MODELOPS: Gérer l'IA à grande échelle
Un finaliste est modzy, une Vienne, VA., entreprise qui propose une plate-forme Modelops pour le déploiement et la gestion de l'IA à grande échelle.L'entreprise vise à aider les clients à générer de la valeur à partir de leurs dépenses d'IA.
"Les organisations investissent beaucoup dans la science des données et l'analyse aujourd'hui, et ne reçoivent pas nécessairement le retour de l'investissement", a déclaré Kirsten Lloyd, co-fondatrice et responsable de la mise en marché à Modzy."L'innovation s'arrête dans un laboratoire."
Lloyd a déclaré qu'elle considère Modelops comme fournir le même type de rigueur aux modèles d'IA que DevOps a apporté au développement de logiciels.Les scientifiques des données peuvent appuyer sur la plate-forme de Modzy pour intégrer plus rapidement l'IA dans les applications d'entreprise, puis suivre, surveiller et sécuriser les modèles en production pour assurer la gouvernance, a-t-elle ajouté.
Du point de vue du CIO, Modzy offre une gestion centralisée de tous les modèles au sein d'une entreprise, a déclaré Lloyd.C'est une considération importante car les organisations de science des données peuvent être matricielles, les équipes faisant rapport à différents leaders.En conséquence, les DSI pourraient manquer d'une compréhension sûre des développements de l'IA dans une organisation.
"Ils ne peuvent pas nécessairement suivre les modèles en cours de construction et comment ils fonctionnent au fil du temps", a déclaré Lloyd.
Une plate-forme Modelops, cependant, réduit les risques tout en augmentant la visibilité dans les projets, a-t-elle déclaré.La gestion des coûts est un autre avantage.La gestion centralisée encourage le partage des modèles d'IA, en évitant la redondance et en améliorant mieux le temps des scientifiques des données.
