Dublin, 3. helmikuuta 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- "Seuraavan sukupolven tietojenkäsittelymarkkinat: biotietotekniikka, aivo-tietokonerajapinnat, tehokas tietojenkäsittely, nanotietotekniikka, neuromorfinen tietojenkäsittely, palvelimeton tietojenkäsittely, parvilaskenta, ja Quantum Computing 2022 - 2027" -raportti on lisätty ResearchAndMarkets.comin tarjontaan.
Tämä seuraavan sukupolven tietojenkäsittelymarkkinaraportti arvioi seuraavan sukupolven laskentatekniikoita, käyttötapauksia ja sovelluksia. Markkinavalmiustekijät otetaan huomioon sekä erilaisten laskentamenetelmien vaikutus muihin uusiin teknologioihin.
Raportti sisältää analyysin huippukehityksistä, kuten tietokoneen integroinnista ihmisen kognitioon biotietokoneiden ja aivojen ja tietokoneiden rajapintojen kautta. Muita pioneerialueita ovat nanoteknologian kehityksen hyödyntäminen tehokkaampien laskentamallien ja -menetelmien kehittämiseksi.
Raportti sisältää kriittisen analyysin johtavista toimittajista ja strategioista. Raportti sisältää seuraavan sukupolven laskentamarkkinoiden mitoituksen kaudelle 2022 - 2027.
Valitse Raporttihavainnot:
Tässä on monia teknologioita, mukaan lukien hajautettu laskenta (swarm computing), laskennallinen yhteistyö (biolaskenta), olemassa olevien supertietokoneiden suorituskyvyn parantaminen ja täysin uudet tietokonearkkitehtuurit, kuten kvanttilaskentaan liittyvät. Jokaisella näistä lähestymistavoista on omat etunsa ja haittansa. Monet näistä erilaisista laskenta-arkkitehtuureista ja menetelmistä ovat yksinään kykynsä ratkaista markkinaongelmia.
Tässä raportissa käsitellään seuraavan sukupolven laskentatekniikoita:
Seuraavan sukupolven tietotekniikan markkinoille on ominaista monia erilaisia lähestymistapoja lukuisten laskennallisten haasteiden ratkaisemiseksi, enemmän kuin pelkkä teknologioiden yhdistäminen. Yhteisiä markkinoita ohjaavia tekijöitä ovat tarve jatkuvasti kasvavaan laskentanopeuteen ja -tehokkuuteen, pienempi energiankulutus, miniatyrisointi, kehittyvät arkkitehtuurit ja liiketoimintamallit.
Suorituskykyinen tietojenkäsittely
High-performance computing (HPC) ratkaisee monimutkaisia laskentaongelmia käyttämällä supertietokoneita ja rinnakkaisia laskentatekniikoita, prosessointialgoritmeja ja järjestelmiä. HPC hyödyntää erilaisia tekniikoita, mukaan lukien tietokonemallinnus, simulointi ja analyysi edistyneiden laskennallisten ongelmien ratkaisemiseksi ja tutkimustoimien suorittamiseksi sallien samalla laskentaresurssien käytön samanaikaisesti.
Kvanttilaskenta
Kvanttilaskennan kaupallisen käyttöönoton odotetaan sekä ratkaisevan että luovan uusia ongelmia, kun aiemmin ratkaisemattomia ongelmia tullaan ratkaisemaan. Tämä seuraavan sukupolven tietojenkäsittelyn kehitysten moninaisuus vaikeuttaa yritysten tai valtion käyttäjien on vaikea tehdä päätöksiä infrastruktuurista, ohjelmistoista ja palveluista.
Biolaskenta
Biolaskenta tarkoittaa tietokoneiden rakentamista ja käyttöä, joissa käytetään biologisesti johdettuja molekyylejä, mukaan lukien DNA:ta ja proteiineja, laskennallisten laskelmien suorittamiseen, kuten tietojen tallentamiseen, hakemiseen ja käsittelyyn. Tietojenkäsittelyjärjestelmä toimii enemmän kuin elävä organismi tai sisältää biologisia komponentteja.
Neuromorfinen laskenta
Neuromorfisella laskennalla tarkoitetaan hermojärjestelmien, kuten havainnoinnin, moottorin ohjauksen ja monisensorisen integroinnin, toteuttamista erittäin laajamittaisissa integraatiojärjestelmissä, jotka yhdistävät analogisia piirejä tai digitaalisia piirejä tai sekamuotoisia piirejä ja ohjelmistojärjestelmiä.
Neuromorfinen tietojenkäsittely hyödyntää biologiasta, fysiikasta, matematiikasta, tietojenkäsittelytieteestä ja elektroniikkatekniikasta inspiroituneita neuromorfisen tekniikan tekniikoita keinotekoisten hermojärjestelmien, kuten näköjärjestelmien, pää-silmäjärjestelmien, kuuloprosessoreiden ja autonomisten robottien kehittämiseksi.
Nanolaskenta
Nanotietokoneilla tarkoitetaan pienoislaskentalaitteita (100 nanometrin sisällä), joita käytetään kriittisten tehtävien suorittamiseen, kuten tietojen esittämiseen ja käsittelyyn. Nanotietokoneiden odotetaan tuovan vallankumouksen perinteisen tietojenkäsittelyn käyttöön tietyillä keskeisillä teollisuudenaloilla, mikä mahdollistaa laitetekniikan, tietokonearkkitehtuurien ja IC-käsittelyn edistymisen. Tämä teknologia-alue auttaa kehittämään olennaisesti ihmiskehoon siirrettäviä implantoitavia teknologioita ensisijaisesti erilaisiin terveydenhuollon ratkaisuihin.
Tärkeimmät käsitellyt aiheet:
1.0 Tiivistelmä
2.0:n esittely
3.0 Teknologia ja sovellusanalyysi
3.1 Suorituskykyinen laskenta
3.1.1 HPC-tekniikka
3.1.2 Exascale-laskenta
3.1.2.1 Exascale-supertietokonekehitys
3.1.2.1.1 Yhdysvallat
3.1.2.1.2 Kiina
3.1.2.1.3 Eurooppa
3.1.2.1.4 Japani
3.1.2.1.5 Intia
3.1.2.1. 6 Taiwan
3.1.3 Supertietokoneet
3.1.4 Tehokas tekninen tietojenkäsittely
3.1.5 Markkinoiden segmentointia koskevat näkökohdat
3.1.6 Käyttötapaukset ja sovellusalueet
3.1.6.1 Tietokoneavusteinen suunnittelu
>3.1.6.2 Hallitus
3.1.6.3 Rahoituspalvelut
3.1.6.4 Koulutus ja tutkimus
3.1.6.5 Tuotanto
3.1.6.6 Media ja viihde
3.1.6.7 Elektronisen suunnittelun automaatio
3.1.6.8 Biotieteet ja terveydenhuolto
3.1.6.9 Energianhallinta ja palvelut
3.1.6.10 Maatiede
3.1.7 Sääntelykehys
3.1.8 Arvoketjuanalyysi
3.1.9 AI HPC:n suorituskyvyn ja käyttöönoton edistäminen
3.2 Swarm Computing
3.2.1 Swarm Computing -tekniikka
3.2.1.1 Muurahaispesäkkeiden optimointi
3.2.1.2 Hiukkasparvioptimointi
3.2.1.3 Stokastinen diffuusiohaku
>3.2.2 Swarm Intelligence
3.2.3 Swarm Computing -ominaisuudet
3.2.4 Arvoketjuanalyysi
3.2.5 Sääntelykehys
3.3 Neuromorfinen tietojenkäsittely
3.3.1 Neuromorfinen laskentatekniikka
3.3.2 Neuromorfinen puolijohde
3.3.2.1 laitteiston neuronit
3.3.2.2 istutettu muisti
3.3.3 neuromorfinen sovellus
3.3.4 neuromorfisten markkinoiden selitys
3.3.5 arvoketjuanalyysi
3.4 Biolaskenta
3.4.1 Bioinformatiikka
3.4.2 Laskennallinen biologia ja lääketutkimus
3.4.3 Biodatan louhinta ja proteiinisimulaatiot
3.4.4 Biolaskentaalusta ja -palvelut
3.4.5 Biolaskentasovellus
br>3.4.6 Biolaskentatuotteet
3.4.7 Arvoketjuanalyysi
3.5 Kvanttilaskenta
3.5.1 Kvanttisimulaatio, tunnistus ja viestintä
3.5.2 Kvanttisalaus
3.5.3 Kvanttilaskenta Tekniikka
3.5.4 Kvanttiohjelmointi, ohjelmistot ja SDK
3.5.5 Kvanttilaskentasovellus
3.5.6 Arvoketjuanalyysi
3.6 Palvelimeton tietojenkäsittely
3.6.1 Palvelimeton laskentaratkaisu
3.6 .2 Palvelimeton laskentasovellus
3.6.2.1 Tapahtumapohjainen tietojenkäsittely
3.6.2.2 Suora videolähetys
3.6.2.3 IoT-tietojen käsittely
3.6.2.4 Jaettu jakelujärjestelmä
3.6.2.5 Verkkosovellus ja Bakends
3.6.2.6 Sovelluksen skaalautuvuus
3.6.2.7 Myyntimahdollisuudet ja asiakaskokemus
3.6.3 Arvoketjuanalyysi
3.7 Aivojen tietokoneliitäntätekniikka
3.7.1 BCI:n yleiskatsaus
3.7 .2 Invasiivinen vs. ei-invasiivinen BCI
3.7.3 Osittain invasiivinen BCI
3.7.4 BCI-sovellukset
3.7.5 Piielektroniikka
3.7.6 Arvoketjuanalyysi
3.8 Nanolaskenta
>3.8.1 Nanoteknologia
3.8.2 Nanomateriaalit
3.8.3 DNA-nanolaskenta
3.8.4 Nanolaskentamarkkinat
3.8.5 Arvoketju
3.9 Tekoäly ja IoT
3.10 Edge Computing Verkko ja 5G
3.11 Blockchain ja virtualisointi
3.12 Green Computing
3.13 Kognitiivinen tietojenkäsittely
4.0 Yritysanalyysi
4.1 Toimittajaekosysteemi
4.2 Johtava yritys
4.2.1 ABM Inc.
4.2.2 Advanced Brain Monitoring Inc.
4.2. 3 Advanced Diamond Technologies Inc.
4.2.4 Agilent Technologies Inc.
4.2.5 Alibaba Group Holding Limited
4.2.6 Amazon Web Services Inc.
4.2.7 Apium Swarm Robotics
4.2 .8 Atos SE
4.2.9 Advanced Micro Devices Inc.
4.2.10 Robert Bosch GmbH
4.2.11 Cisco Systems
4.2.12 D-Wave Systems Inc.
4.2.13 DELL Technologies Inc.
4.2.14 Emotiv
4.2.15 Fujitsu Ltd
4.2.16 Google Inc.
4.2.17 Hewlett Packard Enterprise
4.2.18 Huawei Technologies Co. Ltd.< br>4.2.19 IBM Corporation
4.2.20 Intel Corporation
4.2.21 Keysight Technologies
4.2.22 Lockheed Martin Corporation
4.2.23 Microsoft Corporation
4.2.24 Mitsubishi Electric Corp.
4.2.25 NEC Corporation
4.2.26 Nokia Corporation
4.2.27 NVidia
4.2.28 Oracle Corporation
4.2.29 Qualcomm Inc.
4.2.30 Rackspace Inc.< br>4.3 Muut yritykset
4.3.1 Samsung Electronics Co. Ltd.
4.3.2 Toshiba Corporation
4.3.3 Waters Corporation
4.3.4 Gemalto N.V.
4.3.5 Juniper Networks Inc. .
4.3.6 SAP SE
4.3.7 Siemens AG
4.3.8 Schneider Electric SE
4.3.9 Raytheon Company
4.3.10 1QB Information Technologies Inc.
4.3. 11 Cambridge Quantum Computing Ltd.
4.3.12 MagiQ Technologies Inc.
4.3.13 Rigetti Computing
4.3.14 NTT Docomo Inc.
4.3.15 Booz Allen Hamilton Inc.
4.3. 16 Airbus Group
4.3.17 Volkswagen AG
4.3.18 Iron.io
4.3.19 Serverless Inc.
4.3.20 LunchBadger
4.3.21 CA Technologies
4.3.22 TIBCO Software Inc.
4.3.23 Salesforce
5.0 Seuraavan sukupolven tietotekniikan markkina-analyysi ja ennusteet
5.1 Uuden sukupolven tietotekniikan kokonaismarkkinat
5.2 Seuraavan sukupolven tietotekniikan markkinat segmenteittain
5.3 Tehokkaiden tietojenkäsittelymarkkinoiden ennusteet
5.4 Swarm Computing -markkinaennusteet
5.5 Neuromorfisen laskennan markkinaennusteet
5.6 Biolaskennan markkinaennusteet
5.7 Aivotietokoneiden käyttöliittymien markkinaennusteet
5.8 Palvelittoman tietojenkäsittelyn markkinaennusteet
5.9 Quantum Computing Market Forecasts0 Nanocomputing1. Ennusteet
5.11 NGC-markkinat käyttöönottotyypin mukaan
5.12 NGC-markkinat yritystyypin mukaan
5.13 NGC-markkinat yhteystyypin mukaan
5.14 AI-ratkaisumarkkinat NGC:ssä
5,15 Big Data Analytics -ratkaisumarkkinat NGC:ssä
>5,16 NGC-markkinat IoT:ssä
5,17 NGC-markkinat Edge-verkossa
5,18 NGC-markkinat lohkoketjussa
5,19 seuraavan sukupolven tietojenkäsittelymarkkinat älykkäissä kaupungeissa
5,20 seuraavan sukupolven tietojenkäsittelymarkkinat 5G:ssä
5,21 seuraavan sukupolven tietojenkäsittelymarkkinat Tietojenkäsittelymarkkinat alueittain
6.0 Johtopäätökset ja suositukset
Lisätietoja tästä raportista on osoitteessa https://www.researchandmarkets.com/r/46xbto
