HOUSTON--(BUSINESS WIRE)--Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) julkisti tänään HPE Swarm Learningin, läpimurtotekoisen tekoälyratkaisun, joka nopeuttaa näkemyksiä reuna-alueilla sairauksien diagnosoinnista luottokorttien havaitsemiseen. petoksia jakamalla ja yhdistämällä tekoälymallin oppimista vaarantamatta tietojen yksityisyyttä.
HPE Swarm Learning, jonka on kehittänyt Hewlett Packard Labs, HPE:n tutkimus- ja kehitysorganisaatio, on alan ensimmäinen yksityisyyttä suojeleva hajautettu koneoppimiskehys reuna- tai hajautetuille sivustoille.1 Ratkaisu tarjoaa asiakkaille kontteja, jotka on helppo integroida tekoälymalleihin HPE Swarm API:n avulla. Käyttäjät voivat sitten välittömästi jakaa tekoälymalliopintoja organisaatiossaan ja sen ulkopuolella alan toimijoiden kanssa parantaakseen koulutusta jakamatta todellista dataa.
"Swarm-oppiminen on uusi, tehokas lähestymistapa tekoälyyn, joka on jo edistynyt maailmanlaajuisten haasteiden ratkaisemisessa, kuten potilaiden terveydenhuollon edistämisessä ja poikkeamien havaitsemisen parantamisessa, mikä helpottaa petosten havaitsemista ja ennakoivaa ylläpitoa", sanoo varatoimitusjohtaja Justin Hotard. ja General Manager, HPC & AI, HPE. "HPE edistää parven oppimisliikettä mielekkäällä tavalla toimittamalla yritysluokan ratkaisun, jonka avulla organisaatiot voivat ainutlaatuisella tavalla tehdä yhteistyötä, innovoida ja nopeuttaa tekoälymallien tehoa säilyttäen samalla kunkin organisaation eettiset, tietosuoja- ja hallintostandardit. ”
VIDEO: Suuri muutos: Mitä Swarm Learning on?
Esittelemme uuden tekoälyn, jolla hyödynnät oivalluksia turvallisesti reunalla
Nykyään suurin osa tekoälymallin koulutuksesta tapahtuu keskeisessä paikassa, joka perustuu keskitettyihin yhdistettyihin tietosarjoihin. Tämä lähestymistapa voi kuitenkin olla tehoton ja kallis, koska suuret tietomäärät on siirrettävä takaisin samaan lähteeseen. Sitä voivat myös rajoittaa tietojen yksityisyyttä ja omistajuutta koskevat säännöt ja määräykset, jotka rajoittavat tietojen jakamista ja liikkumista, mikä voi johtaa epätarkkoihin ja puolueellisiin malleihin. Kouluttamalla malleja ja hyödyntämällä oivalluksia reunalla, yritykset voivat tehdä päätöksiä nopeammin, vaikutuskohdassa, mikä johtaa parempiin kokemuksiin ja tuloksiin. Lisäksi jakamalla oppimisia organisaatiolta toiselle tietolähteessä eri toimialat eri puolilla maailmaa voivat yhdistää ja parantaa älykkyyttä, mikä voi johtaa valtaviin liiketoiminta- ja yhteiskunnallisiin tuloksiin.
Tietojen jakaminen ulkoisesti voi kuitenkin asettaa haasteita organisaatioille, joiden on täytettävä tiedonhallinta-, säädös- tai vaatimustenmukaisuusvaatimukset, jotka edellyttävät tietojen säilymistä sijainnissaan. HPE Swarm Learning antaa organisaatioille ainutlaatuisen mahdollisuuden käyttää hajautettua dataa sen lähteellä, mikä kasvattaa tietojoukon kokoa koulutukseen, rakentaa koneoppimismalleja oppiakseen tasapuolisesti säilyttäen samalla tietojen hallinnan ja yksityisyyden. HPE Swarm Learning käyttää lohkoketjutekniikkaa varmistaakseen, että vain reunalta kaapatut oppimiset jaetaan, ei itse dataa, ja se käyttää lohkoketjuteknologiaa jäsenten turvalliseen sisällyttämiseen, dynaamisen johtajan valitsemiseen ja malliparametrien yhdistämiseen, jotta parviverkosto joustaa ja turvaa. Lisäksi vain jakamalla oppitunteja HPE Swarm Learning antaa käyttäjille mahdollisuuden hyödyntää suuria harjoitustietojoukkoja vaarantamatta yksityisyyttä ja auttaa poistamaan harhoja mallien tarkkuuden lisäämiseksi.
"Parveileva" data tehostaa tekoälyä suurempaan hyvään
HPE Swarm Learning voi auttaa useita organisaatioita tekemään yhteistyötä ja parantamaan oivalluksia:
Varhaisten HPE Swarm Learning -oppineiden käyttöesimerkkejä ovat:
Aachenin yliopisto tutkii histopatologiaa nopeuttaakseen paksusuolensyövän diagnoosia
Syöpätutkijoiden ryhmä RWTH:n yliopistollisessa Aachenin yliopistosairaalassa Saksassa suoritti tutkimuksen edistääkseen paksusuolen syövän diagnosointia soveltamalla tekoälyä kuvankäsittelyyn geneettisten muutosten ennustamiseksi, jotka voivat aiheuttaa solujen syöpää.
Tutkijat kouluttivat tekoälymalleja käyttämällä HPE Swarm Learning -tekniikkaa kolmelle potilasryhmälle Irlannista, Saksasta ja Yhdysvalloista ja validoivat ennusteen suorituskyvyn kahdessa riippumattomassa datajoukossa Yhdistyneestä kuningaskunnasta käyttämällä samoja, parvioppimiseen perustuvia tekoälymalleja. Tulokset osoittivat, että alkuperäiset tekoälymallit, jotka harjoittelivat vain paikallista dataa, menestyivät paremmin käyttämällä parvioppimista, koska oppimista, mutta ei potilastietoja, jaettiin muiden yksiköiden kanssa ennusteiden parantamiseksi.
TigerGraph edistää poikkeamien havaitsemista auttaakseen pankkeja torjumaan luottokorttipetoksia
TigerGraph, johtava graafisen analytiikkaalustan toimittaja, yhdistää HPE Swarm Learningin data-analytiikkatarjontaansa, joka toimii HPE ProLiant -palvelimilla, joissa käytetään AMD EPYC™ -suorittimia. Yhdistetty ratkaisu lisää tarkkuutta opetettaessa koneoppimismalleja useiden pankkien ja konttoreiden valtavista taloustiedoista eri geologisista paikoista.
Blogi: torju petoksia tarkasti ja turvallisesti HPE Swarm Learningin avulla
Saatavuus
HPE Swarm Learning on nyt saatavilla useimmissa maissa. Lisätietoja on osoitteessa: hpe.com/info/swarm-learning
HPE toimittaa täydellisen, käyttövalmiin koneoppimisen kehitysratkaisun
HPE ilmoitti tänään myös poistavansa esteitä yrityksiltä uuden HPE-koneoppimiskehitysjärjestelmän avulla rakentaa ja kouluttaa koneoppimismalleja helposti mittakaavassa ja saavuttaa arvoa nopeammin. Uusi järjestelmä, joka on suunniteltu tekoälyä varten, on päästä päähän -ratkaisu, joka integroi koneoppimisohjelmistoalustan, laskennan, kiihdyttimiä ja verkottumista tarkempien tekoälymallien kehittämiseksi ja kouluttamiseksi nopeammin ja mittakaavassa.
Lisätietoja HPE:n tekoälyratkaisuista on osoitteessa https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence.html
Tietoja Hewlett Packard Enterprisesta
Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) on maailmanlaajuinen reunasta pilveen -yritys, joka auttaa organisaatioita nopeuttamaan tuloksia vapauttamalla arvoa kaikista tiedoistaan kaikkialla. HPE on rakennettu vuosikymmeniä kestäneelle tulevaisuuden uudelleenkuvittelulle ja innovoinnille ihmisten elämän- ja työtapojen edistämiseksi, ja se tarjoaa ainutlaatuisia, avoimia ja älykkäitä teknologiaratkaisuja palveluna. Tarjolla, joka kattaa pilvipalvelut, laskennan, korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn & AI, Intelligent Edge, Software ja Storage, HPE tarjoaa yhtenäisen kokemuksen kaikissa pilvissä ja reunoilla, auttaen asiakkaita kehittämään uusia liiketoimintamalleja, sitoutumaan uusiin tapoihin ja lisäämään toiminnan suorituskykyä. Lisätietoja on osoitteessa www.hpe.com
1. 13. huhtikuuta 2022 tehty analyysi kilpailevista tarjouksista, joissa väitetään tietosuojan säilyttämistä, havaitsi, että ne joko (i) käyttävät keskuspalvelimeen perustuvaa federoitua arkkitehtuuria tai (ii) jos ne käyttävät lohkoketjua, ne eivät ole yritysten tukemia ratkaisuja.
2. Luottokorttipetosten odotetaan menevän maailmanlaajuisesti 408,50 miljardia dollaria seuraavan vuosikymmenen aikana. Lähde: Nilson Report, joulukuu 2021
AMD, AMD Arrow -logo, EPYC ja niiden yhdistelmät ovat Advanced Micro Devices, Inc:n tavaramerkkejä.
