Je suis le directeur général du groupe Arvense, une entreprise qui aide les entreprises d'ingénierie et de fabrication à devenir plus compétitives.
La motivation des entreprises à mettre en œuvre des projets de l'industrie 4.0 varie de l'augmentation de la productivité à l'atténuation de l'impact des pénuries de main-d'œuvre, mais le fait est que ces projets nécessitent des changements importants dans l'atelier qui ne sont souvent pas pris en compte. Alors que les équipements compatibles avec l'IdO et l'analyse avancée des données en temps réel occupent l'essentiel des discussions sur l'industrie 4.0, la mise en œuvre réussie de ces processus nécessite une approche holistique avec un œil sur l'ensemble de l'opération pour en tirer pleinement parti.
Nous voyons souvent des entreprises qui se sont aventurées dans le domaine de la fabrication intelligente bloquées dans ce que l'on appelle le purgatoire pilote où elles disposent d'une installation phare à la pointe de la technologie, mais ne parviennent pas à déployer horizontalement les avancées vers leurs autres installations. L'une des raisons de cet échec est la prise de conscience de la nécessité de modifier radicalement l'atelier pour s'adapter aux progrès de l'installation pilote. Cela a conduit à croire que la fabrication intelligente n'est réalisable que pour les nouvelles installations.
Au lieu de considérer l'industrie 4.0 comme un projet phare à forte intensité de capital, elle doit être considérée comme un outil pouvant être utilisé pour jeter des bases solides pour les futures avancées de la fabrication. Vous trouverez ci-dessous cinq façons dont l'industrie 4.0 peut transformer et faire progresser l'usine :
Améliorer la modularité des produits et par la suite de leurs cellules de fabrication
L'expansion de l'utilisation de l'automatisation est l'un des principaux moteurs de la fabrication intelligente. Pour y parvenir, les conceptions de produits doivent être optimisées pour un assemblage et une fabrication automatisés. Cela implique de concevoir des composants tels que des tuyaux flexibles, des faisceaux de câbles étendus et des fixations - qui sont un obstacle à l'assemblage automatisé - et d'incorporer des modules avec des localisateurs de position que les robots peuvent facilement assembler.
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ParAmy DaniseEditorMeilleurs plans d'assurance voyage Covid-19
ParAmy DaniseEditorLes exigences de flux de matériaux d'une cellule d'assemblage entièrement automatisée sont différentes de celles d'une une cellule d'assemblage basée sur l'opérateur. Pour cette raison, une refonte fondamentale des cellules de fabrication est nécessaire pour s'adapter à une automatisation accrue.
Consolidation de processus auparavant distincts
Dans le passé, les processus pouvaient être distincts en raison des différences de vitesse de ligne. Cela nécessitait un espace de stockage pour l'inventaire semi-fini dans l'atelier. La fabrication intelligente peut aider à créer un processus de fabrication homogène permettant un flux monobloc dans l'usine. Cela réduira le besoin de processus auparavant distincts, permettant un équilibrage optimal de la ligne. Assurez-vous d'utiliser cet espace au sol libéré et précieux pour les futures améliorations de capacité.
Fonctionnalité accrue à partir d'un élément donné
Les avantages de la collecte de données à partir d'un actif pour aider à prendre des décisions commerciales et opérationnelles sont bien connus. Mais là où l'industrie 4.0 se démarque vraiment, c'est en incorporant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) à ces actifs pour aider à automatiser certains des contrôles de processus et à résoudre les problèmes.
La pénurie de main-d'œuvre continue a également eu un impact sur la taille du service de maintenance dans les usines de fabrication. Vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour automatiser le dépannage des équipements et réduire l'impact des temps d'arrêt. L'analyse des données permet également une maintenance prédictive efficace qui peut optimiser l'affectation du personnel de maintenance limité.
Pile technologique connectée
Le défi des silos organisationnels est souvent intensifié par des systèmes logiciels fragmentés et déconnectés. Cela crée un gaspillage dû au manque de données, à des données incorrectes ou à des communications manquées qui entraînent des désalignements dans l'ensemble de l'organisation.
La connexion des systèmes via un fil numérique unique permet à l'ingénierie de communiquer les changements simultanément avec la fabrication, la chaîne d'approvisionnement et la logistique. C'est un exemple où les lacunes de communication et les pertes de temps peuvent être réduites. Attention, lorsque les systèmes logiciels sont connectés, les mises à jour peuvent se cascader en temps réel. Cela aura un impact significatif. Pour tenir compte de ce risque, des approbations de système appropriées doivent être en place pour garantir l'exactitude avant la mise en œuvre des modifications dans l'ensemble de l'entreprise.
Réduire les délais des projets Lean Six Sigma
Les projets de fabrication au plus juste sont essentiels à l'amélioration continue du processus de fabrication, mais l'un des aspects les plus chronophages de ces projets est la collecte de données et leur analyse. L'analyse des données et l'IA, de par leur nature même, réduisent considérablement le temps nécessaire à la collecte et à l'analyse des données, permettant aux employés de consacrer plus de temps au développement d'améliorations innovantes et à leur mise en œuvre plus rapide.
Le fait d'avoir un jumeau virtuel de l'installation permet également de valider la solution proposée en simulant l'impact et le retour sur investissement du projet, ce qui se traduit par une confiance accrue à tous les niveaux de l'entreprise avant un investissement important en capital et en personnel.
L'industrie 4.0 consiste à permettre aux entreprises non seulement de résoudre les problèmes actuels, mais également de construire une base plus solide, prête pour l'avenir, pour une croissance continue et durable. Les dirigeants qui accordent une attention particulière aux points ci-dessus devraient augmenter la probabilité de maximiser leurs efforts de transformation à leur plein potentiel.
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