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ZFS versus RAID: ocho discos Ironwolf, dos sistemas de archivos, un ganador

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Ni el cronómetro ni la chaqueta vaquera son estrictamente necesarios, si somos honestos al respecto.

Aurich Lawson / Getty

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Esto ha tardado mucho tiempo en prepararse, es el momento de obtener los resultados de las pruebas. Para comprender realmente los fundamentos del almacenamiento informático, es importante

explorar el impacto de varios RAID convencionales

(Matriz redundante de discos económicos) topologías de rendimiento. También es importante

comprender qué es ZFS y cómo funciona

. Pero en algún momento, la gente (especialmente los entusiastas de las computadoras en Internet) quiere números.

Primero, una nota rápida: esta prueba, naturalmente, se basa en esos fundamentos. Vamos a aprovechar en gran medida las lecciones aprendidas a medida que exploramos las topologías de ZFS aquí. Si aún no está completamente seguro de la diferencia entre pools y vdevs o qué significan un cambio y un tamaño de registro,

fuertemente

Le recomiendo que vuelva a visitar esos explicadores antes de sumergirse en las pruebas y los resultados.

Y aunque a todo el mundo le encanta ver los números brutos, instamos a un enfoque adicional en

cómo

estas cifras se relacionan entre sí. Todos nuestros gráficos relacionan el rendimiento de las topologías de agrupaciones de ZFS en tamaños de dos a ocho discos con el rendimiento de un solo disco. Si cambia el modelo de disco, sus números sin procesar cambiarán en consecuencia, pero en su mayor parte, su relación con el rendimiento de un solo disco no lo hará.

Equipo probado

Sí, trabajo en un sótano en gran parte sin terminar. Al menos tengo ventanas que dan al patio. No me @.

Este es el Hot Rod de almacenamiento de verano de 2019, con las doce bahías cargadas y calientes. Los primeros cuatro son mis propios materiales; los últimos ocho son los dispositivos que se están probando hoy. (La máquina de arriba es banshee, mi estación de trabajo Ryzen 7 3700X, en un chasis idéntico de 12 bahías).

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Verano 2019 Storage Hot Rod

para esta prueba. Tiene montones de RAM y potencia de CPU más que suficiente para realizar estas pruebas de almacenamiento sin sudar.

Resumen de especificaciones: Hot Rod de almacenamiento de verano de 2019, según lo probado

SO

Ubuntu 18.04.4 LTS

UPC

AMD Ryzen 7 2700X—

$ 250 en Amazon

RAM

Kit UDIMM DDR4 ECC de 64 GB—

$ 459 en Amazon

Adaptador de almacenamiento

Adaptador de bus de host de 8 puertos LSI-9300-8i

$ 148 en Amazon

Almacenamiento

8x 12 TB Seagate Ironwolf—

$ 320 c / u en Amazon

tarjeta madre

Asrock Rack X470D4U—

$ 260 en Amazon

Fuente de alimentación

PSU semimodular EVGA 850GQ

$ 140 en Adorama

Chasis

Rosewill RSV-L4112—

Normalmente $ 260

, actualmente no disponible debido a CV19

El Storage Hot Rod también tiene un

LSI-9300-8i

Adaptador de bus de host (HBA) que no se usa para nada más que los discos bajo prueba. Las primeras cuatro bahías del chasis tienen nuestros propios datos de respaldo, pero estuvieron inactivas durante todas las pruebas aquí y están conectadas al controlador SATA de la placa base, completamente aislado de nuestras matrices de prueba.

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Como probamos

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Como siempre, usamos

fio

para realizar todas nuestras pruebas de almacenamiento. Los ejecutamos localmente en el Hot Rod y usamos tres tipos básicos de prueba de acceso aleatorio: lectura, escritura y escritura sincronizada. Cada una de las pruebas se ejecutó con tamaños de bloque de 4K y 1M, y ejecuté las pruebas con un solo proceso y iodepth = 1, así como con ocho procesos con iodepth = 8.

Para todas las

pruebas, usamos ZFS en Linux 0.7.5, como se encuentra en los repositorios principales de Ubuntu 18.04 LTS. Vale la pena señalar que ZFS en Linux 0.7.5 ya tiene dos años; hay características y mejoras de rendimiento en las versiones más recientes de OpenZFS que no estaban disponibles en 0.7.5.

Probamos con 0.7.5 de todos modos, para disgusto de al menos un desarrollador de OpenZFS muy experimentado, porque cuando ejecutamos las pruebas, 18.04 era el Ubuntu LTS más actual y una de las distribuciones estables más actualizadas en general. En el próximo artículo de esta serie, sobre optimización y ajuste de ZFS, actualizaremos al nuevo Ubuntu 20.04 LTS y un ZFS mucho más nuevo en Linux 0.8.3.

Configuración inicial: ZFS vs mdraid / ext4

Cuando probamos mdadm y ext4, realmente no usamos todo el disco; creamos una partición de 1TiB en la cabecera de cada disco y usamos esas particiones de 1TiB. También tuvimos que invocar argumentos arcanos:

mkfs.ext4 -E lazy_itable_init = 0, lazy_journal_init = 0

—Para evitar que la preasignación de ext4 contamine nuestros resultados.

El uso de estas particiones relativamente pequeñas en lugar de los discos completos fue una necesidad práctica, ya que ext4 necesita arrastrarse por todo el sistema de archivos creado y dispersar los bloques de metadatos preasignados en todas partes. Si hubiéramos utilizado los discos completos, el espacio utilizable en la topología RAID6 de ocho discos habría sido de aproximadamente 65TiB, y habría llevado varias horas formatearlo, con esperas agonizantes similares

cada

topología probada.

Afortunadamente, ZFS no necesita ni quiere preasignar bloques de metadatos, sino que los crea sobre la marcha cuando se vuelven necesarios. Así que alimentamos a ZFS cada disco Ironwolf de 12 TB en su totalidad, y no tuvimos que esperar a través de largos procedimientos de formateo: cada topología, incluso la más grande, estaba lista para usarse uno o dos segundos después de la creación, sin necesidad de argumentos especiales.

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ZFS 101: comprensión del almacenamiento y el rendimiento de ZFS

Una matriz RAID convencional es una capa de abstracción simple que se encuentra entre un sistema de archivos y un conjunto de discos. Presenta la matriz completa como un dispositivo de "disco" virtual que, desde la perspectiva del sistema de archivos, es indistinguible de un disco individual real, incluso si es significativamente más grande de lo que podría ser el disco individual más grande.

ZFS es un animal completamente diferente y abarca funciones que normalmente podrían ocupar tres capas separadas en un sistema tradicional tipo Unix. Es un administrador de volumen lógico, un sistema RAID y un sistema de archivos, todo en uno. La fusión de capas tradicionales como esta ha provocado que muchos administradores de alto nivel rechinen los dientes con indignación, pero hay muy buenas razones para ello.

Hay un absoluto

tonelada

de las funciones que ofrece ZFS, y se recomienda encarecidamente a los usuarios que no las conozcan que echen un vistazo a nuestra

cobertura

de sistemas de archivos de próxima generación para una descripción básica, así como nuestro reciente ZFS 101

artículo

para una explicación mucho más completa.

Megabytes vs Mebibytes

Como en el artículo anterior, nuestras unidades de medición del rendimiento aquí son kibibytes (KiB) y mebibytes (MiB). Un kibibyte es 1.024 bytes, un mebibyte es 1.024 kibibytes, y así sucesivamente, en contraste con un kilobyte, que es 1.000 bytes, y un megabyte, que es 1.000 kilobytes.

Los kibibytes y sus hermanos mayores siempre han sido las unidades estándar para el almacenamiento de computadoras. Antes de la década de 1990, los profesionales de la informática simplemente se referían a ellos como K y M, y usaban prefijos métricos inexactos cuando los deletreaban. Pero cada vez que su sistema operativo se refiere a GB, MB o KB, ya sea en términos de espacio libre, velocidad de red o cantidad de RAM, en realidad se refiere a GiB, MiB y KiB.

Desafortunadamente, los proveedores de almacenamiento finalmente aprovecharon la diferencia entre las métricas como una forma de producir unidades de "gigabytes" y luego unidades de "terabytes" de manera más económica, por lo que un SSD de 500 GB en realidad es solo 465 GiB y discos duros de 12 TB como los que tenemos. Las nuevas pruebas de hoy son realmente solo 10.9TiB cada una.