Neljä teknologiaa, jotka häiritsevät biotieteitä – ja miten lääkeyhtiöt voivat valmistautua

Thtori Lee Harland, perustaja ja tieteellinen pääjohtaja, SciBite (Elsevier-yhtiö).

Viime vuosikymmenen aikana teknologia on mullistanut biotieteet. Lääkekehityssyklin jokaisessa vaiheessa olemme nähneet teknologian syntyvän, joka pystyy lisäämään tutkijoita ja johtamaan nopeampiin läpimurtoihin.

Maailmanlaajuinen pandemia on korostanut entisestään sitä, mitä voimme nyt saavuttaa. Tekoäly auttaa tiedettä käsittelemällä valtavia määriä kliinistä ja potilastietoa nopeuttaakseen uusien rokotteiden ja hoitomuotojen tutkimusta. Laboratorioissa instrumentoinnin ja robotiikan innovaatiot automatisoivat kokeita – tekevät niistä nopeampia, halvempia ja toistettavia. Ja kliinisessä kehityksessä anturit ja puettavat tekniikat muuttavat tapaa, jolla kokeet suoritetaan mahdollistamalla etätietojen keruun ja potilaiden seurannan.

Tieteilijöille tämä digitaalisesti ohjattu muutos on merkinnyt sitä, että heidän on täytynyt sopeutua nopeasti. Uusien taitojen oppiminen, uusien tietovirtojen käsittely ja muutoksen hyväksyminen. Lääkealan johtajille haaste on ollut erilainen, mutta ei vähemmän kiireellinen. He päättävät, mihin teknologioihin ja ratkaisuihin käyttää arvokasta T&K-budjettia ja milloin investoida. Huolimatta tästä huomattavasta muutosvauhdista ja nopeudesta, jolla lääkealan toimitusjohtajat ja teknologiajohtajat ovat joutuneet omaksumaan uuden teknologian, seuraavien 12–18 kuukauden aikana on tulossa lisää häiriöitä.

Katsotaanpa neljää lupaavinta häiritsevää teknologiaa.

Kvanttilaskenta

Parhaat matkavakuutusyhtiöt

Parhaat Covid-19-matkavakuutussuunnitelmat

Vuodesta 1994 lähtien kvanttilaskentatutkimus on lisääntynyt tasaisesti. yli 48 000 julkaisussa, koska kiinnostus alaa kohtaan kasvaa jatkuvasti. Kvanttilaskenta on riskialtista ja palkitsevaa alaa, ja jotkut maat ovat jo edelläkävijöitä; 10 laitosta, joilla on eniten julkaisuja, ovat Kiinassa, Ranskassa, Kanadassa, Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa ja Singaporessa. Äskettäin Googlen kvanttikäyttöinen AlphaFoldin läpimurto proteiinien taittamisessa on korostanut kvanttilaskennan mahdollisuuksia nopeuttaa lääketutkimusta.

Käyttötapauksia on tulossa lisää, ja alan yhteistyöaloitteet, kuten voittoa tavoittelematon Pistoia Alliance Quantum Computing Community of Interest, pyrkivät maksimoimaan kvanttilaskennan positiivisen vaikutuksen biotieteisiin.

Blockchain

Vaikka lohkoketju yhdistetään tällä hetkellä yleisemmin kryptovaluuttoihin ja NFT:hin, hajautettuun pääkirjateknologiaan sisältyvien tapahtumien luontaisella luottamuksella ja muuttumattomuudella on joitain potentiaalisesti tehokkaita käyttötapauksia koko biotieteiden ja lääketeollisuuden ekosysteemissä. Yksi lohkoketjun sovellus lääkkeissä on tarjota tarkastettava ja turvallinen toimitusketju.

Tämä tekisi lääkkeistä, ainesosista ja aineista jäljitettäviä ja varmistaisi paremmin alkuperän, mikä on olennaista potilasturvallisuuden ja kiertoon tulevien lääkkeiden laadun varmistamiseksi. Tätä voitaisiin soveltaa myös arkaluonteisten tutkimus- ja potilastietojen suojaamiseen ja jakamiseen, jolloin kliinisiä tietoja voidaan käyttää tehokkaampaan tutkimukseen ja samalla valvoa pääsyä ja yksityisyyttä. Vaikka lohkoketjuteknologia on yli vuosikymmenen vanha, se on vielä lapsenkengissään ja kehittyy edelleen vastatakseen joihinkin nykyisiin rajoituksiin.

3D-tulostus

3D-tulostusta, joka tunnetaan myös nimellä additiivinen valmistus, valmistetaan kaikkea koruista kenkiin ja auton osiin. Lääkkeiden kaltaisella voimakkaasti säännellyllä alalla edistyminen on väistämättä hitaampaa, mutta 3D-tulostuksen mahdollisuudet parantaa potilaiden hoitoa mittaamattomalla tavalla ovat nousemassa esiin - terapeuttisten tuotteiden ja uusien lääkinnällisten laitteiden tulostamisesta uusiin elinsiirtoihin. Yksi tärkeimmistä kiinnostusta herättävistä trendeistä on siirtyminen kohti tarkkuuslääketiedettä.

Lääkärit ja potilaat etsivät yhä enemmän räätälöidympää lähestymistapaa hoitoon, jossa 3D-tulostus voi auttaa. Additiivinen valmistus avaa oven lääkkeiden tuotantoon tarpeen mukaan, ja niiden ominaisuudet ovat tarkasti räätälöityjä yksittäisestä potilaasta riippuen – kuten yksilölliset annokset ja lääkeyhdistelmät, tietyssä koossa ja tietyillä vapautumisominaisuuksilla.

Luonnollinen kielenkäsittely

On melkein varmaa, että tästä luettelosta Generatiivinen esikoulutettu Transformer 3 (GPT3 ) on se tekniikka, josta useimmat lukijat eivät todennäköisesti ole kuulleet. Silti se voi muuttaa täysin biotieteiden alan (ja useiden muiden, kuten rahoitus ja valmistus) toimintatavan.

GPT3 on hermoverkko – tekoälypohjainen kielimalli, joka jäljittelee ihmisen puhetta ja tekstiä syvän oppimisen avulla. Twitterissä yksi varhainen arvioija sanoi, että se oli kuin "tulevaisuuden näkemistä". Se voi kirjoittaa mitä tahansa kappaleesta artikkeliin koodiriveihin pyynnöstä. Tutkimukset osoittavat, että GPT-mallit voivat "suorittaa ihmisen tason suorituskyvyn" päättelyssä vastata monimutkaisiin kysymyksiin ja yhdistää vivahteikkaat ideat. Sen sovelluksella on monia mahdollisuuksia – lääkekehityksen ja -kehityksen nopeuttamisesta potilaiden lääketieteellisten chatbottien tehostamiseen.

Tiedot tukevat menestystä.

Nämä neljä innovaatiota edellyttävät tutkijoilta uusien taitojen kehittämistä ja avoimuutta uusille työtavoille. Mutta ratkaisevaa on, että ne edellyttävät myös muutosta yritysten datatieteen strategiassa.

Uuden teknologian menestys missä tahansa muodossa – hajautetusta pääkirjasta hermoverkkoon – riippuu siitä, kuinka hyvin lääkeyhtiöt hallitsevat tietojaan. Tärkeintä on tehdä siitä "konevalmis". Organisaatioiden on purettava, standardoitava ja harmonisoitava tietolähteitä muuttaakseen epävakaat tekstit ja kuvat dataksi, joka on rikastettu, merkitty ja koneellisesti luettavissa. Kun nämä tiedot "syöttävät" algoritmeja, analyyttisiä järjestelmiä ja laskentamalleja, tulokset ovat tarkempia ja luotettavampia.

Jotta aidosti ymmärtää minkä tahansa tekniikan edut ja säilyttää kilpailuetunsa, lääketoimitusjohtajien ja teknologiajohtajien on ensin investoitava parempaan tiedonhallintaan. Puhtaat, konevalmis tiedot ovat yksi yhteinen säie, joka tukee menestystä, olipa tekniikka mikä tahansa. Se, kuinka paljon yritykset investoivat tiedonhallintaan nyt, ratkaisee niiden tulevaisuuden.

Forbes Technology Council on kutsuva yhteisö maailmanluokan tietohallintojohtajille, teknologiajohtajille ja teknologiajohtajille. Täytänkö vaatimukset?