Olemme lähestymässä vuotta 2022, ja lähitulevaisuuden pohtimisen sijaan haluan tutkia, mikä voi kutsua häiritsevien teknologioiden ekosysteemissä kymmenen vuoden kuluttua. Olemme alkuvaiheessa nopeiden ja teknologisten muutosten aikakaudella, joka todistaa kehon osien uusiutumista, uusia parannuskeinoja sairauksiin, lisättyä todellisuutta, tekoälyä, ihmisen ja tietokoneen käyttöliittymää, autonomisia ajoneuvoja, kehittynyttä robotiikkaa, lentäviä autoja, kvanttilaskentaa, ja yhdistettyjä älykkäitä kaupunkeja. Edessä saattaa olla jännittäviä aikoja.
Vuoteen 2032 mennessä on loogista olettaa, että maailmassa tapahtuu digitaalinen ja fyysinen muutos, joka ylittää odotuksemme. Ei ole liioiteltua sanoa, että olemme tieteen ja teknologian kehityksen partaalla, mikä muuttaa tapaamme elää ja olla vuorovaikutuksessa.
Mitä meidän pitäisi odottaa tulevalta vuosikymmeneltä, kun aloitamme vuoden 2022? Vaikka on olemassa monia mahdollisia paradigmoja, jotka muuttavat tulevaisuuteen vaikuttavia teknologisia vaikutuksia, tutkikaamme kolmea erityistä tulevaisuuden muutoskategoriaa: kognitiivinen tietojenkäsittely, terveys ja lääketiede sekä autonominen kaikki.
TULEVIA KOGNITIIVINEN TIETOKONE:
Futuristit pitävät laskentatehoa ja sitä vastaavia kykyjä teknisen kasvun tärkeimpänä mittarina. Tietojen laskennallinen lisääntyminen vaikuttaa suoraan yhteiskunnan kriittisiin perusteisiin, mukaan lukien terveydenhuolto, turvallisuus, liikenne, viestintä ja energia. Vuonna 2032 näemme laskentatehoa, joka on eksponentiaalisesti suurempi kuin nyt.
LISÄÄ FROMFORBES-NEUVONTAJAParhaat matkavakuutusyhtiöt
ByAmy DaniseEditorParhaat Covid-19-matkavakuutussuunnitelmat
ByAmy DaniseEditorTietokoneiden lisäksi mukana tulee myös tekoäly. Ihmisen ja tietokoneen käyttöliittymä laajentaa ihmisen aivokapasiteettiamme, muistojamme ja kykyjämme. Konferenssissa siitä, miltä maailma näyttää vuonna 2045, Googlen futuristi Ray Kurzweil on todennut, että ihmiskunta "laajentaa älykkyytemme laajuutta miljardinkertaisesti" ja että tietojenkäsittelyn teho kaksinkertaistuu keskimäärin joka toinen vuosi. Katso: Googlen pääinsinööri: Ihmiset lataavat pian koko aivonsa tietokoneisiin - RT USA News
Vuoteen 2032 mennessä odotetaan tietokoneita, jotka pystyvät suorittamaan yli kvadriljoona laskutoimitusta sekunnissa. Luotamme myös tietotyön automatisointiin älykkäillä laskentaohjelmistojärjestelmillä. Tulevaisuuden tietojenkäsittelyämme tukevat tekoäly- ja koneoppimistyökalut (AL & ML), jotka parantavat kognitiivista suorituskykyä. Keinotekoinen voisi olla oma luokkansa, mutta se muuttaisi tämän artikkelin tutkielmaksi. Pidän Microsoftin Ison-Britannian visionääripäällikön Dave Choplinin lainauksesta, joka väitti asianmukaisesti, että tekoäly on "tärkein tekniikka, jonka parissa kukaan planeetalla työskentelee nykyään". Dave Coplin: Tekoäly on tärkein tekniikka, jonka parissa kukaan planeetalla työskentelee nykyään - MSPoweruser (Toivottavasti emme kohtaa HAL 2000:n päivitettyä versiota vuonna 2032).
Tekoälyn ja ML:n tukemien parannusten ansiosta tulevaisuuden tietojenkäsittely sisältää mielenkiintoisia muunnelmia tietojenkäsittelystä:
Ddigitaalinen tietokone: rinnakkainen muunnelma perinteisestä binäärisestä ohjausvirtausohjelmasta tallennettuun tietokonemalliin, kuten multi-instruction-multidata (MIMD) -virtatietokoneet
Kvanttitietokone: tietojenkäsittely käyttäen kvanttibittejä (qubits), kvanttisekoitusta ja "konfiguroitavia" kvanttilogiikkaportteja käsittelyä varten
Biologinen tietokone: tietojen käsittely käyttämällä soluja (proteiinisynteesi) sekä DNA:ta, proteiineja ja RNA:ta uusien solujen luomiseksi (vertaa laitteistoon) tai laskennallisten operaattorien käyttöönottamiseksi.
Lähde: Future Computers: Digital, Quantum, Biological
Kvanttilaskenta:
Alamme kehittyä klassisen laskennan ulkopuolelle uudelle data-ajalle, jota kutsutaan kvanttilaskemiseksi. On ajateltu, että kvanttilaskenta nopeuttaa meitä tulevaisuuteen vaikuttamalla tekoälyn ja data-analytiikan maisemaan. Kvanttilaskennan teho ja nopeus auttavat meitä ratkaisemaan joitakin suurimmista ja monimutkaisimmista haasteista, joita kohtaamme ihmisinä. Kvanttilaskenta lähestyy kuukausittain ja ennustan sen saapuvan hyödyllisiin sovelluksiin seuraavan vuosikymmenen aikana. Katso FORBES-artikkelini Kvanttilaskennan kehittyvät polut The Emerging Paths Of Quantum Computing (forbes.com) ja katso myös: Kvanttitietokoneet ovat tulossa. Valmistaudu siihen, että he muuttavat kaiken Kvanttitietokoneet ovat tulossa. Valmistaudu siihen, että he muuttavat kaiken | ZDNet
Ja mahdollisen biologisen laskennan suhteen olemme lähestymässä: katso: Tutkijat muuttavat bakteerisolun biologiseksi tietokoneeksi Ja katso myös: Uusi tutkimus voisi mahdollistaa suoran tiedonsiirron tietokoneista eläviin soluihin (singularityhub .com)
Kaikkien laskentatietojen tallennus saa myös uusia muotoja magneettinauhojen lisäksi. Esimerkiksi "DNA:n varastointi elävissä bakteereissa on varhainen askel uudella DNA-laskenta-alalla." Tiedemiehet kääntyvät elävien bakteerien DNA:han tietojen tallentamiseen | IE (interestingengineering.com)
Aivot sirulla?
Horisontissa on monia mielenkiintoisia mahdollisia läpimurtoja. Mukaan lukien laskennallinen tekniikka, joka jäljittelee ihmisen aivoja. Tutkijat ovat jo kehittäneet elektronisen sirun, joka käyttää tekoälyä jäljittelemään tapaa, jolla ihmisen aivot käsittelevät visuaalista tietoa, jota he kutsuvat aivoiksi sirulla. Ole hyvä ja katso:
Ja on lupaus kvanttiaivoista, jotka perustuvat älykkääseen materiaaliin, joka oppii fyysisesti muuttamalla itseään. "Tätä niin kutsuttua "kvanttiaivoa" kohti työskentelevät fyysikot ovat ottaneet tärkeän askeleen. He ovat osoittaneet, että he voivat mallintaa ja yhdistää yksittäisten atomien verkoston ja jäljitellä neuronien ja synapsien autonomista käyttäytymistä aivoissa. Katso: Ensimmäiset askeleet kohti kvanttiaivoja: Älykäs materiaali, joka oppii muuttamalla itseään fyysisesti (scitechdaily.com)
Aivotietokoneen käyttöliittymä:
Tiede tekee jo suuria edistysaskeleita aivojen ja tietokoneiden rajapinnassa. Tämä voi sisältää neuromorfisia siruja ja aivokartoitusta. Aivojen ja tietokoneiden rajapinnat muodostetaan uusien apulaitteiden kautta, joissa on implantoitavia antureita, jotka tallentavat sähköisiä signaaleja aivoissa ja käyttävät näitä signaaleja ulkoisten laitteiden ohjaamiseen. Lopulta nämä nanosirut voidaan istuttaa aivoihimme, mikä lisää keinotekoisesti ihmisen ajattelua ja päättelykykyä, ja voimme ehkä ladata älykästä dataa ja kognitiivisia resursseja aivoihimme vuoteen 2032 mennessä. Ne eivät ehkä ole hyvä asia. Joka tapauksessa aivojen/tietokoneen käyttöliittymä on saapunut. Katso: Ensimmäinen onnistunut langaton ihmisen aivo-tietokone -liitäntä on täällä Ensimmäinen onnistunut langaton ihmisen aivo-tietokone -liitäntä on täällä (inputmag.com)
On olemassa useita käyttötapauksia mielien lukemisesta nanobiorobotiikan käyttöönottoon: katso:Ultraäänikuvaustekniikan avulla tutkijat voivat lukea ajatuksiaUltraäänikuvaustekniikan avulla tutkijat voivat lukea ajatuksia | IE (interestingengineering.com) katso myös; Futuristinen bioroboottinen käsivarsi voidaan ohjata aivoaaltojen avulla | IE
Lisätietoja ihmisen ja koneen rajapinnan mahdollisuuksista on FORBES-artikkelissani: The New Techno-Fusion: The Merging Of Technologies Impacting Our Future (forbes.com)
Tietojenkäsittelyn tulevaisuus on kirjaimellisesti mieltä laajentava. Se sisältää klassisen digitaalisen laskennan, biolaskentaa ja kvanttilaskentaa. Seuraavalla vuosikymmenellä tietojenkäsittelyssä voi olla ihmisen ja koneen välinen rajapinta, kommunikointi valoaaltojen kautta, implantit tiedon lataamiseksi ja tietokoneilla voi olla kyky olla itseoppinut ja kopioida.
TERVEYDEN JA TERVEYDEN MUUTTAMINEN PARADIGMA; LÄÄKE:
Kun tarkastelet vertikaaleja, joihin tekniikan ja tieteen kehitys vaikuttaa eniten, lääketiede ja terveys tulevat heti mieleen. Terveyden ja lääketieteen aloilla teknologiset innovaatiot kasvavat voimakkaasti vuoteen 2032 mennessä. Monet läpimurrot genomiikan anti-aging-hoidoissa pidentävät pitkäikäisyyttämme ja elämänlaatuamme. Näemme myös tarkkuuslääketiedettä antibioottisilla älypommeilla ja kohdistetuilla nanoterapioilla, bioniikkaa implanteilla ja laboratoriossa kasvatettuja elimiä sekä uusia hyötyjä ja oivalluksia neurolääketieteestä.
Divya Chandler, anestesiologi, neurotieteilijä ja visionääri-ajattelija, on erikoistunut mittaamaan potilaiden aivotoimintaa ja tajunnansyvyyttä työkalujen avulla. Haastattelussa Chander kertoi, kuinka CRISPR-geenien muokkausta ja kantasoluja käytetään neurotieteessä. Hän sanoi: "Alamme kytkeä aivot uudelleen sisältä ulospäin. Leikkaamme pois asioita, jotka eivät toimi ytimen tasolla. Me itse asiassa korjaamme sairauksia ennen kuin ne edes ilmaisevat itseään." Katso: Kuinka neurotiede alkaa ohjata aivoja uudelleen sisältä ulospäin (singularityhub.com)
Geenien muokkaus on todella lupaavaa, seuraavan sukupolven geenien muokkausteknologian avulla tiedemiehet voivat kohdistaa ja korvata tarkasti monien organismien epänormaalit geenit. Katso: Kuinka suunnittelijan DNA muuttaa lääketiedettä - Scientific American
Vuoteen 2030 mennessä CRISPR:ää käytetään sairauksiin ja geneettisiin sairauksiin. "Se voi mahdollisesti vaikuttaa mihin tahansa lääketieteelliseen tilaan, jonka ymmärrämme", sanoo genetiikkatutkija Günes Taylor Lontoon Francis Crick Institutesta. "Jos tiedämme, mikä on mennyt pieleen, tämä on työkalu, jonka avulla voimme korjata sen." Katso: Tulevaisuuden turvaaminen: Oletko valmis vuoden 2030 maailmaan? - BBC Science Focus Magazine
Lääketieteellinen yhteisö voi implantoida laitteita, kuten bionisia silmiä ja bionisia munuaisia tai keinotekoisesti kasvatettuja ja uudistettuja ihmiselimiä vuoteen 2032 mennessä. Maailman ensimmäinen bioninen silmä, verkkokalvon implantti, joka auttaa palauttamaan näön rappeuttavan silmäsairauden sokeamat potilaat, FDA hyväksyi äskettäin, ja se tulee pian markkinoille.
Lääketieteellinen bioniikka on nouseva ala, ja se on nyt alkuvaiheessa keinotekoisten elintärkeiden elinten, kuten sydämen, munuaisten, keuhkojen, maksan, silmien ja haiman, prototyypeissä. Tammikuussa 2021 israelilaiset kirurgit istuttivat maailman ensimmäisen keinotekoisen sarveiskalvon kahdenvälisesti sokealle, 78-vuotiaalle miehelle, joka pystyi sitten lukemaan ja tunnistamaan perheenjäseniä. Katso: Tulevaisuuden teknologia: 22 ideaa muuttaa maailmaamme - BBC Science Focus Magazine
Tarkkuuslääketiede:
Viime aikoina tutkijat ovat käyttäneet tekniikkaa ihmisen pienoismunuaisten biotulostukseen laboratoriossa. Toivottavasti tämä läpimurto saattaa johtaa muiden vaihdettavien kehon elinten luomiseen vuoteen 2032 mennessä. Katso: Tarkkuuslääketiede on tutkimuksen alkuvaiheessa, mutta se on vallankumouksellinen vuoteen 2032 mennessä. ”Monet tarkkuuslääketieteen tekniikat tarjoavat potentiaalia sairauksien ehkäisyyn, kustannussäästöjen ja potilastulosten parantamisen mahdollistamiseksi", sanoi tohtori Charles Kennedy, Blue Ox Healthcare Partnersin toimitusjohtaja ja johtaja: Katso:
Uusi lääketieteen alue, nimeltään synteettinen biologia, luo laboratoriossa organismeja tai biologisia järjestelmiä, joita ei esiinny luonnossa ja jotka voivat auttaa meitä ymmärtämään sairauksia ja torjumaan niitä paremmin. "Synteettinen biologia on yhdistelmä biologiaa ja eri tekniikan aloja, kuten sähköä, matemaattista, mekaanista ja tietokonetta, mikä tarjoaa paremman kyvyn ymmärtää ja manipuloida biologisia järjestelmiä tai luoda uusia elämänmuotoja [1]. Kuten suunnittelussa, pienemmät osat kootaan muodostamaan piirejä, verkkoja, koneita ja monimutkaisia koneita tai verkot puretaan; samanlaista käsitettä sovelletaan synteettisessä biologiassa, jossa alhaalta ylös ja ylhäältä alas -lähestymistapoja harjoitetaan uusissa sovelluksissa. Lähde: Synthetic Biology - yleiskatsaus | ScienceDirect-aiheet
Nousevat lääketieteelliset ja bioteknologiat auttavat edistämään sisäistä kehitystä. Elektroniikka, koneet ja algoritmit menevät sisäänpäin ja muuttuvat ihmiskehon syvemmäksi ymmärtämiseksi. Seuraavan vuosikymmenen aikana näemme uusia kirjastoja, jotka koostuvat kehittyvistä terveydellisistä tai sairaista tiloistamme tiedottavista tiedoista. Tietomme laajenee räjähdysmäisesti joka vuosi ja ylittää selvästi nykyisen vuoteen 2032 mennessä.
Mitä tulee potilashoidon teknologian kehitykseen, lääkärit saavat uusia kykyjä potilaiden etäseurantaan ja -hoitoon, mikä hyödyttää eristyneitä alueita ja köyhiä maita. Haavoja korjataan myös robottikirurgisilla järjestelmillä ja uusilla toimenpiteillä. Puettavat vaatteet yhdistettynä telelääketieteeseen valvovat terveyttämme. Kehittyneestä tietojenkäsittelystä johdetulla data-analytiikalla on myös potentiaalia parantaa terveydenhuoltoa tunnistamalla parhaat tavat hoitoon ja potilaiden lääkkeiden antamiseen sekä ennustamalla flunssan leviämistä ja auttamalla lieventämään pandemioita.
AUTOOMISTA KAIKKI:
Vuoteen 2032 mennessä lähes kaikissa kuljetuksissamme – autoissa, lentokoneissa, junissa ja droneissa – on itsenäisiä ominaisuuksia. "Jetson Era" saapuu vihdoin lentävien autojen ja interaktiivisten robottien kanssa. Eräs brittiläinen yritys testasi onnistuneesti jo vuonna 2021 lentoauton prototyyppiään, jonka se odottaa olevan valmis vuoteen 2028 mennessä. Lähde: New Flying Car: A UK Startup Aims To Bring Its Flying Car to the Market vuoteen 2028 mennessä. (interestingengineering.com)
On arvioitu, että vuoteen 2030 mennessä joka kymmenes auto on itsenäinen. "Monet nykyaikaiset ajoneuvot on varustettu edistyneillä kuljettajaa avustavilla järjestelmillä (ADAS), jotka käyttävät anturiteknologioita, kuten tutkaa ja lidaria, havaitsemaan esineitä – ne kehittyvät sukupolven myötä. 5G-teknologioiden ilmaantuminen tekoälyn ja analyyttisten kykyjen mahdollistamiseksi itseohjautuvissa autoissa on ratkaisevan tärkeää autonomisten ajoneuvojen käyttöönoton onnistumiselle. Katso: Road to 2030: the Future of Autonomous Vehicles (AVs) (cubictelecom.com)
Sääntelyyn ja infrastruktuuriin liittyy ongelmia, jotka on ratkaistava autonomisten ajoneuvojen täydessä toiminnassa teknisten rajoitusten ulkopuolella. Toivottavasti ne saadaan korjattua vuoteen 2032 mennessä.
Robotit auttamaan ja auttamaan
Roboteilla on sovelluksia valmistukseen, rakentamiseen, lääketieteeseen, turvallisuuteen sekä maaston, valtamerten ja avaruuden tutkimiseen. Heillä on myös sovelluksia henkilökohtaisina avustajina, ja niitä käytetään pelastukseen tulipaloissa, hurrikaaneissa ja muissa luonnonkatastrofeissa. Niillä tulee varmasti olemaan merkittävä rooli teollisuudessa ja monilla teollisuudenaloilla vuoteen 2032 mennessä.
"Nopeasti kehittyvät läpimurrot teknologioissa, joihin liittyy koneälyä, liitettävyyttä ja ohjausta, mahdollistavat laajemman robotin kyvyt ja kattavuuden yksinkertaistaen samalla ihmisen ja robotin välistä vuorovaikutusta. Lupaavimpiin innovaatioihin kuuluu tekoäly, jonka avulla robotit voivat käsitellä valvomattomia, odottamattomia tilanteita; parviäly lisää mobiilirobottien joustavuutta jakaa ja muuttaa tehtäviä paikan päällä; ja kuvantamisjärjestelmät tehostavat itsenäisiä tarkastuksia, analyyseja ja liikkeitä." Robotiikkateollisuuden näkymien ymmärtäminen | BCG
Robotilla on vahva kyky kehittyä lähemmäksi ihmisen suorituskykyä. Suuri läpimurto tulee olemaan robottien aistikyvyssä. Nykytilassamme he voivat oppia AL & ML, ja nyt ne alkavat aistia myös kosketuksen. Nämä ominaisuudet kasvavat huomattavasti vuoteen 2032 mennessä. MIT:n uusi tekoälyalgoritmi suunnittelee pehmeitä robotteja, jotka tuntevat
Xenobotit?
Äskettäin robotiikkojen ja tiedemiesten tutkimusryhmä julkaisi reseptinsä uuden elämänmuodon, nimeltä ksenobotit, valmistamiseksi kantasoluista. Yksi tutkijoista kuvaili luomista "ei perinteiseksi robotiksi eikä tunnetuksi eläinlajiksi", vaan "uudeksi artefaktiluokiksi: eläväksi, ohjelmoitavaksi organismiksi". Huolimatta siitä, että sitä kuvaillaan "ohjelmoitaviksi eläviksi roboteiksi "Ne ovat itse asiassa täysin orgaanisia ja valmistettu elävästä kudoksesta. Termiä "robotti" on käytetty, koska ksenobotit voidaan konfiguroida erilaisiin muotoihin ja "ohjelmoida" kohdistamaan tiettyihin esineisiin, joita ne sitten tietämättään etsivät." Katso: Ei robotti, ei peto: Tiedemiehet luovat ensimmäisen elävän ohjelmoitavan organismin (phys.org)
Vuoteen 2032:
Tämä artikkeli on monien sitaattien ansiosta pikemminkin resurssi kuin yhteenveto siitä, mitä saattaa olla edessä vuonna 2032. Jos olet enemmän kiinnostunut siitä, mitä muita teknologiakehityksiä saattaa olla tulossa seuraavan vuosikymmenen aikana, ole hyvä ja Tarkista:
Kehittynyt tietojenkäsittely, tekoäly, Big Data & Materials Science – kirjoittanut Chuck Brooks kirjasta COGNITIVE WORLD
10 naurettavan edistynyttä tekniikkaa, joita voimme odottaa vuoteen 2100 mennessä
Futuristit kertovat meille hämmästyttävimmistä ja pelottavimmista asioista, joita voimme odottaa tulevaisuudessa Futurologit kertovat meille, mitä voimme odottaa tulevaisuudessa (buzzfeed.com)
Teknologiset työkalumme kehittyvät selvästi vuoteen 2032 mennessä. On selvää, että tiede ja teknologia jatkavat tulevaisuutemme tasoittamista entistä nopeammin. Keskitymme siihen, miten hyödynnämme. Kun juhlimme uutta vuotta 2022, kuvittele parempien teknisten työkalujen tulevaisuuden potentiaali.
Chuck Brooks on Brooks Consulting Internationalin presidentti ja Georgetownin yliopiston lisätiede, on teknologiaevankelista, yritysjohtaja, puhuja, kirjoittaja, hallitussuhteet, liiketoiminnan kehittäminen ja markkinointijohtaja. LinkedIn nimesi Chuckin yhdeksi "LinkedInin seuraavien viiden parhaan teknisen ihmisen joukosta". Hänet nimettiin yhdeksi maailman 10 parhaan kyberturvallisuuden ja -teknologian asiantuntijan joukosta Best Ratedin mukaan, Thomson Reutersin 50 parhaan maailmanlaajuisen riskien ja vaatimustenmukaisuuden vaikuttajaksi, CISO Platformin "Best of The Word turvallisuuden" ja IFSEC:n "#2 Global Cybersecurity Influencer" -tekijänä. Hänet esiteltiin vuosien 2020 ja 2021 Onalyticassa "Who's Who in Cybersecurity" – yhtenä suurimmista vaikuttajista kyberturvallisuusasioissa ja riskienhallinnassa. Hänet valittiin myös "Maailman parhaaksi turvallisuuden alalla" CISO Platformilta, joka on yksi Executive Mosaicin "kyberturvallisuutta seuraavien viiden parhaan johtajan" joukosta, ja Thinkers360:n "kyberturvallisuuden ja uusien teknologioiden huippujohtajaksi". Hän on suorittanut kansainvälisten suhteiden maisterintutkinnon Chicagon yliopistosta, valtiotieteen BA-tutkinnon DePauw'n yliopistosta ja kansainvälisen oikeuden todistuksen Haagin kansainvälisen oikeuden akatemiasta.
