Quatre technologies prêtes à perturber les sciences de la vie et comment les entreprises pharmaceutiques peuvent se préparer

Dr Lee Harland, fondateur et directeur scientifique, SciBite (une société Elsevier).

Au cours de la dernière décennie, la technologie a révolutionné les sciences de la vie. À chaque étape du cycle de découverte de médicaments, nous avons vu l'émergence de technologies capables d'augmenter les scientifiques et de conduire à des percées plus rapides.

La pandémie mondiale a encore mis en évidence ce que nous pouvons désormais accomplir. L'IA aide la science en traitant d'énormes volumes de données cliniques et de patients pour accélérer la recherche de nouveaux vaccins et thérapeutiques. Dans les laboratoires, les innovations en instrumentation et en robotique automatisent les expériences, les rendant plus rapides, moins chères et plus reproductibles. Et dans le développement clinique, les capteurs et les technologies portables transforment la manière dont les essais sont menés en permettant la collecte de données à distance et le suivi des patients.

Pour les scientifiques, toute cette transformation numérique les a obligés à s'adapter rapidement. Acquérir de nouvelles compétences, gérer de nouveaux flux de données et s'adapter au changement. Pour les chefs d'entreprise pharmaceutique, le défi a été différent mais non moins pressant. Ils décident sur quelles technologies et solutions dépenser le précieux budget de R&D, et quand investir. Malgré ce rythme de changement remarquable et la rapidité avec laquelle les PDG et CTO pharmaceutiques ont dû se familiariser avec les nouvelles technologies, il y a plus de perturbations en cours dans les 12 à 18 prochains mois.

Regardons quatre des technologies disruptives les plus prometteuses.

Informatique quantique

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Depuis 1994, il y a eu une augmentation constante de la recherche en informatique quantique, ce qui a entraîné dans plus de 48 000 publications, alors que l'intérêt pour le domaine ne cesse de croître. L'informatique quantique est un domaine à haut risque et à haute récompense, certains pays ouvrant déjà la voie ; les 10 institutions avec la production de publications la plus élevée se trouvent en Chine, en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni et à Singapour. Récemment, la percée AlphaFold à propulsion quantique de Google dans le repliement des protéines a mis en évidence le potentiel de l'informatique quantique pour accélérer la recherche pharmaceutique.

D'autres cas d'utilisation voient le jour, et des initiatives industrielles collaboratives telles que la communauté d'intérêts Pistoia Alliance Quantum Computing à but non lucratif s'efforcent de maximiser l'impact positif de l'informatique quantique sur les sciences de la vie.

Blockchain

Bien que la blockchain soit actuellement plus communément associée aux crypto-monnaies et aux NFT, la confiance intrinsèque et l'immuabilité des transactions intégrées à la technologie des registres distribués ont des cas d'utilisation potentiellement puissants dans l'ensemble de l'écosystème des sciences de la vie et pharmaceutique. Une application de la blockchain dans les produits pharmaceutiques est de fournir une chaîne d'approvisionnement vérifiable et sécurisée.

Cela rendrait les médicaments, les ingrédients et les substances traçables et garantirait mieux la provenance, ce qui est essentiel pour protéger la sécurité des patients et garantir la qualité des médicaments mis en circulation. Cela pourrait également être appliqué pour sécuriser et partager des recherches sensibles et des données de patients, permettant aux données cliniques d'être utilisées pour une recherche plus efficace tout en contrôlant l'accès et la confidentialité. Bien que la technologie blockchain ait plus de dix ans, elle en est encore à ses balbutiements et continue d'évoluer pour s'attaquer à certaines des limitations actuelles.

Impression 3D

Également connue sous le nom de fabrication additive, l'impression 3D est utilisée pour tout fabriquer, des bijoux aux chaussures en passant par les pièces automobiles. Dans un secteur fortement réglementé comme celui des produits pharmaceutiques, les progrès sont nécessairement plus lents, mais le potentiel de l'impression 3D pour améliorer incommensurablement les soins aux patients émerge, de l'impression de produits thérapeutiques et de nouveaux dispositifs médicaux aux nouveaux organes destinés à la transplantation. L'une des principales tendances qui suscitent l'intérêt est le passage à la médecine de précision.

Les médecins et les patients recherchent de plus en plus une approche plus personnalisée du traitement, et c'est là que l'impression 3D peut aider. La fabrication additive ouvre la porte à la production de médicaments à la demande avec des qualités soigneusement adaptées en fonction de chaque patient, comme des dosages personnalisés et des combinaisons de médicaments, dans une taille particulière et avec certaines caractéristiques de libération.

Traitement du langage naturel

Il est presque certain que, dans cette liste, Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) sera la technologie dont la plupart des lecteurs n'ont probablement pas entendu parler. Pourtant, il a le potentiel de bouleverser complètement le fonctionnement du secteur des sciences de la vie (et de plusieurs autres, comme la finance et la fabrication).

GPT3 est un réseau de neurones, un modèle de langage basé sur l'IA qui utilise l'apprentissage en profondeur pour imiter la parole et le texte humains. Sur Twitter, un des premiers critiques a déclaré que c'était comme "voir l'avenir". Il peut écrire n'importe quoi, d'une chanson à un article en passant par des lignes de code à la demande. La recherche révèle que les modèles GPT peuvent "surclasser les performances au niveau humain" en raisonnant pour répondre à des questions complexes et connecter des idées nuancées. Son application offre de nombreuses possibilités, allant de l'accélération de la découverte et du développement de médicaments à l'alimentation de chatbots médicaux pour les patients.

Les données seront à la base du succès.

Ces quatre innovations obligeront les scientifiques à développer de nouvelles compétences et à s'ouvrir à de nouvelles façons de travailler. Mais surtout, ils nécessiteront également un changement dans la stratégie de science des données des entreprises.

Le succès des nouvelles technologies sous toutes leurs formes, du grand livre distribué au réseau de neurones, dépendra de la manière dont les sociétés pharmaceutiques gèrent leurs données. La clé est de le rendre "prêt pour la machine". Les organisations doivent décloisonner, normaliser et harmoniser les sources de données pour transformer le texte et les images instables en données enrichies, annotées et lisibles par machine. Lorsque ces données « alimentent » les algorithmes, les systèmes analytiques et les modèles informatiques, les résultats sont plus précis et fiables.

Afin de tirer pleinement parti des avantages de toute technologie et de conserver leurs avantages concurrentiels, les PDG et CTO pharmaceutiques doivent d'abord investir dans une meilleure gestion des données. Des données propres et prêtes pour la machine seront le fil conducteur qui sous-tendra le succès, quelle que soit la technologie globale. Le montant que les entreprises investissent actuellement dans la gestion des données décidera de leur avenir.

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