Pour améliorer la capacité prédictive de mieux se préparer aux catastrophes futures, une équipe de chercheurs interdisciplinaire a développé un nouveau cadre pour améliorer la compréhension scientifique des «catastrophes aiguës récurrentes» (RAD) (RAD). Their work was published today in Science Advances.
L'étude co-chef Steward Pickett, un écologiste urbain au Cary Institute of Ecosystéstères, dit: "Les catastrophes aiguës récurrentes ont un impact spécifique au fil du temps.Chaque événement peut créer des conditions héritées qui façonnent les effets des catastrophes ultérieures.À mesure que les RAD deviennent plus fréquents et intenses, l'examen des catastrophes telles que liées, plutôt que isolées, les événements seront essentiels pour améliorer la science des catastrophes, les mesures de préparation et les résultats pour les communautés affectées."
Poussés en partie par le changement climatique, la croissance démographique des emplacements à risque et la préparation inadéquate en cas de catastrophe, les RAD constituent une menace croissante pour la qualité de l'environnement, l'activité économique et la santé publique et la sécurité.Des exemples d'événements qui commencent à interagir en séquence comprennent les incendies de forêt dans l'ouest américain, les inondations extraordinaires en Europe et les ouragans massifs dans les Caraïbes.Les impacts de ces séquences d'événements affectent de manière disproportionnée les populations vulnérables, y compris celles du faible revenu et des personnes de couleur, qui sont traditionnellement sous-représentées dans la gouvernance des catastrophes, la politique et la planification de la reprise.
Comprendre les conditions héritées - les comportements et les conséquences durables créés par une catastrophe qui influencent les effets des catastrophes ultérieures - peut aider les gestionnaires des urgences à identifier les menaces cachées et les besoins de réponse.
Les auteurs du document proposent un cadre pour guider les recherches futures sur les catastrophes aiguës récurrentes qui expliquent: les relations spatiales entre les catastrophes récurrentes;une vision holistique de «l'écosystème humain», y compris l'état des ressources critiques, des données démographiques et des institutions sociales à un moment donné;et les tendances dans les conditions héritées - que les effets intensifient ou diminuent (ou les deux) entre les catastrophes.Porto Rico est utilisé comme étude de cas pour comment une approche RAD de la reprise après sinistre pourrait améliorer les résultats et renforcer la résilience.
Porto Rico a été frappé par une série de RAD entre 2017-2020, y compris les ouragans Irma et Maria, une sécheresse ultérieure, et les tremblements de terre de janvier 2020.Chaque événement a donné lieu à des conditions héritées, qui exacerbaient les vulnérabilités sociales, environnementales et infrastructures.Les efforts pour préparer les événements futurs doivent tenir compte de ces facteurs.
"La situation à Porto Rico depuis 2017 a conduit à ce que nous définissons comme des conditions héritées négatives, notamment une détérioration de l'infrastructure énergétique, une perte de confiance publique dans les institutions gouvernementales et un système de soins de santé sous une pression immense", a déclaré le coauteur Miguel Román, ancien programmeDirecteur de la Universities Space Research Association."Parce que les conditions héritées ont des impacts différentiels sur les communautés vulnérables, les questions de capitaux propres et de justice environnementale (EEJ) peuvent également être mieux traitées par les politiques de catastrophe et de récupération sensibles au RAD", a déclaré Román.
Pickett soutient que la communauté de recherche et de réponse en catastrophe est bien positionnée pour adopter une approche basée sur RAD à l'aide de sources de données émergentes et d'outils en ligne: "De nombreuses sources de données et de nouvelles méthodes analytiques pourraient être exploitées pour surveiller et identifier les conditions héritées peu de temps aprèsune catastrophe.Il s'agit notamment de choses comme les données collectées par satellite et les médias sociaux, les nouvelles approches de modélisation informatique et le suivi de la mobilité.Notre cadre pourrait aider à organiser ces flux d'information pour mieux comprendre ce qui se passe pendant et au lendemain des événements de catastrophe."
L'établissement d'une compréhension plus approfondie des catastrophes aiguës récurrentes pourrait éclairer les codes du bâtiment, les réglementations de santé publique, les primes d'assurance privée, les communications d'urgence et la formation de la préparation à la communauté.Les auteurs notent que pour réduire les risques des catastrophes futures, les programmes de préparation devraient mettre à jour les plans de réponse aux incidents pour inclure une considération spécifique de la façon dont les catastrophes précédentes ont modifié le paysage de réponse et les ressources disponibles.
"Cette recherche est une nouvelle étape importante pour comprendre comment les conditions héritées créées par une catastrophe influencent les effets des catastrophes ultérieures", note le professeur Gary Machlis de l'Université Clemson, qui était l'auteur principal et a co-dirigé l'étude."En particulier, l'adoption des politiques de catastrophe et de reprise de la RAD devrait aider à améliorer les résultats pour les communautés vulnérables.L'augmentation de notre compréhension des catastrophes récurrentes a le potentiel de faire progresser la science des catastrophes, d'améliorer les problèmes d'équité et de justice environnementale, de renforcer la résilience et, finalement, sauver des vies."
Pickett conclut: "Le récent rapport du GIEC de l'ONU confirme que les événements extrêmes qui génèrent de nombreuses catastrophes augmenteront au fil du temps.Pour la communauté de la gestion des catastrophes, y compris des scientifiques partenaires, il sera nécessaire de convertir les prédictions basées sur RAD des conditions héritées en actions de préparation spécifiques qui réduisent la vulnérabilité aux catastrophes ultérieures."
