Dans cette comparaison entre l'informatique de pointe et l'informatique en nuage, nous expliquerons la définition des deux termes, leurs meilleurs exemples, et plus encore. L'edge computing est-il simplement une forme de cloud computing rebaptisée, ou est-ce quelque chose de véritablement nouveau ? Alors que l'utilisation du cloud computing est en hausse, les progrès de l'IoT et de la 5G ont donné naissance à des avancées technologiques, dont l'edge computing. Le cloud hybride permet aux administrateurs informatiques de tirer parti des atouts de la périphérie et du cloud. Néanmoins, ils doivent comprendre les avantages et les inconvénients de chaque technologie pour les intégrer correctement dans les opérations commerciales. L'informatique de périphérie rapproche les ordinateurs de la source de données, tandis que l'informatique en nuage met à disposition une technologie sophistiquée sur Internet.
Table des matières
Edge computing vs cloud computing : qu'est-ce que cela signifie ?
Les entreprises et les organisations ont déjà déplacé leurs activités informatiques vers le cloud , qui s'est avéré être une méthode efficace pour le stockage et le traitement des données. D'autre part, le cloud computing n'est pas assez efficace pour gérer le flux rapide de données produit par l'Internet des objets (IoT). Alors, compte tenu des limitations actuelles de l'architecture centrée sur le cloud, que peut-on faire d'autre ?
L'informatique de périphérie est la réponse. Les ordinateurs d'aujourd'hui passent des serveurs sur site au serveur cloud, puis, plus rapidement, au serveur Edge, où les données sont collectées dès le départ.
L'edge computing et le cloud computing sont deux éléments importants de l'environnement informatique actuel. Mais avant edge computing vs cloud computing, nous devons comprendre ce que ces technologies impliquent.
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Qu'est-ce que le cloud computing ?
Le cloud computing est la fourniture de ressources informatiques, telles que des serveurs, du stockage, des bases de données et des logiciels pour une livraison à la demande sur Internet plutôt qu'un serveur local ou ordinateur personnel. Le cloud computing est une plate-forme logicielle distribuée qui utilise une technologie de pointe pour créer des environnements hautement évolutifs qui peuvent être utilisés par des entreprises ou des organisations de diverses manières à distance. SI vous vous interrogez sur les vulnérabilités du cloud computing et les avantages du cloud computing, consultez ces articles.
Tout fournisseur de services cloud offre trois caractéristiques principales :
Les emplois de cloud computing sont également en hausse. Nous avons déjà expliqué les tendances des exigences des emplois de cloud computing et plus encore dans cet article.
Qu'est-ce que l'edge computing ?
L'une des caractéristiques les plus importantes de l'edge computing est la décentralisation. L'edge computing permet d'utiliser les ressources et les technologies de communication via une infrastructure informatique unique et le canal de transmission.
L'informatique de périphérie est une technologie qui optimise les besoins de calcul en utilisant le cloud à sa périphérie. Lorsqu'il s'agit de collecter des données ou lorsque quelqu'un effectue une action particulière, l'exécution en temps réel est possible partout où cela est nécessaire. Les deux avantages les plus importants de l'edge computing sont des performances accrues et des dépenses d'exploitation réduites.
Il y a aussi du fog computing lié à eux. Si vous vous demandez, "le Fog Computing est-il plus qu'une autre image de marque pour l'edge computing ?" nous avons discuté de la définition, des origines et des avantages du calcul du brouillard.
Edge computing vs cloud computing : les différences
La première chose à réaliser est que le cloud computing et l'edge computing ne sont pas des technologies rivales. Ce ne sont pas des solutions différentes au même problème; ce sont plutôt deux manières distinctes de résoudre des problèmes particuliers.
Le cloud computing est idéal pour les applications évolutives qui doivent être augmentées ou réduites en fonction de la demande. Des ressources supplémentaires peuvent être demandées par les serveurs Web, par exemple, pour assurer un service fluide sans encourir de dépenses matérielles à long terme pendant les périodes d'utilisation intensive du serveur.
L'informatique de périphérie est également bien adaptée aux applications en temps réel qui produisent beaucoup de données. L'IoT, par exemple, est l'utilisation en réseau d'appareils intelligents. L'Internet des objets (IoT) est un type de collecte de données qui consiste à connecter divers appareils physiques qui existent aujourd'hui à Internet.
Ces appareils manquent d'ordinateurs puissants et s'appuient sur un ordinateur de pointe pour les demandes de calcul. Faire la même chose avec le cloud serait trop lent et irréalisable en raison de la quantité de données impliquées.
En un mot, le cloud computing et l'edge computing ont des applications qui peuvent être efficaces, mais elles doivent être utilisées en fonction de l'application. Alors, comment choisit-on ? Quelles sont les différences entre le edge computing et le cloud computing ?
Edge computing vs cloud computing : architecture
Le terme architecture de cloud computing fait référence aux nombreux éléments et sous-composants faiblement couplés nécessaires au cloud computing. Il décrit les composants et leurs connexions. Le cloud computing fournit une infrastructure et des applications informatiques en tant que service sur des plates-formes Internet sur une base de paiement à l'utilisation aux particuliers et aux entreprises.
L'informatique de périphérie est une version plus avancée de l'informatique en nuage, combinant l'informatique distribuée et les serveurs sur site pour résoudre la latence, la sécurité des données et la consommation d'énergie en rapprochant les applications et les données de la périphérie du réseau.
Edge computing vs cloud computing : avantages
Non seulement les objets consomment des données, mais ils en produisent également dans l'edge computing. Il permet aux services de calcul, de stockage et de mise en réseau exécutés sur les appareils finaux de communiquer avec les centres de données de cloud computing.
Parce que le cloud demande beaucoup de bande passante et que les réseaux sans fil sont soumis à des restrictions. Cependant, l'edge computing vous permet d'utiliser moins de bande passante. Étant donné que les appareils à proximité sont utilisés comme serveurs, la plupart des problèmes tels que la consommation d'énergie, la sécurité et la latence sont atténués de manière efficace et efficiente. L'informatique de périphérie est utilisée pour améliorer les performances globales de l'IoT.
Edge computing vs cloud computing : programmation
Plusieurs programmes d'application peuvent être utilisés pour le développement, chacun avec un runtime distinct.
D'autre part, le développement dans le cloud est optimal lorsqu'il est développé pour un environnement de développement et n'utilise qu'un seul langage de programmation.
Edge computing vs cloud computing : sécurité
Parce que les systèmes informatiques de pointe sont décentralisés, le paradigme de la cybersécurité associé au cloud computing évolue. En effet, les ordinateurs périphériques peuvent envoyer des données directement entre les nœuds sans d'abord communiquer avec le cloud. Un système de périphérie qui utilise des techniques de chiffrement indépendantes du cloud qui fonctionnent même sur les périphériques de périphérie les plus limités en ressources est requis. Cependant, cela peut avoir un impact négatif sur la sécurité des ordinateurs périphériques vis-à-vis des réseaux cloud. Après tout, une chaîne n'est aussi solide que son maillon le plus faible. D'autre part, Edge computing améliore la confidentialité en rendant les données moins susceptibles d'être interceptées pendant leur transit, car il limite la transmission d'informations sensibles vers le cloud.
Étant donné que les plates-formes de cloud computing sont intrinsèquement plus sécurisées en raison du déploiement centralisé par les fournisseurs et les organisations de mesures de cybersécurité de pointe, elles sont souvent plus sécurisées. Les fournisseurs de cloud utilisent fréquemment des technologies, des règles et des contrôles sophistiqués pour renforcer leur posture globale de cybersécurité. Dans le cas des technologies cloud, la sécurité des données est plus simple en raison de l'adoption généralisée de protocoles de chiffrement de bout en bout. Enfin, les professionnels de la cybersécurité mettent en œuvre des tactiques pour protéger l'infrastructure et les applications basées sur le cloud contre les dangers potentiels et conseillent les clients sur la façon de faire de même.
Edge computing vs cloud computing : organisations concernées
Edge Computing peut être préférable pour les applications ayant des difficultés de bande passante. L'informatique de périphérie est particulièrement bénéfique pour les entreprises de taille moyenne au budget serré qui souhaitent optimiser leur argent.
Étant donné que le traitement de données volumineuses est un problème typique des programmes de développement, le cloud computing est plus approprié.
Edge computing vs cloud computing : opérations
Edge computing, c'est quand un système plutôt qu'une application gère le traitement des données.
Le stockage cloud a lieu sur des réseaux cloud, tels qu'Amazon EC2 et Google Cloud.
Edge computing vs cloud computing : vitesse et amp ; Agilité
Les technologies Edge rapprochent autant que possible les capacités d'analyse et de calcul de leurs homologues axées sur les données de la source de données. Cela améliore la réactivité et le débit des applications s'exécutant sur du matériel en périphérie. Une plate-forme périphérique bien conçue et suffisamment puissante pourrait surpasser les systèmes basés sur le cloud pour certaines applications. L'informatique de périphérie est supérieure pour les applications qui nécessitent peu de temps de réaction pour garantir des opérations sécurisées et efficaces. L'informatique de périphérie peut imiter la vitesse de perception d'un humain, ce qui est utile pour des applications telles que la réalité augmentée (AR) et les véhicules autonomes.
Il est peu probable que les configurations de cloud computing traditionnelles correspondent à l'agilité d'un réseau informatique de pointe bien conçu, mais les ordinateurs cloud ont leur façon de déborder de vitesse. Pour la plupart, les services de cloud computing sont disponibles à la demande et peuvent être obtenus en libre-service. Cela implique qu'une organisation peut déployer immédiatement même d'énormes quantités de puissance de calcul après quelques clics. Deuxièmement, les plates-formes cloud permettent aux entreprises d'accéder facilement à une large gamme d'outils, leur permettant de développer rapidement de nouvelles applications. Toute entreprise peut obtenir des services d'infrastructure de pointe, une puissance de calcul massive et un stockage presque illimité à la demande. Le cloud permet aux entreprises de mener des campagnes de marketing test sans investir dans du matériel coûteux ou des contrats à long terme. Il permet également aux entreprises de différencier les expériences utilisateur en testant de nouvelles idées et en expérimentant avec des données.
Edge computing vs cloud computing : évolutivité
Edge computing exige une évolutivité en fonction de l'hétérogénéité des appareils. En effet, différents éléments ont des niveaux de performance et d'efficacité énergétique variables. De plus, par rapport aux ordinateurs en nuage, les réseaux périphériques fonctionnent dans un environnement plus dynamique. Cela implique qu'un réseau périphérique nécessiterait une infrastructure solide pour des connexions fluides afin de faire évoluer rapidement les ressources. Enfin, les mesures de sécurité sur le réseau peuvent entraîner une latence dans la communication nœud à nœud, ralentissant les opérations de réduction d'échelle.
L'évolutivité est l'un des principaux avantages des services de cloud computing. Les entreprises peuvent rapidement étendre les capacités de stockage, de réseau et de traitement des données en utilisant un abonnement de cloud computing existant ou une infrastructure interne. La mise à l'échelle est généralement rapide et pratique, sans temps d'arrêt ni interruption associés. Toutes les infrastructures sont déjà en place pour les services cloud tiers, donc la mise à l'échelle est aussi simple que l'ajout de quelques autorisations supplémentaires du client.
Edge computing vs cloud computing : productivité et amp ; Performance
Dans un réseau périphérique, les ressources informatiques sont situées à proximité des utilisateurs finaux. Cela implique que les données des clients sont analysées avec des outils analytiques et des solutions basées sur l'IA en quelques millisecondes. En conséquence, l'efficacité opérationnelle, l'un des principaux avantages du système, est améliorée. Les clients qui répondent au cas d'utilisation spécifié bénéficieront d'une productivité et de performances accrues.
Le cloud computing élimine le besoin de "racking and stacking", comme la configuration du matériel et la correction des logiciels liés aux centres de données sur site. Cela augmente la productivité du personnel informatique, lui permettant de se concentrer sur des activités plus importantes. Les fournisseurs de cloud computing aident également les organisations à améliorer leurs performances et à réaliser des économies d'échelle en adoptant constamment les derniers matériels et logiciels informatiques. Enfin, les entreprises n'ont pas à s'inquiéter de manquer de ressources, car l'évolution des niveaux de demande entraîne des fluctuations de l'offre. Les plates-formes cloud garantissent une productivité et des performances presque parfaites en veillant à ce qu'il y ait toujours la bonne quantité de ressources disponibles.
Edge computing vs cloud computing : fiabilité
Les services d'Edge computing nécessitent une gestion intelligente du basculement. Les utilisateurs pourront accéder à un service de manière entièrement efficace même si quelques nœuds tombent en panne dans un réseau périphérique correctement configuré. Les fournisseurs d'informatique de pointe assurent également la continuité des activités et la récupération du système en utilisant l'infrastructure redondante. L'informatique de périphérie peut également améliorer les performances en limitant ou en éliminant les données d'application en double et les processus de conditionnement qui ne sont pas directement liés les uns aux autres. Les systèmes informatiques Edge peuvent fournir une détection en temps réel de la défaillance des composants, permettant au personnel informatique d'agir rapidement. D'autre part, les réseaux informatiques Edge sont moins fiables en raison de leur nature décentralisée. Enfin, comme les ordinateurs périphériques peuvent fonctionner sans accès à Internet, ils présentent plusieurs avantages par rapport aux plates-formes cloud.
L'informatique de périphérie n'est pas aussi fiable que l'informatique en nuage. La sauvegarde des données, la continuité des activités et la reprise après sinistre sont toutes plus simples et moins coûteuses dans le cas du cloud computing car il est centralisé. Si le site le plus proche devient indisponible, des copies des données critiques sont conservées à divers endroits auxquels il est possible d'accéder automatiquement. Même si l'ensemble du centre de données tombe en panne, les grandes plates-formes cloud sont souvent capables de poursuivre leurs opérations sans difficulté. D'autre part, le cloud computing nécessite une connexion Internet solide pour fonctionner correctement côté serveur et côté client. À moins que des procédures de continuité ne soient en place, le serveur cloud ne pourra pas communiquer avec les terminaux connectés, ce qui interrompra les opérations à moins que des mécanismes de continuité ne soient en place.
L'approche hybride
Comme indiqué précédemment, le cloud computing et l'edge computing ne sont pas rivaux ; au lieu de cela, ils abordent des difficultés distinctes. Cela soulève la question : peuvent-ils être utilisés tous les deux en tandem ?
Oui, c'est possible. De nombreuses applications utilisent une approche mixte qui combine les deux technologies pour une efficacité maximale. Un ordinateur embarqué sur site, par exemple, est souvent associé à des équipements d'automatisation industrielle.
L'ordinateur principal fait fonctionner l'appareil et gère rapidement les calculs compliqués. Cependant, cet ordinateur transmet également des données limitées au cloud, qui gère le cadre numérique de l'ensemble du processus.
En combinant la puissance des deux technologies, l'application s'appuie sur les avantages des deux paradigmes, s'appuyant sur l'informatique de pointe pour le traitement en temps réel tout en tirant parti du cloud computing pour toutes les autres tâches.
