Vaikka Covid-19-pandemian aikana terveydenhuollon työntekijöille asetetut kohonneet vaatimukset nostivat työuupumusaiheen etualalle, terveydenhuollon työvoimakriisi oli olemassa jo paljon ennen vuotta 2020. Maailmanlaajuinen pula terveydenhuollon tarjoajista ja lisääntynyt työtaakka. ikääntyvän väestön ja lisääntyvien hoitodokumentaatiovaatimusten vuoksi on lisännyt terveydenhuollon ammattilaisten kohtaaman stressin ja uupumuksen määrää.
Mikä on burnout?
Maailman terveysjärjestön kansainvälisen tautiluokituksen (ICD-11) 11. tarkistuksessa työuupumus luokitellaan ammatilliseksi ilmiöksi ja määritellään "oireyhtymäksi … joka johtuu kroonisesta työstressistä, jota ei ole onnistuttu hallitsemaan". Sille on ominaista:
Äskettäin tehdyssä tutkimuksessa 39 % akateemisista perusterveydenhuollon lääkäreistä ilmoitti työuupumuksesta, ja verrattuna yleiseen työväestöön lääkäreillä on huomattavasti suurempi työuupumusriski ja he ovat vähemmän tyytyväisiä työn ja yksityiselämän tasapainoon. Vastaavasti 31,5 % sairaanhoitajista ilmoitti työuupumuksensa syyksi jättää työnsä.
Työvoima kutistuu
Työperäisen stressin aiheuttaman ammatillisen heikkenemisen lisäksi eläkeikä lähestyy suurella osalla terveydenhuollon ammattilaisia: 40 % tällä hetkellä työskentelevistä lääkäreistä on vähintään 65-vuotiaita seuraavan 10 vuoden sisällä ja sairaanhoitajan keski-ikä on 50 vuotta. Erityisesti hoitoalalla on haasteita myös uusien sairaanhoitajien kouluttamisessa, koska akateemista tiedekuntaa, kliinisiä paikkoja, budjettia ja kliinisiä ohjaajia ei ole.
Samaan aikaan väestön kasvu ja ikääntyminen lisäävät terveydenhuollon ja siten myös terveydenhuoltopalvelujen kysyntää. Yhdysvalloissa väestön odotetaan kasvavan 10 prosenttia vuosina 2018–2033, kun taas 65-vuotiaiden ja sitä vanhempien väkiluku kasvaa 45,1 prosenttia.
Yhdessä tämä kasvava terveydenhuollon kysyntä ja kutistuva työvoima merkitsevät pidempiä työpäiviä, korkeampaa potilaskuormitusta ja vähemmän aikaa potilasta kohden terveydenhuollon ammattilaisille.
Hoitodokumentaatio
Potilashoidon dokumentointitarve on lisääntynyt siirtyessä kohti suoritusperusteista korvausta. Yhdysvalloissa sähköisten terveyskertomusten (EHR) laaja käyttöönotto alkoi vuonna 2011, kun Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) perusti EHR-kannustinohjelmat (nykyisin nimellä Promoting Interoperability Programs) rohkaistakseen niiden käyttöönottoa ja täytäntöönpanoa. sertifioidusta EHR-tekniikasta. EHR:n etuja ovat parannettu potilaiden ja palveluntarjoajien välinen viestintä, potilaiden mahdollisuus tarkastella testituloksia ja tilata reseptejä helposti sekä tietojen yhdistäminen terveysjärjestelmien välillä potilasrekisterien kautta.
Terveydenhuollon ammattilaiset käyttävät kuitenkin suuren osan ajastaan, jopa 5 tuntia jokaista 8 tuntia aikataulun mukaista kliinistä aikaa kohden EHR-järjestelmissä. Toisessa tutkimuksessa havaittiin, että keskimäärin 1,4 lisätuntia käytettiin EHR-tehtäviin kliinisen työajan ulkopuolella (ennen klo 8.00 tai klo 18.00 jälkeen) plus yksi tunti viikonloppuna. On arvioitu, että tämä hukka-aika maksaa jopa 90–140 miljardia dollaria vuodessa.
Siksi ei ole yllättävää, että EHR:t ovat pääasiallinen stressin ja uupumuksen aiheuttaja lääkäreiden tekemässä kyselyssä. Se suuri osa ajasta, joka ei kulu pelkästään tietojen syöttämiseen ja laboratorioiden tilaamiseen, vaan myös tietojen poimimiseen manuaalisesti raportointia varten (muiden hallinnollisten tehtävien lisäksi), vie aikaa pois siitä, mikä terveydenhuollon ammattilaisten mielestä on kaikkein merkityksellisintä – potilaiden hoitoa, tutkimusta ja lääketieteellinen koulutus. Tästä syystä American College of Physicians (ACP) käynnisti "Patients Before Paperwork" -aloitteen vuonna 2015.
Tekoälyn käyttö datan mobilisoimiseen ja tehtävien automatisointiin
EHR-järjestelmät on suunniteltu ensisijaisesti keräämään kliinisiä muistiinpanoja ja helpottamaan korvausten maksamista, eivät helposti poimimaan tietoja raportointia, potilastulosten arviointia, toimintojen parantamista tai laadunparannusaloitteita varten. Siksi ei ole ihme, että EHR-tietojen käyttäminen näihin tarkoituksiin on resurssivaltaista ja turhauttavaa.
AKT-maat listasivat äskettäin seitsemän suositusta liiallisten hallinnollisten tehtävien vähentämiseksi terveydenhuollossa, mukaan lukien:
Tässä tekoälyteknologia (AI) voi astua sisään ja auttaa siirtämään HCP-aikaa takaisin potilaiden hoitoon ja tutkimukseen, mikä täyttää lääkäreiden odotukset, että teknologia voi parantaa tehokkuutta hallinnollisiin tehtäviin. Tekoälyä tukevia järjestelmiä käytetään tällä hetkellä laajalti muilla teollisuudenaloilla optimoimaan markkinointistrategioita (esim. Amazon), mahdollistamaan itseohjautuvat ajoneuvot (esim. Tesla) ja yksinkertaistamaan kotimme puhekomentoihin perustuvia tehtäviä (esim. Siri, Alexa). Terveydenhuollossa tekoäly auttaa tulkitsemaan kuvantamista ja litteroimaan potilaan ja lääkärin keskusteluja, jotta hoito dokumentoidaan automaattisesti EHR:issä.
Muut hallinnolliset tehtävät, kuten kirurgisten mieltymyskorttien täyttäminen, potilasrekisterien täyttäminen ja leikkaussalien käytön ja henkilöstön optimointi sekä potilastulosten seurantaa vaativat laadunparannushankkeet voidaan myös automatisoida ja optimoida käyttämällä tarkoitukseen rakennettuja EHR-tietoihin perustuvia tekoälyalgoritmeja.
Monia näistä tarkoituksista varten jäsentämättömät tiedot, kuten lääkärin muistiinpanot, laboratorioraportit ja kuvantaminen sekä muut tiedot useista eri järjestelmistä, on standardoitava yhteiseen, keskitettyyn muotoon. Tekoälyllä tämä on mahdollista murto-osassa ajasta, joka ihmiseltä kuluisi tietojen löytämiseen ja muotoilemiseen. Tämän jälkeen tiedot voidaan siirtää ulkopuolisiin työkaluihin, kuten rekistereihin, analytiikka- ja liiketoimintatiedonhallintaohjelmistoihin (ABI) tai raportointialustoihin, ja ne voidaan käsitellä.
HCP-taakan vähentäminen parantaa potilaiden hoitoa
Ikääntyvän potilasjoukon, joka tarvitsee enemmän hoitoa, kutistuvan työvoiman ja lisääntyneen hallinnollisen taakan vuoksi, on helppo ymmärtää terveydenhuoltohenkilöstön hälyttävät työuupumusluvut. Potilaiden positiiviset tulokset, edistyminen tutkimuksessa ja oppiva terveydenhuoltojärjestelmä ovat kuitenkin riippuvaisia terveydenhuollon asiantuntijoiden optimaalisesta suorituskyvystä.
Teknologialla on potentiaalia muuttaa terveydenhuoltoa vähentämällä terveydenhuoltohenkilöstön tarvetta suorittaa toistuvia, tylsiä hallinnollisia tehtäviä, kuten dokumentointia sääntely- ja laskutustarkoituksiin. Sen sijaan tämä aika voidaan siirtää potilaiden hoitoon, jolloin terveydenhuollon ammattilaiset voivat käyttää kliinistä koulutustaan ja asiantuntemuksiaan hoidon ja potilaskokemuksen parantamiseen.
Kuva: gpointstudio, Getty Images
Ylennetty
Bill Martin, The Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnsonin neurotieteen globaalin terapeuttisen alueen päällikkö, kertoi joistakin lupaavista neurotieteen alan kehityksestä, kuten neuroimmunologian noususta ja alan digitaalisten terveystyökalujen omaksumisesta lääkkeiden tukemiseksi. kehitystä tuoreessa haastattelussa.
Stephanie Baum
Ylennetty
Raportissa Resilience in volatility: Modernizing the toimitusketjussa korostetaan kolmea aluetta, jotka Fortune 500:n ja keskisuurten yritysten on puututtava ottaakseen käyttöön teknologiaa, kuten koneoppimista, pilvilaskentaa ja riskinhallintatyökaluja tuotannon ja toimitusten parantamiseksi.
MedCity News ja Microsoft
