Même une pandémie mondiale ne peut pas ralentir l'accélération des nouvelles technologies et des technologies en évolution qui est devenue la norme perturbatrice de nos vies au cours de la dernière décennie.
Les mégadonnées, la connectivité mondiale et la numérisation de presque tout entraînent un tourbillon de changement qui touche tous les aspects de nos vies.
Georgia Tech continue d'être au centre de celle de ce Maelstrom du progrès, poussant la pointe, développant et influençant les avancées et étant une voix insistante pour s'assurer que ces avancées sont partagées aussi largement que possible.
Cinq membres du corps professoral partagent ce qu'ils considèrent comme des forces majeures ayant un impact sur l'année à venir et au-delà.
La pénurie de micropuces entraînera la fabrication pour nous et d'autres changements de chaîne d'approvisionnement
L'une des grandes technologies et des histoires de chaîne d'approvisionnement de 2021 a été la pénurie mondiale de micropuces qui ont eu un impact sur des parties énormes du monde des affaires.L'un des impacts les plus visibles de cette pénurie était dans le champ automobile.
Selon les experts de l'industrie, la pénurie de micropuce a coûté à l'entreprise automobile 210 milliards de dollars de revenus en 2020 pour faire monter les prix pour les véhicules neufs et surtout usagés tout au long de l'année.Dr.Madhavan Swaminathan, la chaise John Pippin de Georgia Tech dans l'emballage et l'électromagnétique de Microsystems, affirme que l'accent mis par l'industrie sur la recherche de solutions apportera un changement notable au cours de l'année à venir.
Il dit que le début d'une tendance à la fabrication de la fabrication des puces aux États-Unis deviendra un grand objectif au cours de l'année à venir ainsi que des constructeurs automobiles et d'autres industries réexaminant les décisions d'approvisionnement juste à temps car ils renforcent l'inventaire.
Progrès dans le biais de la rédaction de l'inclusion des étuis à l'IA
Dans les milieux de l'informatique, il n'est plus surprenant qu'il puisse y avoir un biais dans certaines applications de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.Le biais peut provenir d'une gamme de facteurs des données utilisées à la conception de logiciels à la situation où l'IA est utilisée.
Comment savoir quoi montrer à chaque utilisateur avec différentes visions du monde dans la recherche ou les feeds News est assez différent que de s'assurer que le logiciel utilisé pour les soins de santé fonctionne pour tout le monde.Par exemple, parfois un ensemble de données, même assez grand, peut ne pas être représentatif.
Il y a près de 100 000 cas de cancer de la peau dans le U.S.un an, et il est difficile de détecter, en particulier le teint de la peau de quelqu'un plus foncé.
Les chercheurs à l'apprentissage automatique font d'énormes progrès dans la détection du cancer de la peau, mais une grande limite est que les données qu'ils utilisent proviennent de populations à la peau claire.
Savoir ce problème existe ouvre la porte à l'utilisation des données et de l'intelligence artificielle pour améliorer la détection pour tous.Dr.Deven Desai, professeur de droit et d'éthique au Scheller College of Business de Georgia Tech, a déclaré dans l'année à venir, car ce potentiel de biais est connu, nous deviendrons bien meilleurs pour identifier les biais de partout où il peut venir et y remédier pour limiter les dommages.
L'année à venir sera de rendre les outils de recherche et tamis.Cet objectif apportera de meilleurs résultats plus inclusifs.
Regardez la vidéo: un bon défi: l'avenir de l'IA
Les jumeaux numériques entraînent la sécurité, l'efficacité et les économies de construction
Considérez-les comme l'ultime dans les plans interactifs qui peuvent réellement communiquer aux propriétaires de la performance de la construction.L'idée d'un jumeau numérique n'est pas nouveau.Construire une correspondance exacte, la version numérique d'un projet de construction est maintenant courante dans la construction et est depuis des années.Les dessins architecturaux, les images CAO ou les images BIM seraient tous considérés comme des «jumeaux» d'une manière.
Les progrès qui se produisent maintenant avec de vrais jumeaux numériques et qui vont décoller dans l'année à venir sont dans ce que vous pouvez faire et apprendre d'un jume numérique beaucoup plus robuste.
"Le jumelage numérique concerne le bâtiment et tous les composants qui se trouvent dans le bâtiment.Là où ils sont, dans quelle condition dans laquelle ils sont, toutes sortes de qualités ", explique Russell Gentry Directeur du Digital Building Lab de Georgia Tech.
Au cours de l'année à venir, Gentry s'attend à ce que l'idée d'utiliser un jumeau numérique se développera à mesure que ses utilisations se développent - la surveillance des besoins de maintenance, l'identification de problèmes potentiels tels que les fuites ou les dégâts d'eau, la composition de l'efficacité du système HVAC - seulement quelques-uns des changements qui se produisent qui se produisentou sera bientôt.Les jumeaux numériques seront utilisés pour améliorer la sécurité des bâtiments, l'efficacité et même la modernisation des bâtiments existants avec des technologies nouvelles et améliorées.
L'automatisation et les améliorations qui peuvent être réalisées seront une force puissante dans la construction et la gestion des bâtiments.
La technologie a conduit la mise à niveau des entraînements de l'agilité qui augmenteront la satisfaction et la productivité des travailleurs
Dans le u.S.Seul, novembre 2021 a vu plus de quatre millions et demi de personnes quitter leur emploi, le plus gros pic jamais enregistré et poursuivant une séquence de transition et de bouleversement.Alors que le rythme du changement continue d'augmenter, nous devons être en mesure de reconfigurer rapidement les effectifs pour relever de nouveaux défis.
Ashok Goel, professeur d'informatique et d'informatique centrée sur l'homme à l'école d'informatique interactive, a regardé les changements rapides sur le marché du travail.Il considère la technologie comme une solution pour résoudre les employés.
«Il est essentiel que nous tirons parti de la technologie pour développer de meilleurs outils pour synchroniser les employeurs et les éducateurs afin que les demandeurs d'emploi aient des voies claires à la reskulling», explique Goel.
L'utilisation de l'IA pour faire correspondre les travailleurs à des emplois, pour améliorer les performances et la satisfaction du travail ne sont que quelques-uns des efforts de l'année à venir qui entraîneront finalement une amélioration du bien-être et de la productivité des travailleurs.
La crise de santé publique covide mène à l'évolution des politiques publiques
La pandémie a défini très clairement une pression dans la relation entre les scientifiques et certains segments du grand public.
Certains décideurs des politiques publiques, comme le reflet de cette division, ont pris des décisions liées à la santé publique qui ne correspondent pas toujours à la science généralement acceptée. For academic leaders in public policy likeDr.Cassidy Sugimoto, la présidente de l'école Marie Patton à la School of Public Policy de Georgia Tech, c'est l'un des plus grands défis que notre société et les personnes qui élaborent des politiques publiques seront confrontées dans les années à venir.
Le pontage du fossé précisé par Covid et l'établissement des relations qui entraîneront une meilleure politique seront un effort qui aura un impact depuis des décennies.
«À bien des égards, nous préparons le terrain pour les autres crises mondiales imminentes auxquelles nous sommes confrontés comme le changement climatique, comme les problèmes de justice sociale.
Tous ces éléments vont prendre le même type de navigation dans la communication entre le public entre la science et entre les décideurs et non seulement dans les régions, mais à l'échelle mondiale », a déclaré Sugimoto.
C'est un défi qu'elle et ses collègues ont consacré leur carrière à prendre.
Regarder: la politique publique et la pandémie
