Sosiaalinen tietojenkäsittely on tietojenkäsittelytieteen ala, joka tutkii ihmisten vuorovaikutusta tietokoneiden ja laskennallisten järjestelmien kanssa. Tietojenkäsittely on luonnostaan sosiaalista toimintaa. Verkostot yhdistävät ihmisiä tutkimuksen, koulutuksen, kaupan ja viihteen vuoksi. Nykyään tietokone, joka ei ole yhteydessä Internetiin, näyttää olevan rikki – mitä voimme tehdä sille? Social Computing on kiinnostunut siitä, kuinka teknologiasta saadaan henkilökeskeisempi.
Sisällysluettelo
Mitä sosiaalinen tietojenkäsittely on?
Sosiaalinen ja interaktiivinen Verkkotoiminnan osa-alue tunnetaan sosiaalisena tietojenkäsittelynä. Lause voidaan tulkita toisin kuin henkilökohtainen tietojenkäsittely, joka viittaa yksittäisten käyttäjien toimintaan.
Blogit, wikit, Twitter, RSS, pikaviestit, monipelit ja avoimen lähdekoodin kehitys ovat vain muutamia esimerkkejä sosiaalisesta tietojenkäsittelystä. Se sisältää myös sosiaaliset verkostot ja sosiaaliset kirjanmerkit. Web 2.0:n käsite voidaan tulkita sen prosesseja tukevien sovellusten arkkitehtuuriksi.
Termi "sosiaalinen tietotekniikka" on jossain määrin harhaanjohtava nimitys. Ei pidä antaa ymmärtää, että sosiaaliset tietokonesovellukset ovat samoja kuin tekoälyohjelmat, kuten sosiaalisesti älykäs tietojenkäsittely. Tietokoneen on esitettävä sosiaalisia kykyjä ja saatava sitä käyttävä henkilö tuntemaan olonsa sosiaalisemmin sitoutuneeksi, kun hän ei ole sitä.
Takaisin Berliiniin! Data Natives 2022, henkilökohtaisesti ja verkossa – lippuja nyt saatavilla!
Sosiaalisen tietojenkäsittelyn edut
Sosiaalisen verkostoitumisen avulla organisaatiot voivat tehdä monia asioita, kuten jakaa tietoa eri käyttäjilleen, pitää heidät ajan tasalla uudesta tiedosta ja kokemuksista, vähentää keskeytyksiä ja muodostaa yhteyden. ne parhaiden asiantuntijoiden kanssa erityistarpeisiin.
Käte "sosiaalinen tietojenkäsittely" viittaa tiedon saatavuuden lisäämiseen. Lisäksi se mahdollistaa laajan tiedon jakamisen vuorovaikutuksessa useiden ihmisten kanssa. Tietotekniikka parantaa monien käyttäjien välistä viestintää yhdistämällä ihmisiä ja siten alentamalla viestintäkustannuksia. Menetelmä parantaa käyttäjien suorituskykyä ja tehokkuutta ja lisää asiantuntijoiden saatavuutta. Tämän menetelmän ansiosta käyttäjät saavat paremman suorituskyvyn ja tehokkuuden.
Sosiaalinen tietojenkäsittely vähentää matkakuluja, koska se liittyy Internet-prosessiin, mikä alentaa työvoima- ja matkakustannuksia. Työntekijöiden tyytyväisyyden kasvaessa sen rooli suorituskyvyn ja palvelun laadun parantamisessa kasvaa.
Koska tätä menetelmää käytetään, ohjelman kokonaiskustannukset, mukaan lukien työ- ja matkakulut, pienenevät. Tämä tekniikka auttaa myös vähentämään tuotteesi markkinointiin kuluvaa aikaa. Se lisää taloudellista tuloa ja auttaa samalla luomaan voittoa aiempien perinteisten ideoiden vastakohtana. Sosiaalinen media on tuonut yrityksille useita laajamittaisia etuja, mukaan lukien lisääntynyt liikenne verkkosivustoille ja mobiilisovelluksiin sekä parantunut verkko-/mobiililiiketoiminnan suorituskyky.
Tekniikassa on paljon enemmän teknologiavuorovaikutuksia ja suurempi kokonaismäärä onnistuneita keksintöjä. Pienemmät tuotekehityskustannukset ja markkinointikustannukset ovat muita lähestymistavan keskeisiä etuja. Menetelmä auttaa myös vähentämään ohjelman kokonaistutkimuskustannuksia.
Sosiaalisen laskennan tyypit
Sosiaalinen tietojenkäsittely on sosiaalinen ilmiö, jonka tutkimus sisältää sekä menetelmän että lähestymistavan. Siinä on kaksi päätutkimusteemaa: sosiologinen tutkimus ja soveltava tutkimus. Ja nämä kaksi tutkimussuuntausta vaikuttavat toisiinsa monin tavoin.
Yhteiskuntatieteellinen yhteiskuntatiede
Laskennallinen yhteiskuntatiede on tutkimusala, joka korostaa tietotekniikan soveltamista yhteiskunnan tutkimukseen. Sosiaaliset verkostot -analyysi ja laskennallinen yhteiskuntatiede ovat kaksi esimerkkiä tästä tutkimusalueesta.
Ensin sosiaalisen verkoston analyysi keskittyy sosiaaliseen sujuvuuteen, terveydenhuoltoon, taudin leviämisen kannalta tärkeiden solmujen louhintaan ja yhteisön havaitsemiseen. Sosiaalisen verkoston analyysin eri menetelmät luokitellaan kolmeen luokkaan: agenttipohjainen mallinnus, teoreettinen fysiikan menetelmä ja graafiteoria. Pienen maailman tutkimuksen pioneerina toimivat Milgram et al., Watts et al. Barabasi, Décsy, et ai. päättivät, että solmujen välinen suhde noudatti teholakijakaumaa heidän tutkimuksensa vuoksi. Lisäksi on ollut muita tärkeitä tutkimustuloksia, kuten vahvoja ja heikkoja siteitä, rakenteellisia aukkoja ja tietokaskadeja.
Laskennallinen yhteiskuntatiede on myös hybriditieteenala, joka käyttää yhtälöpohjaista ja laskennallista mallintamista. Laskennallisen yhteiskuntatieteellisen tutkimuksen pääpaino on sosiologisessa simulaatiossa ja yhteiskuntajärjestelmän mallintamisessa yhtälöpohjaisen ja laskennallisen mallinnuksen avulla. Tietojen louhinta on laskennallisen yhteiskuntatieteen avainteknologia, joka käyttää koneoppimistekniikoita löytääkseen mielenkiintoisia ja hyödyllisiä malleja big datasta.
Sovellussuuntautunut sosiaalinen tietojenkäsittely
Sovellussuuntautunut sosiaalinen tietojenkäsittely on erityinen sovellustyyppi, joka käyttää sen periaatteita ja tekniikoita, kuten yhteisöjä, sosiaalisia verkostoja ja sosiologiaa. Sovellussuuntautunut sosiaalisen laskennan aikakausi jakautui kolmeen vaiheeseen: ryhmäohjelmistot, sosiaaliset ohjelmistot ja sosiaalinen media.
Ryhmäohjelmistot kehitettiin ensimmäisen kerran 1970-luvulla, vaikka niitä käytettiin alun perin tutkimuslaitoksissa. Ryhmätyön tavoitteena on mahdollistaa yhteistyötoiminta yhteistyöteknologian avulla. Tietokonepohjainen yhteistyötyö ja tietokoneella tuettu yhteistoiminnallinen oppiminen ovat kaksi merkittävää ryhmäohjelmistopakettia. Vuonna 2005 Web 2.0:n nopean kehityksen myötä sosiaalinen media syntyi.
Sosiaalinen media korostaa käyttäjien osallistumista; käyttäjät voivat luoda, kuluttaa ja olla vuorovaikutuksessa toistensa kanssa sosiaalisten verkostojen sivustojen kautta. Kaikkialla läsnä olevien vempaimien, kuten matkapuhelimien ja älylaitteiden, laaja käyttö on herättänyt paljon huomiota yliopistoissa ja teollisuudessa.
Esimerkkejä sosiaalisesta tietojenkäsittelystä
Sosiaalinen tietojenkäsittely käyttää tietokoneita ja ohjelmistoja luodakseen yhteisöjä yhteisten kiinnostuksen kohteiden ympärille. Kaikki nämä esimerkit ja blogit, wikit, Twitter, RSS, pikaviestit, moninpelit, avoimen lähdekoodin kehitys sekä sosiaaliset verkostot ja sosiaaliset kirjanmerkit ovat kaikki muotoja. Web 2.0 liittyy läheisesti sosiaalisen tietojenkäsittelyn käsitteeseen.
Monet vähemmän ilmeiset sosiaalisen tietojenkäsittelyn tyypit ovat nykyään käytettävissämme. Harkitse eBayta, jossa ostajat voivat jättää käyttäjien arvosteluja myyjistä ja heidän vastauksistaan. Katso Amazon, jossa voit nyt arvioida arvioijaa pelkän tuotteen sijaan.
Sosiaalisen tietojenkäsittelyn merkitys liiketoiminnassa
Innovatiivisten, luovien ja sosiaalisen tietojenkäsittelyn, sosiaalisen ohjelmiston, Web 2.0:n tai Enterprise 2.0:n (E2.0) alla yhdistelmien viestintämenetelmien on mullistava yritysten liiketoiminta .
Sosiaalisella tietojenkäsittelyllä on useita liiketoimintaetuja:
Tehostettu innovaatio
Useimmat normeista irtautuvat yritykset löytävät jotain – mahdollisuuden – jota voidaan hyödyntää nykyisen menestyksen jatkamiseksi.
Onnistunut yrityksen innovaatiostrategia rakentuu innovatiivisesti vaihtoomaisuuteen ja konsepteihin. Sosiaalisen tietojenkäsittelyn käyttö avaa uuden vaiheen innovaatioille, mikä mahdollistaa kuvioiden ja ideoiden helpomman havaitsemisen.
Parempi tuottavuus
Tuottavuus paranee yleensä, koska tarkkojen tietojen saanti on tehokkaampaa. Tämä lyhentää tutkimukseen ja vianetsintään kuluvaa aikaa.
Siksi kaikki skenaariot hyötyvät jäsenten välisestä yhteistyöstä. Mitä enemmän kysymyksiin vastataan, vastausten toistettavuus paranee. On olemassa perustietoa, joka auttaa uusia työntekijöitä pääsemään vauhtiin nopeammin, kun he tulevat yritykseen. Suuri osa tästä tiedosta voi löytyä sosiaalisen tietotekniikan infrastruktuurista sisältönä.
Parantuneet työntekijäsuhteet ja sitoutuminen
Sosiaalisen median ansiosta työntekijät voivat olla helpommin vuorovaikutuksessa keskenään ja koko yrityksen kanssa. Jaetut yhteydet parantavat myös kasvokkain käytävää keskustelua ja tunnetta kuulumisesta laajempaan yritysyhteisöön. Käyttäjät, jotka ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa samoilla tavoitteilla, solmivat uusia ystävyyssuhteita, löydetään yhteisiä kiinnostuksen kohteita ja yhteenkuuluvuus paranee vuorovaikutuksessa.
On syntynyt useita työkaluja, joiden avulla työntekijät voivat ilmaista itseään ja ilmaista ideoitaan. Sosiaalinen media, blogit ja wikit tarjoavat tilaa työntekijöiden äänelle kuuluville ja ajatuksilleen vahvistamiselle. Heillä on kyky monilla tasoilla vaikuttaa yrityksen politiikkaan ja päätöksiin.
Nuorten työntekijöiden houkutteleminen ja pitäminen
Monet väittävät, että yritysten on modernisoitava IT-infrastruktuurinsa houkutellakseen nuorempia työntekijöitä. Nämä ammattilaiset odottavat vuorovaikutteisempaa, liikkuvampaa ja kaikkialla läsnä olevaa työympäristöä kuin aikaisemmat sukupolvet.
Kyse ei myöskään ole pelkästään nuoremmista työntekijöistä. Vaikka tällä väestöryhmällä on enemmän aikaa kokeilla ja kehittää tiloja nopeammin, kaiken ikäiset ihmiset ovat käyttäneet erilaisia sosiaalisia laskentalaitteita ja sovelluksia.
Mainostaminen ja suhdetoiminta
Julkisesti näkyvä sosiaalinen tietojenkäsittely on tulossa yhä suositummaksi yritysten keskuudessa tuotemerkkien suunnittelussa. Jos tätä ei kuitenkaan tehdä huolellisesti, se voi olla haitallista. Ilmeinen PR-osaston kirjoittama blogi ärsyttäisi ihmisiä. Pakotetut "yhteisötapahtumat" näyttävät keinotekoisilta tai opportunistisilta.
Sosiaalinen tietojenkäsittely voi auttaa yrityksiä pääsemään lähemmäs kuluttajiaan ja mainostamaan brändejään. Sosiaalinen tietojenkäsittely voi parantaa asiakassuhteiden hallintaa (CRM), koska sen avulla yritys voi vastata nopeasti asiakkaiden huolenaiheisiin seuraamalla yleistä mielipidettä brändistään. Monet suuret yritykset ovat myös alkaneet käyttää joukkolähdettä tutkimukseen. Enterprise 2.0 on termi, jota yritykset käyttävät kuvaamaan käytössä olevia sosiaalisen laskentatavan sovelluksia.