L'art de la science des données et de l'analyse est en mesure de trouver des relations et des connexions pertinentes dans de grandes quantités d'ensembles de données.Il s'agit d'un secteur de l'industrie des technologies de l'information qui s'appuie sur la communication et l'évaluation des données pour trouver un sens précieux dans les informations.Lorsque la science des données se concentre sur la réponse à des questions commerciales spécifiques, l'analyse des données aide ces entreprises à extraire les données importantes qui trouveront ces réponses.
La science des données et l'analyse des données sont tout aussi importantes dans les opérations commerciales, et elles sont toutes deux des carrières exceptionnelles parmi lesquelles les professionnels de l'informatique.Être capable de gagner un salaire bien rémunéré est un rêve, et pour beaucoup, cela peut être réalisé en visant l'un de ces 11 emplois technologiques les mieux rémunérés qui intègrent la science des données et l'analyse.
Conception et administration de la base de données
À partir des postes plus de niveau d'entrée pour ce choix de carrière, la conception et l'administration des bases de données sont responsables du suivi et de l'évaluation de grands ensembles de bases de données avec des informations variables.Chaque ensemble de données doit atteindre un objectif spécifique pour l'entreprise, comme répondre aux questions sur les habitudes d'achat d'un client ou les intérêts en ligne.Un administrateur dans ce domaine devra savoir comment importer et catégoriser des informations importantes dans un format facile à évaluer et à comprendre.Chaque ligne d'information joue un rôle vital dans la prise de décisions commerciales importantes, et le salaire attendu d'un professionnel compétent est enviable.
Un emploi d'entrée de gamme dans ce poste lancera une personne à pas moins de 80 000 $ par an, mais c'est pour les employés moins expérimentés.Avec suffisamment d'expérience pratique à leur actif, un administrateur de base de données peut gagner plus près de 150 000 $ en tant qu'employé principal.Les projections du marché pour ce domaine indiquent qu'il y aura une augmentation annuelle de 10% du nombre de professionnels qualifiés nécessaires à l'industrie.Il s'agit d'un secteur croissant qui vaut la peine d'être examiné et est l'endroit idéal pour commencer pour les jeunes scientifiques des données et les analystes qui essaient d'entrer sur le marché.
Analyste BI
Business Intelligence est le processus de comparaison des données entre les statistiques historiques et actuelles pour indiquer comment une entreprise fonctionne et devrait s'améliorer.Un analyste BI est chargé d'évaluer des millions d'informations pour aider les gestionnaires et les chefs d'entreprise à prendre une décision éclairée pour l'entreprise.La responsabilité principale de ce professionnel implique d'identifier les moyens des opérations commerciales qui peuvent être améliorées et où certaines opérations entraînent des résultats négatifs.Par exemple, la baisse des coûts des frais généraux en analysant les départements ayant des responsabilités redondantes ou lorsque des lacunes importantes sont expérimentées sont quelques façons dont les analystes BI utilisent des données pour améliorer les fonctions commerciales.
Un analyste BI peut s'attendre à gagner environ 60 000 $ à partir d'une société informatique moyenne.Plus d'analystes seniors peuvent en gagner deux, parfois trois fois cela et il n'y a pas de pénurie de postes vacants.Rien qu'en 2019, il a été signalé que la demande d'analystes BI qualifiés et professionnels a augmenté de plus de 150% depuis 2014. C'est passionnant pour ceux qui veulent une carrière viable qui sera en demande pour les 50 à 100 prochaines années.
Coordinateur opérationnel
De l'exécution des fonctions de base quotidiennes d'un bureau à l'analyse de tous les processus internes et externes, les coordinateurs opérationnels sont ceux qui gèrent tout de derrière.Cela comprend la compréhension du fonctionnement de la hiérarchie d'entreprise et comment chaque département est en corrélation et correspond les uns aux autres.Il existe également un besoin majeur pour ces professionnels et les coordinateurs opérationnels peuvent travailler dans n'importe quel domaine de n'importe quelle industrie.Qu'il s'agisse de fabrication, de soins de santé ou de financement, les coordinateurs opérationnels sont à l'épine dorsale de nombreuses entreprises.
Les meilleurs salariés de cette position peuvent faire un salaire à six chiffres avec suffisamment d'expérience pratique et de connaissances de l'industrie.Que les analystes opérationnels juniors ou seniors puissent s'attendre à gagner environ 65 000 $ et la différence n'est vraiment observée que pour ceux qui travaillent dans des sociétés technologiques massives.Les petites entreprises exigent toujours que les coordinateurs opérationnels dirigent le moteur derrière le nom de l'entreprise, mais il y a moins de chances de gagner plus d'argent que les autres carrières de cette liste.
Ingénieur de l'apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est la capacité de programmer des machines pour apprendre une variété d'algorithmes complexes pour effectuer des tâches compliquées.Pensez à l'idée d'une voiture autonome ou de tout domaine où un robot doit effectuer les tâches normales des humains quotidiens.L'apprentissage automatique est à l'avant-garde des dernières technologies d'IA innovantes.Des choses comme la reconnaissance faciale, la prévision des conditions météorologiques et le langage corporel ne sont que le début de ce que l'apprentissage automatique peut offrir.
La difficulté de formation des machines de cette manière est qu'elles doivent se produire sans aucune intervention ou interférence humaine.Pour tous ceux qui recherchent cette option de carrière, ils auront besoin d'un diplôme de maîtrise en science des données comme celui proposé par le Worcester Polytechnic Institute.Cette profession pourrait gagner l'ingénieur moyen plus de 130 000 $ avec seulement quatre ans d'expérience pratique.À l'heure actuelle, les machines capables d'apprendre prennent en charge les responsabilités de base des humains;Cependant, cela changera très bientôt.Il y aura un changement radical car la technologie est avancée et utilisée à plus grande échelle et dans plus d'industries.
Robotique
Anything to do with AI and creating machines that can act in the place of humans is a major space of technology that is being explored. Robotique is focused primarily on hardware for the machine to function, whereas machine learning is fully reliant on programming language and software. Robotique and machine learning work together and there cannot be one without the other.
Le Japon, par exemple, a incorporé des robots avec des caractéristiques sensibles similaires à celles d'un être humain respirant.Dans l'industrie des soins de santé, la robotique est devenue une idée innovante qui doit être explorée davantage.Les robots sont utilisés pour administrer la médecine, changer de linge de lit et commander du stock, pour libérer les infirmières et les médecins pour des tâches de priorité plus élevées.Un ingénieur en robotique peut s'attendre à gagner environ 100 000 $ pour une position de départ dans une entreprise de taille moyenne.On s'attend à ce que la robotique soit une exigence dans les écoles ainsi que l'apprentissage des langues de codage de base, car la nécessité d'élèves qualifiés doit commencer à un âge plus précoce.Cela garantit qu'au moment où ces étudiants quittent l'université, ils sont plus expérimentés et qualifiés que les analystes et les scientifiques actuels qui n'apprennent que ces matières dans l'enseignement secondaire.
Architecte des entrepôts de données
Les données sont d'une importance vitale pour chaque entreprise.C'est le noyau sur lequel la plupart des stratégies de marketing et des fonctions opérationnelles sont basées.Sans les systèmes de stockage nécessaires, les données ne peuvent pas être gérées efficacement.Les informations doivent être protégées, mais elles doivent également être facilement disponibles pour les personnes nécessaires pour accéder.Les architectes de données sont parmi les professions les plus souhaitées dans le monde informatique.Actuellement, il y a une augmentation de 16% des positions qui doivent être comblées.
Ce travail nécessite des connaissances en science des données ainsi que sur le fonctionnement des ordinateurs et expérimentent avec diverses plates-formes de base de données comme SQL Server ou Oracle.L'envie autour de cette profession est que les architectes de données ont une transparence et une autonomie complètes pour créer un système de gestion de base de données qui fonctionne pour eux.Chaque entreprise fonctionnera différemment, et il n'y a pas de moyen correct de structurer un entrepôt de données.Bien que ce ne soit pas l'emploi le plus rémunéré dans l'industrie de la technologie, les architectes de données peuvent encore gagner environ 140 000 $ dans différents États des États-Unis.
Directeur du marketing
Une caractéristique d'une stratégie marketing réussie est lorsqu'elle cible efficacement le bon public et donne des résultats positifs concernant le budget utilisé.En d'autres termes, une stratégie marketing doit apporter suffisamment d'affaires pour en faire une entreprise viable.C'est là qu'un responsable marketing entre en jeu. Non seulement il gére une équipe de concepteurs et d'experts sur les réseaux sociaux, mais les directeurs du marketing doivent également analyser les informations que les plateformes comme Google Analytics et Google sont fournis.En identifiant des phrases et des mots spécifiques qui sont les plus associés à un produit ou un service, un directeur marketing peut dire quelles stratégies fonctionnent pour certaines situations.
Cette profession nécessite une personne expérimentée dans le marketing numérique ainsi qu'une personne ayant des connaissances sur les données et l'informatique.Les directeurs de marketing seniors ayant une expérience analytique peuvent s'attendre à un minimum de 100 000 $ chaque année, mais cela varie considérablement entre les différentes entreprises et même les États américains.
Chef de produit
Un chef de produit est chargé de déterminer les exigences d'un projet, puis de s'assurer que l'équipe finalise ledit projet au cours d'une période spécifique.Bien que ce poste puisse se ramifier dans plusieurs autres, les chefs de produit ont besoin de bonnes compétences en analyse de données et de l'expérience dans toute une variété de langages de programmation différents.Essentiellement, lorsqu'un grand produit doit être livré, le chef de produit surveillera tout, de l'initiation du projet à la livraison finale.
Les chefs de produit doivent posséder des compétences en gestion stratégique, une connaissance des politiques et procédures de l'entreprise et de la gestion de grands groupes d'équipes.Les gestionnaires doivent également être bien connus dans le cadre du produit géré et analyser les données pour identifier les buts et objectifs commerciaux ne sont pas atteints.Avec un salaire moyen d'un peu plus de 100 000 $, la gestion des produits est une bonne étanche vers des choix de carrière plus importants et meilleurs dans l'analyse des données et les sciences.
Analyste statistique
Une grande partie de la prise de décisions de grandes entreprises consiste à comprendre comment diverses données et problèmes réels influencent l'entreprise.Par exemple, les fluctuations du marché ou les changements politiques peuvent avoir des effets majeurs sur différentes entreprises, et c'est là que les statisticiens sont utiles.Non seulement ils gèrent des données internes telles qu'un analyste BI, mais les statisticiens examinent toutes les données disponibles sous tous les angles.
Les principales responsabilités sont la conception de processus qui fonctionnent pour collecter efficacement les données et travailler avec de grandes quantités d'ensembles de données pour identifier les statistiques clés.Les statisticiens travaillent principalement dans le gouvernement, les sciences physiques et les soins de santé, et est un secteur de technologie qui est vital pour ces industries.Le salaire de base d'un employé ayant une expérience limitée est proche de 70 000 $, avec plus de statisticiens passionnés gagnant plus de 110 000 $.C'est une autre carrière qui augmentera plus de 30% au cours des huit prochaines années.
Modélisateur de données
La fonction principale d'un modélisateur de données est de comprendre comment les tendances commerciales se produisent et de prédire les événements futurs sur la base d'informations spécifiques analysées.Une forme de gestion de l'information d'entreprise, les modélisateurs de données travaillent également avec les BI, les ingénieurs de la Machine Learning et de la base de données.Les modélisateurs de données sont responsables de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des données en créant des systèmes qui prennent en charge l'analyse des données.Il y a beaucoup de mathématiques impliquées, donc les modélisateurs de données doivent être bien versés dans l'algèbre, la trigonométrie et les algorithmes haut de gamme.
L’obligation de base pour cette profession est un minimum d’un baccalauréat en informatique et en science des données et ce n’est qu’à une bonne expérience qu’une personne gagne un salaire décent.Un professionnel qualifié travaillant en tant que modélisateur de données peut s'attendre à un salaire médian de 150 000 $, ce qui est sensiblement plus que les autres emplois technologiques.
Gestionnaire de patrimoine financier
Même dans l'industrie financière, la science des données et l'analyse jouent un rôle majeur.Un bureau de crédit, par exemple, doit posséder des informations importantes pour prendre des décisions raisonnables sur la gestion de la patrimoine et l'aide financière.La finance est la deuxième industrie la plus courante dans laquelle les scientifiques des données sont les plus nécessaires.Cette profession appelle des personnes qui peuvent évaluer le marché boursier, avoir de l'expérience dans les actifs et les passifs financiers et le cerveau d'un intellect mathématique.
Les petites institutions financières paient environ 80 000 $ pour les analystes de données et les scientifiques qui ont récemment obtenu leur diplôme.Le support salarial varie considérablement car il repose sur l'institution financière en question et ses principales fonctions.Les compagnies d'assurance qui travaillent avec les rentes de retraite paieront plus pour un analyste de données car elles nécessitent de travailler avec un ensemble de données beaucoup plus important, avec des calculs mathématiques plus compliqués.
Ces emplois les mieux rémunérés dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données ont gagné en popularité au cours de la dernière décennie depuis que la technologie et l'innovation ont évolué bien au-delà de la compréhension.Ce domaine n'est en aucun cas facile, et les personnes intéressées par ces carrières doivent comprendre que le programme est difficile et que l'industrie change toujours.Cependant, la possibilité de gagner un grand salaire est beaucoup plus accessible avec les bonnes qualifications et l'expérience si ce domaine est intéressant.
