l'Institut Hasso Plattner, homonyme du co-fondateur de SAP, qui a la vision la plus longue, et l'ingénierie produit , qui fonctionne sur une période d'environ deux ans.
"Nous sommes assis en plein milieu", a déclaré Heinig. "Nous recherchons des opportunités pour SAP dans plus de cinq ans, puis essayons de comprendre ce que quelque chose peut être. Nous créons des prototypes pour savoir si nous pouvons vraiment le construire et si c'est faisable pour les clients."
Un thème commun à ces investigations technologiques a émergé lors d'entretiens séparés avec Heinig et Oren lors de la conférence SAP Sapphire 2022 de ce mois-ci à Orlando. Une grande partie du travail sert l'objectif ambitieux d'étendre les processus métier au-delà des murs d'une organisation. Pour ce faire, il faut diviser les processus métier en éléments plus petits pouvant être partagés en toute sécurité entre les systèmes logiciels et les entités de l'entreprise. En plus d'être partageables, ces nouveaux processus sont conçus pour être autonomes, "intelligents" et composables afin qu'ils puissent être reconfigurés à l'infini pour faire exactement ce que les gens veulent qu'ils fassent.
Les entretiens sont combinés et édités pour plus de concision et de clarté. Heinig et Oren ont tous deux insisté sur le fait que mentionner une technologie ne signifie pas que SAP s'engage à la produire.
Informatique quantique
Sur quelles technologies importantes travaillez-vous et qui pourraient entraîner des changements majeurs dans l'ERP ?
Martin Heinig : L'informatique quantique, sans aucun doute, mais il peut également s'agir d'ordinateurs quantiques simulés comme les recuits numériques, où nous avons un changement radical dans la puissance de calcul qui peut ouvrir de nouveaux scénarios. Par exemple, dans la supply chain, lorsque vous avez des problèmes d'optimisation qui ne prendraient pas des heures mais des minutes.
Martin HeinigDes choses comme le cryptage homomorphe peuvent également changer la donne. La beauté de cela est que vous pouvez effectuer des analyses sur des données cryptées, de sorte qu'elles ne révéleront pas les informations réelles, mais vous pouvez toujours effectuer quelques calculs de base. Par exemple, je peux vous donner des données sur les ventes, mais elles seraient cryptées afin que vous ne connaissiez pas l'entreprise avec laquelle je travaille, mais vous verriez le numéro de commande ou la quantité. Des industries entières pourraient regrouper les données et effectuer des analyses. Cela pourrait être intéressant dans le secteur de la santé, où vous ne voulez pas révéler les noms des patients.
Le problème est que cela nécessite encore beaucoup de temps de calcul, nous devons donc aller dans l'espace matériel avec des partenaires et découvrir s'il existe des technologies, comme des puces spécifiques, qui peuvent être une sorte de coprocesseur pour minimiser la pénalité côté informatique.
Quand pensez-vous que l'informatique quantique pourrait être pratique pour une utilisation professionnelle ?
Heinig : Nous constatons de nombreux progrès et le nombre de qubits augmente énormément, mais nous n'avons pas encore trouvé d'ordinateur quantique capable de résoudre les problèmes du monde réel. C'est difficile à estimer, mais ce n'est pas dans 10 ans. Peut-être que les premiers cas d'utilisation réels auront lieu dans trois à cinq ans.
Nous testons actuellement son fonctionnement. Les scénarios que nous examinons se situent davantage dans le domaine de l'optimisation, comme la gestion des entrepôts de la chaîne d'approvisionnement ou la planification de la production, où vous avez beaucoup de problèmes très complexes à résoudre qui nécessitent beaucoup de puissance de calcul. Nous essayons de traduire ces types de problèmes en langage informatique quantique.
Pourquoi les gens devraient-ils s'en soucier ? Qu'est-ce qui va être si génial avec l'informatique quantique ?
Yaad Oren : C'est un tout nouveau paradigme pour l'informatique. Ce n'est pas seulement le calcul, mais la façon dont les gens vont créer des logiciels.
Avec la programmation classique, vous interagissez avec le processeur d'une certaine manière. Si vous avez un processeur quantique, vous interagissez différemment. Même les langages de développement sont affectés.
Yaad OrenLe potentiel perturbateur s'étend à l'ensemble de la pile, de l'infrastructure à la plate-forme en passant par les langages de développement logiciel.
Il y a beaucoup de battage médiatique, mais SAP étudie actuellement trois domaines où nous voyons un potentiel de perturbation.
Le premier est l'optimisation. L'informatique quantique n'est pas bonne pour l'arithmétique, comme un plus un égal deux, mais elle est très bonne pour les problèmes combinatoires comme le problème du voyageur de commerce, lorsque vous avez de nombreux nœuds et un niveau de complexité factoriel.
Les problèmes d'optimisation vont comme un gant à l'informatique quantique : par exemple, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, lorsque vous avez tant de paramètres à évaluer concernant l'itinéraire, les réglementations en cas de pandémie et la météo.
Nous utilisons de nombreuses simulations quantiques – solutions partenaires, recuit quantique et autres technologies – car l'ordinateur quantique n'existe pas encore. SAP est également impliqué dans un projet financé par le gouvernement avec une autre entreprise allemande sur la construction du quantum en tant que service. Nous utilisons de nombreuses technologies de simulation qui nous ont déjà aidés à en comprendre la puissance.
La seconde s'appelle la cryptographie post-quantique, qui est l'aspect de la sécurité et du cryptage du quantum, un élément important compte tenu du nombre d'attaques de phishing, de ransomwares et de piratages de mots de passe.
Quantum est très prometteur pour créer un chiffrement à un niveau que l'industrie n'a jamais connu auparavant. Il s'agit de créer un nouveau type de mot de passe incassable. Le code quantique est le moyen d'atteindre la fin.
Dans les navigateurs d'aujourd'hui, vous avez des mots de passe générés automatiquement par des algorithmes. L'informatique quantique peut donner naissance à de nouveaux types d'algorithmes qui créent des mots de passe à un nouveau niveau de complexité.
Finalement, tout mot de passe est cassable si vous passez suffisamment de temps. Avec l'informatique quantique, cela devient beaucoup plus difficile, voire impossible. Bien sûr, ce n'est qu'une question de temps avant que les pirates ne rattrapent leur retard.
Le troisième avantage de l'informatique quantique est l'IA. L'apprentissage automatique est basé sur des données uniques et vous avez besoin d'une puissance de calcul pour former des modèles. Avec l'informatique quantique, vous pouvez créer de nouveaux types de modèles et d'applications d'IA que vous ne pouviez pas entraîner auparavant, car vous disposez désormais d'un ordinateur puissant qui peut en apprendre davantage et résoudre de nouveaux problèmes. Cela donnera naissance à de nouveaux types d'automatisation et d'analyse prédictive.
IA et apprentissage automatique
Quel type de recherche menez-vous dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique ?
Heinig : Les graphes de connaissances d'entreprise sont un concept basé sur la technologie d'apprentissage automatique que nous étudions. Il s'agit essentiellement de modéliser les connexions entre les objets métier et d'intégrer les relations entre eux. Il s'agit d'une technologie très importante pour créer un contexte de prise de conscience et de personnalisation de la situation.
Oren : En ce qui concerne l'avenir de l'IA et de l'analyse, nous avons beaucoup d'avancées dans ce domaine. SAP se concentre également sur l'intégration de l'IA dans l'application principale.
Nous travaillons beaucoup sur l'avenir de la planification et introduisons de nouveaux types d'IA comme l'apprentissage par renforcement pour créer de nouveaux types de simulations.
Aujourd'hui, si vous souhaitez disposer de solutions de planification, vous ne pouvez pas toujours avoir une vue d'ensemble complète des incertitudes, et vous ne pouvez pas avoir de recommandations et de simulations pour des scénarios sur lesquels vous n'avez pas posé de questions.
Nous travaillons sur un système d'auto-apprentissage qui fournit une intelligence continue. Ce n'est pas encore un produit, mais nous y travaillons avec les clients. Vous n'avez pas besoin de former le modèle et de créer vous-même le modèle d'apprentissage automatique. Il peut continuer à apprendre même dans des domaines que vous n'avez pas explicitement demandé d'explorer, pour combattre l'incertitude. Cela a été demandé par les clients pendant la pandémie de coronavirus et toutes les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, où vous devez faire face à de nombreuses incertitudes.
Métavers
Le métaverse a-t-il des implications pour l'ERP, de manière réaliste ?
Heinig : Oui, mais la question est de savoir quand et dans quelle mesure ? Qu'est-ce que cela signifie du point de vue du processus ? Les entreprises ont déjà franchi les frontières entre les biens physiques et les biens numériques. La question de recherche fondamentale que nous examinons est de savoir comment rendre ces processus transparents ?
Vous avez votre magasin physique où vous vendez des biens physiques et vous avez un magasin numérique. Vous pouvez vendre des biens physiques, les commander et les faire livrer. Alors, comment pouvons-nous étendre cela afin que vous puissiez également vendre dans votre boutique numérique un bien physique avec un bien numérique, comme un jeton non fongible (NFT) ? Peu importe où vous souhaitez faire des affaires dans le métaverse, le système ERP devrait vous aider à exécuter vos processus.
Où voyez-vous les applications commerciales les plus prometteuses du métaverse ?
Oren : Le métaverse fait également beaucoup de bruit, et nous devons distiller le bruit. Pour moi, la magie se produit davantage dans le côté pratique - je dirais même ennuyeux - du métaverse, pas dans les avatars et les interfaces utilisateur.
Nous nous intéressons davantage aux aspects Web 3.0 des choses. La toile. 3.0 est en quelque sorte ce qui graisse les dérapages du métaverse - par exemple, tous les paiements cryptographiques.
Parmi les trois principales observations à long terme que nous avons sur le métaverse, la première concerne tout ce qui concerne la finance numérique. Il y a une énorme demande de la part de l'industrie. Le nombre de transactions et le volume de la nouvelle génération d'acheteurs sont énormes - comment vous acceptez les paiements cryptographiques et comment vous vendez des NFT.
Disons qu'un avatar achète quelque chose. Vous avez besoin d'un état des profits et pertes qui peut accepter de l'argent fiduciaire et de l'argent crypto. La façon dont vous faites les bilans et les auditez n'est peut-être pas sexy, mais c'est vraiment important.
Le métaverse est une combinaison de technologies du monde réel et du monde numérique. Comment faites-vous des analyses et de la planification si vous avez des fonctionnalités et des flux de travail et des choses à la fois numériques et réelles ? Ce sont des domaines différents qui ont besoin d'un pont entre eux.
La troisième chose est l'employé augmenté. Ils vont avoir des représentations numériques dans le métaverse. Nous évaluons comment vous pouvez connecter ces représentations dans le système d'entreprise de SAP SuccessFactors à toutes les autres sources de données dont vous disposez dans l'organisation.
Blockchain
Certains membres du Congrès américain ont demandé à l'Environmental Protection Agency d'envisager de réglementer les mineurs de bitcoins, car ils utilisent beaucoup de puissance de calcul et d'eau. Essayez-vous d'améliorer l'efficacité de la blockchain ?
Heinig : Nous prenons cela en considération, en particulier l'authentification par preuve de travail, qui consomme beaucoup d'énergie, mais ce n'est pas ce que nous recherchons. Il s'agit davantage de savoir comment utiliser la technologie blockchain, espérons-le de manière très économe en énergie, pour trouver des cas d'utilisation client que nous pouvons activer avec la blockchain.
Un bon exemple serait un jeton vert pour le traçage des matières premières, en utilisant le concept de tokenisation et les technologies de blockchain dans des scénarios inter-entreprises.
Une autre idée concerne les flux de travail interentreprises. Par exemple, comment vous pouvez avoir différentes étapes de processus dans les entreprises et dans les systèmes, les stocker et vous assurer qu'elles sont auditables.
Un troisième exemple serait l'identité auto-souveraine (SSI). L'idée est que vous stockiez votre identité dans un portefeuille personnel. Aujourd'hui, vous disposez d'un registre central dans lequel vous stockez les identités et les preuves d'identité dans une base de données centrale. Un bon exemple est lorsque vous utilisez votre identité Google pour vous connecter à différents sites Web.
L'idée est similaire à un portefeuille bitcoin. Vous auriez des informations d'identification vérifiables dans votre portefeuille personnel et vous pouvez vous vérifier par rapport à différents systèmes. Nous nous assurons qu'il est vérifiable afin que vous sachiez toujours qu'une identité est réelle.
La beauté de ce concept est que vous pouvez travailler avec différents systèmes de manière transparente. Peut-être qu'à l'avenir, ce serait un moyen d'avoir des expériences plus personnalisées avec les systèmes, car cela pourrait également stocker des informations qu'un système pourrait utiliser pour personnaliser votre expérience.
Quels mécanismes de blockchain envisagez-vous pour connecter les processus métier et renforcer la confiance ?
Oren : Tout a commencé avec l'intégration. Prenons une chaîne d'approvisionnement ou une commande à l'encaissement - n'importe quel processus avec de nombreux fournisseurs. Aujourd'hui, lorsque vous intégrez un nouveau joueur à un réseau d'entreprise, il y a beaucoup d'étapes manuelles et d'autorisations chronophages. Le mécanisme que nous utilisons, l'identité auto-souveraine, exploite la puissance d'une blockchain pour que tout soit auditable et immuable. Vous pouvez rapidement intégrer les fournisseurs au réseau, à la chaîne d'approvisionnement et à n'importe quel processus.
Avec les jetons blockchain, vous pouvez facilement intégrer des fournisseurs car tout est documenté. Dans les processus d'entreprise comme la commande au comptant, à chaque étape, comme lorsque vous livrez quelque chose -- disons que vous fabriquez un moteur, pour utiliser un exemple du discours d'ouverture -- vous livrez le piston, quelqu'un d'autre fournit un autre composant. Pour tout ce que vous envoyez entre fournisseurs, vous devez disposer de documents de preuve de livraison, qui sont des documents légaux. Vous devez appeler un avocat et faire signer le document par un notaire. Il est basé sur du papier.
À l'aide du jeton, vous pouvez effectuer une auto-autorisation. Vous n'avez pas besoin d'appeler ces services juridiques pour signer des documents. En utilisant la blockchain, tout est immédiat, auditable et transparent. Cela fait partie d'une preuve de concept. Ce n'est pas un produit mais ils en parlent publiquement.
Nous avons également ce projet de réseau de données carbone qui a également été mentionné dans le discours d'ouverture où vous avez un suivi et une traçabilité pour voir les émissions de CO2 de chaque pièce par chaque fournisseur à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement.
Composabilité
Vous effectuez des recherches sur les processus métier composables. Que regardez-vous précisément ?
Heinig : Nous avons 50 ans de connaissances commerciales qui sont essentiellement toutes regroupées dans notre système S/4HANA. Comment trouver un moyen de le rendre composable pour le rendre plus flexible et inclure des solutions tierces plus simples ?
Aujourd'hui, l'intégration se fait essentiellement au niveau technique, mais nous aimerions l'améliorer au niveau des processus métier. Aujourd'hui, nous vendons des logiciels packagés, et vous avez les processus métier à l'intérieur du logiciel. Mais je pense que nous devrions changer cela pour vous vendre des processus métier et vous n'auriez même pas besoin de vous soucier du type de logiciel que vous utilisez, car il s'agirait de fonctions packagées, orchestrées et déjà pré-intégrées.
Oren : Si vous avez, disons, un besoin de commande à l'encaissement pour un nouveau type de vérification de fournisseur ou une certaine conformité, cela devrait être très simple - comme plug and play - - d'ajouter ou non des services depuis SAP. Nous voulons avoir cette couche d'orchestration d'avoir deux services travaillant ensemble. C'est quelque chose qui nécessite beaucoup de soutien technique pour avoir à la fois l'abstraction et l'orchestration des services pour travailler ensemble.
Analytique
L'analytique est un objectif majeur de votre groupe. Pourquoi l'analyse vaut-elle la peine d'être examinée ?
Heinig : Il s'agit essentiellement d'analyses et de planification, et nous voyons apparaître deux différences majeures.
L'un est le rôle des systèmes ERP et des réseaux d'entreprise. Prenons les KPI de durabilité. Il ne suffit pas d'essayer de les analyser et de les optimiser au niveau de l'entreprise. Vous devez examiner l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de votre réseau d'entreprise. Cela signifie que vos capacités d'analyse doivent s'étendre à l'ensemble de l'entreprise.
Du point de vue de la planification, si vous voulez vraiment l'optimiser, vous devez également disposer de ces capacités de planification tout au long de votre chaîne d'approvisionnement. C'est là que les choses deviennent vraiment, vraiment compliquées.
La deuxième concerne la manière dont nous pouvons faire passer l'analyse et la planification au niveau supérieur ? Aujourd'hui, c'est vraiment manuel et statique. Vous regardez vos tableaux de bord et trouvez peut-être des anomalies et essayez de réagir.
Nous essayons de changer cela afin que le système puisse détecter automatiquement les anomalies dans les flux de données et déclencher la création d'un tableau de bord personnalisé en fonction de votre rôle dans l'entreprise. Le système dit : "nous avons trouvé quelque chose, veuillez y jeter un coup d'œil, et ce sont vos trois options les plus appropriées".
