Les spécialistes du marketing modernes se voient présenter une grande quantité de données qui nécessitent une analyse minutieuse pour identifier les nouvelles tendances et offrir le meilleur service client. Les données peuvent provenir de votre organisation, du marché ou de concurrents. Les informations tirées de ces données guident les entreprises dans la prise de décisions clés et dans l'obtention d'un avantage concurrentiel.
Mais passer au crible cette mer de données non organisées peut être une tâche écrasante. Vous pourriez facilement manquer des modèles évidents ou des erreurs possibles et vous retrouver avec une analyse erronée.
Pour vous aider, la visualisation des données peut convertir des données complexes en un format visuel pour une compréhension et une analyse rapides. Une présentation plus claire des informations vous aide à prendre des décisions précises et à élaborer de meilleurs plans marketing.
Voir aussi : Principaux outils de visualisation de données
Qu'est-ce que la visualisation de données ?
La visualisation des données est le processus de présentation des données par le biais d'un tableau, d'un graphique ou de toute autre forme de contexte visuel. Vous pouvez visualiser les données dans leur ensemble ou uniquement les sections pertinentes sur lesquelles vous souhaitez vous concentrer pour le moment. Cela permet au personnel - en particulier au personnel non technique - de mieux comprendre et analyser les données qu'avec du texte brut ou des chiffres dans un tableau.
Sur le lieu de travail, la visualisation des données vous permet d'absorber des ensembles complexes de données et d'en tirer rapidement des informations clés. À partir de cette analyse, vous pouvez créer des campagnes marketing significatives et prendre des décisions commerciales éclairées.
Voir aussi : Qu'est-ce que l'analyse de données ?
L'utilisation de la visualisation de données dans le marketing
Les équipes marketing peuvent utiliser la visualisation des données dans presque toutes les phases de la sensibilisation, notamment : le traitement des données qui ont été collectées, la création d'une stratégie marketing et l'analyse des performances de la stratégie marketing.
Voici cinq façons dont les spécialistes du marketing utilisent la visualisation des données à leur avantage :
1. Conversion de données complexes en format digestible
Les données d'un tableur sont fatigantes pour les yeux et le cerveau car il faut être très attentif pour identifier les informations importantes. Quelques secondes d'inattention et vous manquez un chiffre clé qui pourrait identifier une tendance ou une valeur aberrante.
Une fois que les mêmes informations sont présentées sous forme de graphique, il est plus facile d'interpréter les données et d'identifier les modèles et les liens entre les différents facteurs.
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser cette fonctionnalité pour convertir les données brutes collectées sur le marché dans un format simple à comprendre et à analyser. Il est plus facile d'analyser les préférences des clients et les performances de l'entreprise de cette façon. Ces informations vous permettent de créer en collaboration de nouvelles stratégies marketing efficaces et d'améliorer les anciennes.
Voir aussi : Principales techniques d'exploration de données
2. Création de profils clients
Le marketing moderne exige de comprendre les préférences de vos clients pour personnaliser vos services et produits. Si vous ne répondez pas à leurs goûts, votre concurrent le fera. Cette utilisation des outils numériques pour répondre aux besoins des acheteurs est un élément central de la transformation numérique.
Les équipes marketing qui réussissent doivent créer des profils de leurs clients. Le profil peut être classé selon des données démographiques traditionnelles telles que l'âge, le sexe et l'emplacement. Vous pouvez créer d'autres catégories modernisées, par exemple, en fonction de la plate-forme de médias sociaux qu'ils utilisent ou du canal, du lien ou de la publicité qui les a conduits à votre site, etc.
La visualisation des données sur toutes ces données démographiques vous aidera à créer des profils précis de vos clients. Il donnera un aperçu de la façon dont différents groupes de clients réagissent à des stratégies marketing spécifiques, des profils qui sont plus susceptibles de revenir des clients et des produits les plus popu
laires parmi des groupes spécifiques.Ces informations guident l'équipe marketing dans la création de services personnalisés pour le client. C'est également important pour des publicités ciblées efficaces, basées sur les données et optimisées pour des clients cibles spécifiques.
3. Analyser les stratégies marketing
Après avoir créé et mis en œuvre des stratégies marketing, vous devez analyser ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. Au début de toute campagne marketing, vous devez avoir des objectifs précis et mesurables. Ceux-ci vous serviront de base pour les analyses post-commercialisation.
Malheureusement, les données brutes peuvent être trompeuses lors d'une telle analyse. Une certaine publicité peut sembler réussir à générer des prospects vers votre site. Mais une fois que les données sont visualisées dans un graphique qui cartographie le parcours client jusqu'à la fin, vous vous rendez compte que la plupart des prospects de ce canal ne se convertissent pas en clients acheteurs.
Voir aussi : Principaux outils d'analyse de données
4. Évaluer et améliorer les performances de diverses plates-formes
Aujourd'hui, la majeure partie du marketing se fait numériquement via des publications sur les réseaux sociaux, des blogs et des sites Web. Mais – surprise – les plates-formes de marketing telles que les médias de masse et imprimés sont toujours populaires et efficaces. De toute évidence, vous ne pouvez pas allouer des ressources égales pour toutes ces plates-formes. Au lieu de cela, identifiez la plate-forme la plus efficace pour votre produit, en fonction de la nature de votre public cible.
Vous pouvez le faire en évaluant les résultats des ventes attribuables à chaque plate-forme par rapport aux ressources utilisées pour atteindre les résultats. La visualisation des données (par exemple, sous forme de graphiques) mettra en évidence les plateformes avec le meilleur retour sur investissement (ROI). Même parmi des plateformes similaires telles que les médias sociaux, concentrez-vous sur des sites spécifiques et évaluez leurs performances. Les moins performants peuvent être écartés tandis que ceux qui obtiennent de meilleurs résultats se voient allouer davantage de ressources.
5. Améliorer les conversions de sites Web
L'expérience d'un utilisateur sur votre site Web détermine le type et la durée de l'interaction qu'il aura avec votre site et votre produit. Un site difficile à naviguer, lent à charger ou un inconvénient de toute autre manière éloignera les clients avant d'acheter ou de s'abonner. Un site avec un taux de rebond élevé perd des revenus et se classe également en bas des résultats des moteurs de recherche.
C'est pourquoi vous devez évaluer le parcours des utilisateurs sur votre site Web, identifier les points faibles et les éliminer pour améliorer l'expérience client. Les données visualisées vous aideront à identifier si les problèmes pertinents proviennent du site Web lui-même.
Il existe également des facteurs externes sur lesquels vous pouvez travailler. Par exemple, votre choix d'hébergeur pourrait affecter la vitesse de chargement de votre site. Si vous réalisez que c'est le cas, passez à une alternative plus fiable pour ne plus perdre de clients potentiels.
De telles évaluations et améliorations sur le site garantissent que vos taux de conversion continuent d'augmenter - mais encore une fois, vous devez surveiller cela en permanence.
Voir aussi : Meilleurs outils d'exploration de données
Conclusion : continuez toujours à analyser
Les entreprises modernes sont gérées sur des données provenant de leurs systèmes, des sites des concurrents, du marché et des clients. Chaque entreprise alloue donc des ressources pour collecter des données afin de surpasser ses concurrents, et vous devriez en faire autant. Mais les données sont inutiles si vous ne pouvez pas les analyser correctement ou obtenir des informations précises pour guider vos décisions.
La visualisation des données vous permet de donner un sens aux données et de les expliquer à votre équipe et aux parties prenantes - facilement et avec un support visuel.
A propos de l'auteur:
Jerry Low est le fondateur de WebRevenue.
