Rose Hu, professeure d'ingénierie électrique et informatique à l'université d'État de l'Utah et doyenne associée pour la recherche au College of Engineering, a récemment reçu une subvention de 165 000 $ de la National Science Foundation pour remodeler l'avenir du sans fil de nouvelle génération. techniques de communication.
Cette subvention fait partie d'un projet collaboratif de 500 000 USD visant à explorer une approche systématique pour accélérer les tâches de communication et de calcul intensives telles que le traitement des informations sur l'état des canaux (comment un signal se déplace d'un émetteur à un récepteur) par ordre de grandeur en multiples massifs. systèmes de communication à entrées et sorties multiples. Ces systèmes ont généralement des dispositifs et des nœuds avec des centaines voire des milliers d'antennes. Ce projet dont Hu est le chercheur principal jettera les bases de l'amélioration du débit de données, de l'efficacité énergétique et de l'efficacité spectrale dans les réseaux sans fil de nouvelle génération.
"Nous concevons ce que nous appelons l'intelligence artificielle légère", a déclaré Hu. "Nous pouvons l'utiliser pour réduire considérablement le temps de formation nécessaire à l'intelligence artificielle pour prendre une décision en extrayant les informations les plus importantes."
L'intelligence artificielle, ou IA, et le machine learning jouent un rôle important dans la création de puissants réseaux de communication sans fil. Actuellement, la quantité massive de données dont ces réseaux ont besoin est centralisée, ce qui ralentit le processus décisionnel des systèmes. Grâce à la décentralisation, à l'optimisation des fonctionnalités de données et à la simplification des structures d'IA, l'intelligence artificielle légère a le potentiel de réduire considérablement le temps nécessaire à l'exécution des tâches sans perte de précision.
"De nombreuses tâches de traitement des communications doivent être exécutées en temps réel dans une plage de quelques millisecondes", a déclaré Hu.
La recherche sur laquelle Hu et ses collègues de l'université du Nebraska, Lincoln et de l'université de Dayton travaillent consistera en une analyse théorique et des évaluations des performances sur une variété de nouveaux algorithmes.
"Je suis très enthousiaste car cela contribue à la feuille de route de mes recherches à long terme sur la communication et les réseaux sans fil en utilisant la puissance de l'IA omniprésente et de l'apprentissage automatique", a déclaré Hu.
L'année dernière, Hu a également reçu une subvention de 250 000 USD de la National Science Foundation dans le cadre d'un projet collaboratif de 500 000 USD pour la communication sécurisée et efficace en périphérie sans fil et la recherche informatique. Elle travaille actuellement sur une proposition pour une autre subvention plus importante de la fondation.
