Tekoäly on saamassa suurempaa roolia Intelin tulevaisuudessa

Intel siirtää painopisteen palvelinprosessoreistaan ​​kasvavaan vierekkäisten sirujen luetteloon, mikä ajaa perustavanlaatuista muutosta tietojenkäsittelyssä tekoälyyn, jossa vastaukset johdetaan assosiaatioista ja kuvioista, jotka löytyvät tiedot.

Kiihdyttimet, kuten GPU:t ja tekoälysirut, nousivat valokeilaan Intelin äskettäisessä Vision-tapahtumassa lähellä Dallasia. Intel on myös muuttamassa sirusuunnittelua modulaariseksi, jotta tekoälykiihdyttimet voidaan pakata tiiviisti Xeon-suorittimien rinnalle.

Toimitusjohtaja Pat Gelsinger listasi tekoälyn kulmakiveksi, joka ohjaa yrityksen tulevaa tuotelinjaa. Hän vetosi entiseen toimitusjohtajaan Andy Groveen, kun hän ennusti, että tekoäly – joka tarvitsee korkeamman suorituskyvyn laskentaa – tulee olemaan keskeinen käännekohta, joka ohjaa Intelin strategisia päätöksiä.

Tietokone on kehittynyt 4004:n – joka oli Intelin ensimmäinen vuonna 1971 myyty prosessori – julkaisun jälkeen, ja se on nyt saatavilla käden ulottuvilla pilven ja reunan kautta, ja koneoppiminen ja tekoäly tarjoavat älykkäämpiä näkemyksiä, Gelsinger sanoi.

"Näemme tämän käyttötapausten räjähdysmäisen kasvun. Jos et käytä tekoälyä jokaisessa liiketoimintaprosessissasi, jäät jälkeen", Gelsinger sanoi. "Meidän on varmistettava, että ihmiset hyödyntävät tekoälyä, mutta myös ihmisten on varmistettava, että tekoäly on myös parempi ja eettisempi."

Intelin Habana Labs Gaudi2 -mezzanine-kortti

Yhtiö luottaa vahvasti Google Cloudin, Amazon Web Servicesin ja Microsoftin Azuren panokseen AI-laitteisto- ja ohjelmistostrategiansa ohjaamisessa. Siruvalmistaja julkisti Gaudi-2 AI -sirun ja uudet infrastruktuurin prosessointiyksiköt (IPU), jotka on suunniteltu pilvipalveluntarjoajien, kuten Googlen ja Microsoftin, kanssa. Gaudi-2-siru perustuu Ethernetin kaltaisiin standardeihin, mikä helpottaa sen käyttöönottoa infrastruktuureissa.

Intel lisäsi Gaudin tekoälypiirien valikoimaa ostamalla Habana Labsin vuonna 2019. Ensimmäisen sukupolven Gaudi-sirut ovat nyt saatavilla Amazon AWS:n instanssien kautta, ja tämä suhde antoi Intelille vihjeitä siitä, kuinka Gaudi-2 suunnitellaan tukemaan hyperscaler-työkuormia, tietoturva- ja skaalautuvuusvaatimuksia.

"Opimme paljon yhteistyöstä Amazonin kanssa", sanoi Habana Labsin operatiivinen johtaja Eitan Medina Visionin lehdistötilaisuudessa.

Intel oli myös selvää, että se ei voinut luottaa pelkästään sirujen myyntiin, vaan tarvitsi myös ohjelmistostrategian laitteistotarjontansa peittämiseksi.

"Intel on yrittänyt yhdistää ohjelmistoja monien laitteistoalustojen välillä. Se kehittyy edelleen", sanoi Kevin Krewell, Tirias Researchin analyytikko.

Siruvalmistaja julkisti Project Amberin, uuden palvelun, joka luo turvallisen kuplan, jossa asiakkaat voivat käyttää tekoälymalleja turvallisesti ilman huolta tietojen vuotamisesta luvattomille osapuolille. Tekniikka tunnistaa kaikki yhteyspisteet, ja sitä tarjotaan varmennuspalveluna yksi- tai monipilvipalveluissa tietojen suojaamiseksi.

Project Amber edellyttää Intelin laitteisto- ja ohjelmistopalveluiden tiivistä yhteistyötä, ja teknologian avulla yritykset voivat ajaa koneoppimismalleja turvallisessa ja luotetussa pilviympäristössä, sanoi Intelin teknologiajohtaja Greg Lavender puheenvuorossa.

"Tekoälymallien kehittämiskustannukset voivat vaihdella 10 000 dollarista 10 miljoonaan dollariin. Tämän immateriaaliomaisuuden suojaaminen on näiden käyttäjien ja sovellusten tärkein prioriteetti", Lavender sanoi.

Lavender puhui edelleen OpenVINOsta, tekoälyn päättelytyökalusarjasta, jota käytetään SGX:n (Software Guard Extensions) ja muiden teknologioiden kanssa tekoälyn turvaamiseen reunalla. SGX tarjoaa lisäsuojakerroksen, jotta luvattomat osapuolet eivät pääse käsiksi tietoihin.

Intel tarjosi myös esimerkkejä siitä, kuinka sen tekoälyohjelmistot ja -laitteistot auttavat yrityksiä pysymään lakisääteisten vaatimusten tasalla. Intel ilmoitti yhteistyöstä BeeKeeperAI:n kanssa, jotta terveydenhuollon tarjoajat voivat suorittaa koneoppimista reunalla, mikä saattaa usein jäädä luotettujen ympäristöjen ulkopuolelle. Yhteinen tarjonta, joka on Microsoftin Azure-pilvessä, auttaa terveydenhuollon tarjoajia noudattamaan tietosuojaa koskevia sääntelyvaatimuksia.

Intelin SGX-teknologia antoi Bosch USA:lle – joka kehittää teknologioita autonomisiin autoihin – ottaa käyttöön koulutusmalleja yksityisessä ympäristössä. Tekoälymallit käyttävät todellista dataa ja koneella luotuja synteettisiä tietoja samalla, kun ne peittävät tiedot, kuten kasvotiedot. Yritys otti käyttöön myös tekoälymalleja turvallisuuden kannalta kriittisiin järjestelmiin autonomisessa ajossa, ja niillä on myös säädösvaatimuksia, sanoi Tim Frasier, Boschin verkkotunnusten välisten laskentaratkaisujen johtaja, joka puhui konferenssissa.

Intel Artic Sound-M GPU

Intel julkisti myös Arctic Sound-M -grafiikkaprosessorin, joka on suunniteltu käytettäväksi palvelinkeskuksissa tekoälyä, videostriimiä ja pilvipelaamista varten.

GPU voi suorittaa 150 biljoonaa toimintoa sekunnissa videon ja tekoälyn käsittelyssä. "Joten suoratoistoa tehdessäsi voisit tehdä tekoälyä ymmärtääksesi, mitä videossa on", sanoi Raja Koduri, varatoimitusjohtaja ja Intelin Accelerated Computing Systems and Graphics Groupin johtaja konferenssissa.

Video kuluttaa paljon Internet-liikennettä, mutta sitä käytetään myös sovelluksissa, kuten kameroista kaapattujen tietojen analysoinnissa.

"Käytämme enemmän tekoälyanalytiikkaa myös videovirroissa", Koduri sanoi ja lisäsi "Nämä uudet käyttötapaukset vaativat uutta laitteistokiihdytystä, koska ne ovat reaaliaikaisia ​​tekoälyn kanssa."

GPU on saatavana kahdessa kokoonpanossa: 150 watin malli 32 Xe-ytimellä ja 75 watin malli 16 Xe-ytimellä. Grafiikkasuorittimissa on Xe Matrix Extensions (XMX) AI-kiihdytystä varten.

Arctic Sound-M tukee OneAPI-nimistä ohjelmistokehitysalustaa, joka tukee laajaa valikoimaa AI-ohjelmointikehystä, mukaan lukien TensorFlow ja Caffe.

OneAPI on avaintekijä Intelille menestyäkseen tekoälyssä, Tirias Researchin Krewell sanoi ja lisäsi, että "Nvidia CUDA on edelleen valmistajan ohjelmistopinojen kultainen standardi."

Uudet tekoälysirut ovat tärkeitä Intelin tulevaisuudelle, kun se yrittää kuroa kiinni Nvidiaa, jolla on johtoasema tekoälyprosessoinnissa. Uusien kiihdyttimien mukauttamiseksi Intel ottaa käyttöön modulaarisen lähestymistavan sirusuunnitteluun, jossa yritys voi pakata erilaisia ​​kotitekoisia GPU-, ASIC- tai FPGA-piirejä Xeon-sirujen rinnalle.

"Ensimmäinen asia, jota tarvitaan, on modulaarinen lähestymistapa, koska tarvitaan erilaisia ​​tekoälyratkaisuja", sanoi Bob Brennan, Intelin valimopalveluiden varatoimitusjohtaja ja johtaja Visionissa.

Brennan johtaa yritystä tehdä Intel-siruista monipuolisia tuomalla tuen RISC-V- tai Arm-arkkitehtuuriin perustuville tekoälykiihdyttimille. Yritys tarjoaa jo FPGA:ita tekoälysovelluksiin ja työskentelee neuromorfisten sirujen parissa, jotka ovat saaneet inspiraationsa ihmisen aivojen toiminnasta.

Intelillä on jo tällainen modulaarinen siru koodinimeltään Ponte Vecchio, kiihdytin, joka integroi grafiikkaytimet, vektoriprosessorit, I/O-, verkkoyhteydet, matriisimoottorit ja muut prosessointiytimet yhdeksi paketiksi. Yhtiö jakaa lisätietoja sirusta tulevassa ISC High-Performance Computing -konferenssissa, joka alkaa myöhemmin tässä kuussa.

"Modulaarisuus alkaa arkkitehtuuristasi. Kun visualisoit tietokoneesi arkkitehtuurisi sen suhteen, kuinka aiot rakentaa SoC:n, sinun on mietittävä mahdollista osiointia", Brennan sanoi.

Intelin tekoälylaitteistostrategia on myös sidottu vakiorajapintoihin.

"Jos verrataan Gaudin arkkitehtuuria, sitouduimme käyttämään Ethernetiä, koska se on laajimmin käytetty rajapinta, jonka avulla asiakkaat voivat skaalata käyttämällä standardirajapintaa patentoidun sijasta", Habana Labsin Medina sanoi.

Intel tukee myös sirupaketin sisällä olevaa UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) -liitäntää osioitujen tekoälykiihdyttimien, suorittimien ja muiden apuprosessorien yhdistämiseen.

Intel loi viime vuonna uuden liiketoimintaryhmän nimeltä Accelerated Computing Systems and Graphics Group, jota johtaa Koduri ja joka keskittyy GPU:ihin, kiihdyttimiin ja tekoälypiiriin. Intelin Xeon-sirut hallitsevat edelleen datakeskusinfrastruktuuria (Intelin arvion mukaan 85 prosentin osuudella) tarjoten massiivisen asennetun kannan, jolle yritys aikoo myydä tekoälypiirinsä.

Mutta yritys on kamppaillut tekoälytuotteiden kanssa. Yritys osti AI-sirun startup Nervanan vuonna 2016, mutta lopetti tuotelinjan vuoden 2020 alussa, pian sen jälkeen, kun Gelsingeristä tuli toimitusjohtaja. Gelsinger on käynnistänyt Intelin toiminnan uudelleen keskittyen uudelleen valmistukseen, suunnitteluun sekä tutkimukseen ja kehitykseen.

Gelsinger myönsi, että Intel on edelleen selvittämässä useita tekoälytarjontaansa, käyttötapauksia ja asiakkaiden vaatimuksia.

"Meille on tulossa myös Arctic Sound. Tulee olemaan tapauksia, joissa se kilpailee Gaudin kanssa. Meidän on selvitettävä ne, kun kuljemme asiakasta vastaan, koska heillä on erittäin kiinteät uimaradat itsessään. ", Gelsinger sanoi lehdistötilaisuudessa.

Aiheeseen liittyvät

Yli yli Vuosikymmenen kokemuksella HPC-avaruudesta Tiffany Trader on yksi merkittävimmistä äänistä, jotka raportoivat edistyneestä mittakaavasta.