La croissance de la productivité permet aux économies d'augmenter la production sans augmenter les intrants et est un moteur clé de la croissance économique et du revenu par habitant. Cependant, la croissance de la productivité a ralenti au cours des dernières décennies, ce qui a pesé sur la croissance économique. Cela peut sembler paradoxal compte tenu de l'avancée rapide des progrès technologiques et de la diffusion des technologies numériques.
Flavio Calvino
Économiste, Direction de la science, de la technologie et de l'innovation - OCDE
Chiara Criscuolo
Chef, Division de la productivité, de l'innovation et de l'entrepreneuriat - OCDE
Les performances variées des entreprises au cours de cette période de transformation numérique contribuent à expliquer ce paradoxe déroutant. Alors que les entreprises à la frontière mondiale de la productivité ont continué d'augmenter régulièrement leur productivité, le reste de la population des entreprises n'a pas suivi le rythme.
L'écart de productivité entre les entreprises frontalières et les autres s'est creusé (Figure 1). L'écart s'est davantage creusé dans les secteurs qui dépendent davantage de l'utilisation des connaissances et des technologies numériques. Ces tendances posent des défis pour l'inclusivité de la croissance économique à l'ère numérique.
LA DIFFUSION DES TECHNOLOGIES EST CRUCIALE POUR LA CROISSANCE ÉCONOMIQUE ET L'INCLUSION
Comme nous l'expliquons dans notre chapitre "Changer les paradigmes", l'analyse de la dynamique de la diffusion des technologies dans le contexte des changements apportés par la transformation numérique est essentielle pour expliquer ces tendances de productivité.
La diffusion de la technologie peut être un processus lent et progressif, inégal selon les pays, les régions, les secteurs et les entreprises, et même au sein de secteurs étroitement définis dans un même pays.
Des analyses récentes de l'OCDE montrent que l'écart de productivité croissant entre les entreprises les plus productives et les autres pourrait être le reflet d'un ralentissement de la diffusion des technologies. C'est particulièrement le cas dans les secteurs les plus intensifs en matière de numérique et de connaissances. Les entreprises à la traîne de ces secteurs sont confrontées à des obstacles plus importants et rattrapent leur retard à un rythme plus lent.
La transition vers une économie numérique et de la connaissance pose trois nouveaux défis aux entreprises. Premièrement, l'importance croissante des actifs incorporels, tels que la recherche et le développement (R&D), les logiciels et autres propriétés intellectuelles, dans les processus de production. Deuxièmement, le rôle croissant des connaissances tacites. Troisièmement, la complexité technologique croissante nécessite des investissements complémentaires de plus en plus sophistiqués dans des domaines tels que les compétences des travailleurs et l'innovation organisationnelle.
La nécessité d'investissements complémentaires dans les actifs incorporels, la non-rivalité et l'évolutivité à faible coût des technologies numériques, ainsi que les économies d'échelle et les externalités de réseau qui en découlent créent et renforcent la dynamique du vainqueur, en particulier dans les secteurs à forte intensité numérique. Ces facteurs peuvent permettre aux entreprises superstars de prospérer et de gagner des parts de marché considérables tout en agissant comme des obstacles pour que d'autres entreprises adoptent de nouvelles technologies et pour que de nouveaux acteurs entrent sur le marché.
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L'affaiblissement de la diffusion de la technologie n'est pas seulement associé à une divergence croissante de la productivité, mais il affecte également d'autres résultats socio-économiques. Il joue un rôle dans l'explication des baisses récentes du dynamisme des entreprises, de l'augmentation de la concentration et des marges bénéficiaires dans de nombreux secteurs et pays, ainsi que des tendances de la part des revenus du travail et des inégalités salariales.
La polarisation entre les entreprises leaders et les retardataires a été encore amplifiée par la pandémie de COVID-19. Bien qu'il y ait eu une accélération de l'adoption du numérique pendant la pandémie, le taux d'adoption des technologies numériques et leur sophistication ont été très hétérogènes : les entreprises férues de technologie, souvent déjà plus productives et plus grandes, ont adopté des technologies numériques de plus en plus sophistiquées que les plus petites , entreprises moins technophiles. De même, si le télétravail a été crucial pour soutenir la production pendant la crise, toutes les entreprises n'ont pas pu (ré)organiser leurs activités à distance. La pandémie peut, de cette manière, ajouter aux avantages des entreprises numériquement avancées ex ante. Cette dynamique, associée aux chocs sur les enregistrements d'entreprises, peut amplifier la baisse du dynamisme des entreprises, accroître la concentration de l'industrie et affaiblir la concurrence.
Ainsi, les effets de la pandémie ont renforcé la nécessité de politiques visant à stimuler la diffusion de la technologie et à favoriser les conditions d'une croissance généralisée des entreprises.
LA POLITIQUE PUBLIQUE EST CLÉ POUR STIMULER LA DIFFUSION DES TECHNOLOGIES
Les gouvernements peuvent jouer un rôle important dans la promotion de la diffusion des technologies. Les politiques publiques peuvent aider à éliminer les obstacles à la diffusion et à accroître la capacité d'absorption des entreprises en s'attaquant aux contraintes financières et de compétences à l'adoption de la technologie, en mettant en œuvre des politiques de recherche et d'innovation efficaces, en réglementant l'accès et la propriété des données et en garantissant des règles du jeu équitables et un environnement concurrentiel.Contenu connexe
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Aucune politique ne peut favoriser à elle seule la diffusion de la technologie. Un ensemble complet de politiques, tenant compte à la fois des mesures du côté de la demande et du côté de l'offre, qui renforce les incitations et les capacités des entreprises est nécessaire.
Les mesures axées sur la demande sensibiliseraient aux nouvelles technologies, développeraient la capacité d'absorption et réduiraient les risques. Des mesures du côté de l'offre favoriseraient la concurrence, élargiraient l'accès au financement de l'innovation, répondraient aux nouveaux problèmes réglementaires de l'économie numérique, amélioreraient la production et le partage des connaissances (y compris par le biais de politiques de propriété intellectuelle sensées) et renforceraient les fondements de l'infrastructure et des compétences numériques.
Soutenir une plus large diffusion de la technologie, en particulier pour les petites et jeunes entreprises, ainsi que des mesures visant à stimuler le dynamisme des entreprises, à doter les travailleurs de nouvelles compétences et à favoriser des marchés du travail équitables permettraient de parvenir à une croissance économique plus forte et plus inclusive et durable.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : LA PROCHAINE PHASE
Pour l'avenir, l'attention se concentre de plus en plus sur la prochaine phase de la révolution numérique, menée par l'intelligence artificielle (IA), et sur son impact potentiel sur la productivité. Il y a beaucoup de discussions sur le potentiel de l'IA pour être la prochaine grande technologie à usage général, engendrant des innovations complémentaires dans une gamme d'applications dans tous les secteurs. Celles-ci peuvent être liées à des logiciels ou du matériel spécifiques, à l'analyse de mégadonnées, à l'apprentissage automatique, à des systèmes cyber-physiques ou à des applications incorporées dans des robots ou d'autres artefacts, avec différentes technologies ayant des caractéristiques et des exigences de compétences différentes.
Récemment, il y a eu une forte accélération du nombre de publications liées à l'IA (la base de connaissances de l'IA), combinée à une augmentation significative de la part des inventions liées à l'IA. Cela suggère une propagation croissante de l'IA dans les pays, bien que les données et les analyses sur sa diffusion dans les entreprises et les secteurs soient encore rares, en particulier au-delà des États-Unis.
Les recherches en cours à l'OCDE visent à combler cette lacune en analysant les moteurs et les implications de l'adoption et de la diffusion de l'IA. Cela va de la mesure des développements de l'IA, y compris les brevets et les marques, aux compétences nécessaires dans les emplois liés à l'IA. Cela a été discuté lors d'une conférence virtuelle tenue l'année dernière, et les dernières recherches seront présentées lors d'une prochaine conférence le mois prochain, où l'accent sera mis sur les implications de l'adoption et de la diffusion de l'IA pour la productivité et la dynamique des entreprises.
Note des auteurs : les opinions exprimées ici sont celles des auteurs et ne doivent pas être attribuées à l'OCDE ou à ses pays membres.
