MISSOULA – Tämä on tarina Grizzlystä Lewistownista, joka on melkein mauton kaupunki keskellä Montanaa, ja joka loi oman polkunsa.
Hänen kiemurteleva tie sisältää historian ja matematiikan tutkinnot, työharjoittelun maan pääkaupungissa, laboratoriossa vietetyn ajan tilastollisten mallien suunnitteluun ja syvän sitoutumisen modernin teknologian eettiseen kehittämiseen.
Tapaa Kayla Irish, tuore Montanan yliopiston alumni, joka yhdisti vapaiden taiteiden kriittisen ajattelun STEM-alojen koulutukseen ja seurasi uteliaisuuden lankaa koko matkan ajan.
"Joskus en voi uskoa, kuinka yksilöllinen polkuni oli UM:ssa", Irish sanoi. ”Ja sitten mietin, kuinka paljon tukea sain käytännössä minkä tahansa minua kiinnostavan aiheen käsittelemiseen. Minulle tarjotut mahdollisuudet olivat rajattomat."
Tänä syksynä Irish aloittaa tilastotieteen tohtoriohjelman Washingtonin yliopistossa ja keskittyy tekoälyyn liittyviin eettisiin ongelmiin.
"Maailmassamme on nyt kyse tiedosta, jokainen valintamme ja tekemämme toiminta on tietopiste", Irish sanoi. "Mutta minua kiinnostaa enemmän se, mitä teemme näillä tiedoilla. Ja monet näistä vastauksista tulevat historiasta, koska se voi kertoa meille ihmisryhmistä, joilla on valtaa muiden ihmisryhmien käyttäytymiseen. Se, mihin pystymme datan suhteen, kannattaa olla huolissaan."
Irish kertoi tunteneensa aina vetoa UM:a kohtaan ja huomasi olevansa presidentin tutkija Davidson Honors Collegessa "täysin ihastunut" Amerikan historian johdatuskurssiin, jonka piti UM:n apulaisprofessori Kyle Volk, UM:n historian laitoksen puheenjohtaja. .
"Huomasin heti Kaylan halun kurinalaisuuteen", Volk sanoi. "Hän istui edessä ja keskellä joka päivä ja oli voima. Hän oli aina valmistautunut ja oli erittäin mukava ottamaan erilaisia asentoja monimutkaisten historiallisten ongelmien kanssa. Hän ajatteli syvästi ja perusti näkemyksensä aina todisteisiin."
Irish sanoi sieltä käyneensä niin monta historian oppituntia kuin pystyi, ja hänet kutsuttiin osallistumaan Volkin jatko-tason historian tunnille. Hän kirjoitti hänelle suosituskirjeen harjoittelemaan Washingtonissa, D.C.:ssä, mikä antoi Irlannin harjoittelupaikan Yhdysvaltain senaattorin Chuck Schumerin luo ja lintuperspektiivistä näkemyksen Yhdysvaltain senaatin rahoituskomitean toiminnasta.
Irlanti sanoi, että hänen aikansa Washingtonissa herätti kiinnostuksen ymmärtää "nykyaikaisia yhteiskunnallisia kysymyksiä datan ja matematiikan avulla".
Joten hän palasi työharjoittelulta STEM-nälkäisenä ja ilmoittautui matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen luokille ja sukeltaa syvällisesti tieteenaloihin suoritettuaan historian tutkinnon vaatimukset.
Hän etsi mentorointia ja löysi itsensä tilasto- ja tietojenkäsittelytieteen opettajista, kuten Jon Graham ja Travis Wheeler. Hän löysi myös mahdollisuuksia käyttää big dataa. Irlantilaiset ovat aina kiinnostuneet tilastoteoriasta ja -analyysistä, koska ne liittyvät ihmispopulaatioihin.
"Aivojeni kriittisen ajattelun puoli saa minut jatkamaan ihmiskeskeistä tekoälyä koskevaa tutkimusta, ja aivojeni logiikkapuoli todella nauttii järjestelmien erittelystä ja tutkimisesta."
Näihin järjestelmiin kuuluvat itse ajavat autot, syövän havaitsemistekniikka, mainokset ja jopa puhelimen kasvojentunnistus sekä tavat, joilla tietoja toimitetaan koneille.
"Tekoäly on vain niin hyvä kuin sen antama data", hän sanoi. "Kaikki tietojen vinoutuma voi vahingoittaa sen päätösten eheyttä."
Tämä saattaa näyttää siltä, että yritykset käyttävät tekniikkaa etsiäkseen työharjoittelupaikkoja, jotka jättävät vahingossa naispuoliset hakijat pois ehdokkaista. Tai kun kasvojentunnistusjärjestelmä ei tunnista värillisiä ihmisiä, koska järjestelmän tiedoissa ei ole tarpeeksi monimuotoisuutta.
"Ihannetapauksessa haluaisin nähdä tekoälyn pystyvän selittämään tai muotoilemaan tekemänsä valinnat", hän sanoi. "Haluan tarjota tekoälylle eettiset puitteet."
Irish sanoi, että hänen humanististen tieteiden koulutuksensa opetti hänet lähestymään monimutkaista voimadynamiikkaa vahvoilla kirjoitus-, tutkimus- ja viestintätaidoilla, mikä loi sillan STEM:iin.
"En voi yliarvioida, kuinka tärkeää yhteiskuntatieteiden koulutus on nykymaailmalle", Irish sanoi. "Data, koneoppiminen ja tekoäly ovat tärkeitä osia jokapäiväisessä elämässä, joten näiden teknologioiden parissa työskentelevien ihmisten on tunnettava vastuu niiden vaikutuksista."
Volk sanoi, että irlantilaiset löysivät orgaanisesti "sidekudoksen" matematiikan ja historian välillä ja hallitsevat useita tieteenaloja.
"Tekoäly ja datakapitalismi muuttavat elämäämme nopeasti ja tuovat esiin kaikenlaisia eettisiä ongelmia", Volk sanoi. ”Meidän kaikkien pitäisi haluta jonkun, jolla on Kaylan humanistinen koulutus, tekemään tällaista työtä STEM-aloilla. Panokset eivät voisi olla paljon suuremmat."
###
Yhteystiedot: Kyle Volk, apulaisprofessori, puheenjohtaja, UM:n historian laitos, 406-243-2979,
kyle.volk@umontana. edu.
