Le rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PDM) contient des informations détaillées sur les facteurs influençant la demande, la croissance, les opportunités, les défis et les contraintes.Il fournit des informations détaillées sur la structure et les perspectives des industries mondiales et régionales. In addition, the report includes data on research & development, new product launches, product responses from the global and local markets by leading players.L'analyse structurée offre une représentation graphique et une rupture schématique du marché de la maintenance prédictive (PDM) par région.
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Analyse du marché Engendré, la plupart des anystime-entretien analytique du pays pour la vérification de la situation pour évaluer les performances d'un actif en temps réel.Néanmoins, les méthodes avancées sont considérablement utilisées dans des économies développées telles que les États-Unis, peu d'États en Europe occidentale et peu d'économies établies d'Asie-Pacifique et de la région du Moyen-Orient.L'élément clé d'un processus avancé est la technologie Internet des objets (IoT) qui permet à différents actifs et systèmes de se connecter, de travailler en coopération, de partager, d'analyser et d'agir sur les données.L'IoT s'appuie sur des capteurs de protection prédictive pour capturer des informations, les analyser et identifier tous les domaines qui ont besoin d'attention immédiate.En octobre 2018, Hitachi, Ltd a lancé un service de maintenance prédictif assisté par AI pour les usines pétrochimiques pour détecter les conditions opérationnelles en temps réel.Cela aide les plantes pétrochimiques à augmenter leurs tâches d'efficacité opérationnelle et de maintenance.
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La maintenance prédictive (PDM) est une stratégie de maintenance motivée par la technologie d'analyse prédictive.Les solutions sont installées pour surveiller et détecter les échecs ou les anomalies dans l'équipement mais ne sont engagés que sur la possibilité d'une défaillance critique.Cela aide à déployer des ressources limitées, à augmenter les appareils ou à la disponibilité des appareils, à améliorer les processus de qualité et de chaîne d'approvisionnement et d'améliorer la satisfaction globale pour toutes les parties prenantes impliquées.L'équipement est surveillé à l'aide de techniques traditionnelles et avancées qui permettent de planifier la maintenance de l'appareil avant qu'une défaillance ne se produise.Ces deux techniques sont équipées de divers outils de test ou de surveillance pour la surveillance des vibrations, la protection électrique, la thermographie ultraviolette, la surveillance de la température, la détection des fuites à ultrasons et l'évaluation de l'huile.
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Selon Statista, à partir de 2022 données, les États-Unis détenaient plus de 36% de la part de marché mondiale pour l'information et les technologies de communication (TIC).Avec une part de marché de 16%, l'UE s'est classée deuxième, suivie de 12%, la Chine s'est classée troisième.De plus, selon les prévisions, le marché des TIC atteindra plus de 6 billions de dollars américains en 2021 et presque 7 billions de dollars d'ici 2030.Dans la société d'aujourd'hui, la croissance continue est un autre rappel de la façon dont la technologie omniprésente et cruciale est devenue.Au cours des prochaines années, les dépenses technologiques traditionnelles seront motivées principalement par les mégadonnées et l'analyse, le mobile, le social et le cloud computing.
Ce rapport analyse la production primaire mondiale, la consommation et les pays à la croissance la plus rapide sur le marché des technologies de l'information et des communications (TIC).Le rapport est également inclus dans les acteurs de premier plan du marché mondial des technologies de l'information et des communications (TIC).
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Segmentation du marché Le marché de la maintenance prédictive (PDM) est un élément segmenté, le type de test, le déploiement, la technique, la verticale et la région respectivement.Par type de test, le marché PDM a été segmenté en observant de tristesse, protection électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons, analyse de l'huile.Le segment de surveillance des vibrations a représenté la principale part de marché en 2018, alors que l'analyse de l'huile devrait enregistrer le CAGR le plus élevé.Par technique, le marché a été classé comme technique traditionnelle et pionnière.Le secteur des techniques avancées a été encore bifurquée dans la technique IoT / Big Data, et la technique basée sur l'apprentissage automatique.Le segment des techniques traditionnelles s'est contentée de la part de marché plus importante en 2018, tandis que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé.Par technique, le marché a été regroupé comme des méthodes traditionnelles et avancées.Le segment des techniques améliorées a été encore ramifiée dans la technique IoT / Big Data, et la technique basée sur l'apprentissage automatique.
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Le segment des techniques traditionnelles représentait la part de marché plus importante en 2018, bien que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé.Par type de test, le marché PDM a été segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons, analyse de l'huile.Le segment de surveillance des vibrations représentait la plus grande part de marché en 2018, alors que l'analyse de l'huile devrait atteindre le TCAC maximum.En mars 2019, IBM a lancé une nouvelle collection de solutions IIOT (Internet Internet of Things) pour la maintenance prédictive qui utilise l'analyse avancée et les technologies d'intelligence artificielle.La solution minimisera le risque de défaillance associée aux actifs physiques, notamment des robots de fabrication, des véhicules, des turbines, des transformateurs électriques, des ascenseurs et des appareils d'exploitation.L'adoption croissante de la technologie d'analyse de streaming en temps réel est l'un des facteurs moteurs de la croissance du marché de la maintenance prédictive.Il nécessite des calculs critiques des données en temps réel diffusées à partir d'applications, de capteurs, d'appareils et autres.
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Il fournit des informations temporelles rapides et appropriées et une incorporation de langues pour des applications spécialisées.Streaming Analytics est l'un des piliers de la maintenance prédictive car il fournit des données en temps réel aux systèmes de supervision automatiques pour maintenir la santé des actifs ou au personnel pour effectuer des opérations de maintenance lorsque cela est nécessaire.Par mise en œuvre, le marché PDM a été segmenté en cloud et sur site.Le segment sur site s'est contenté de la part de marché plus importante en 2018, tandis que le segment cloud devrait enregistrer le TCAC plus élevé. By vertical, the market has been segmented into manufacturing, healthcare, energy & utility, automotive, aerospace & defense, transportation, and others. The manufacturing division settled for the greatest market share in 2018, whereas the energy & efficiency segment is likely to list the highest CAGR.
Regional analysisGeographically the predictive maintenance (PdM) market is split in regions like North & South America, Europe, Asia-Pacific, Middle east and Africa and Rest of the world.L'Europe détenait la deuxième part du marché de la maintenance préventive en 2018.L'Europe a été divisée en Royaume-Uni, en Allemagne, en France, en Italie, en Espagne et au reste de l'Europe.Correspondant à l'analyse MRFR, l'Allemagne est censée gagner la plus grande part de marché suivie par le Royaume-Uni, la France et l'Italie.Certains des facteurs responsables de l'expansion du marché comprennent la croissance de la connectivité IoT, l'augmentation des investissements dans la maintenance prédictive et la croissance du secteur automobile au cours de la période de prévision.
La présence d'entreprises telles que Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA et SAP SE pousse le développement d'émulsions de maintenance proactive dans la région.L'Amérique du Nord s'est contentée du marché majeur du marché de la préservation prédictive.Les progrès de la technologie dans les industries, l'expansion de la connectivité IoT et l'adoption rapide des technologies avancées, en particulier l'apprentissage automatique, sont quelques-uns des facteurs responsables de la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région.Les principaux acteurs de la région impliquent IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPRO et Rapidmin qui gèrent dans toute la région.
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Joueur majeur Les spectateurs proposés sur le marché de la maintenance prédictive (PDM) sont les fabricants, les détaillants, les distributeurs, les grossistes, les investisseurs et les experts commerciaux, les gouvernements, les associations, les organes industriels, etc..Les grandes entreprises qui fonctionnent sur le marché de la maintenance prédictive (PDM) se concentrent sur la fermeture de leurs voies mondiales en entrant sur des marchés intacts.Les spectateurs prévus sur le marché de la maintenance prédictive (PDM) sont des sociétés comme IBM Corporation (États-Unis), Axiomtek Co.Ltd (Taiwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), XMPRO (États-Unis), Hitachi, Ltd (Japon), SAP SE (Allemagne), Comtrade (Irlande), C3 IoT (États-Unis), Software AG (Allemagne) et RapidMiner (US).
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Quel est l'objectif du rapport?
Le rapport sur le marché présente la taille estimée du marché des TIC à la fin de la période de prévision.Le rapport examine également les tailles de marché historiques et actuelles.Au cours de la période de prévision, le rapport analyse le taux de croissance, la taille du marché et l'évaluation du marché.Le rapport présente les tendances actuelles de l'industrie et du potentiel futur de l'Amérique du Nord, de l'Asie-Pacifique, de l'Europe, de l'Amérique latine et des marchés du Moyen-Orient et d'Afrique.Le rapport offre une vue complète du marché basé sur la portée géographique, la segmentation du marché et les performances financières des acteurs clés.
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